楊元慶認為，當下，中國的勞動力、市場、土地、資本等生產(chǎn)要素的紅利釋放殆盡，經(jīng)濟增速放緩，亟待尋求增長新動能。其次，中國作為全球第二大經(jīng)濟體，經(jīng)濟規(guī)模巨大，但與之對應(yīng)的經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)運營效率仍舊偏低。

　　在這樣的背景下，楊元慶建議，通過對傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)端和產(chǎn)品端進行信息化、智能化改造，能夠節(jié)約生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量，且能創(chuàng)造出更多附加服務(wù)，繼而創(chuàng)造出新型商業(yè)形態(tài)和新興消費需求。

　　除此之外，其認為，強化人工智能技術(shù)與垂直行業(yè)的結(jié)合、大力發(fā)展智能物聯(lián)網(wǎng)、革新生產(chǎn)技術(shù)，能夠提升生產(chǎn)率、創(chuàng)造更多“效率紅利”，未來，有潛力成為促進中國經(jīng)濟持續(xù)增長的新增長點。

　　其中，楊元慶提出，以華為、中興、聯(lián)想等為代表的ICT企業(yè)和以阿里巴巴、騰訊、百度等為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司，和歐美領(lǐng)先科技公司比肩，或能成為推動中國智能產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，成為創(chuàng)造“效率紅利”的中堅力量。

　　同時，楊元慶認為，傳統(tǒng)中小企業(yè)是“效率紅利”最大的創(chuàng)造者和釋放者，但因中小企業(yè)，制造基礎(chǔ)相對薄弱，設(shè)備改造和數(shù)據(jù)采集難度較大，對資金投入、投資回報、信息安全等方面存在顧慮，投資智能物聯(lián)網(wǎng)的意愿不足，“建議有關(guān)部門推出更多的產(chǎn)業(yè)政策，加強對人工智能與產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的重視和扶持，推動相關(guān)研發(fā)成果用于產(chǎn)業(yè)實踐，加大對中小制造企業(yè)的扶持力度。”

　　在具體議案中，楊元慶建議：加大對“效率紅利”的理論論證和探索，樹立明確的政策導(dǎo)向；加強對智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的政策扶持力度，細化落地執(zhí)行的標準；加強對智能物聯(lián)網(wǎng)的標桿案例打造，由點及面推廣復(fù) 制可行性的經(jīng)驗。

　　據(jù)匯信了解，此前楊元慶歷任第十一屆全國政協(xié)委員和第十二屆全國政協(xié)委員，并在2018年成為全國人大代表。近年來，楊元慶提出的多項議案引發(fā)社會關(guān)注，包括2018年，其提出發(fā)展行業(yè)智能和智慧醫(yī)療等建議；2017年，建議用信息技術(shù)手段普及優(yōu)秀教育資源和改善在校兒童營養(yǎng)餐；2016年，提出了“信息扶貧”建議，別讓偏遠地區(qū)的民眾處于“網(wǎng)絡(luò)失聯(lián)”狀態(tài)。

　　附楊元慶提案建議：

　　第一，加大對“效率紅利”的理論論證和探索，樹立明確的政策導(dǎo)向。

　　目前，國務(wù)院已經(jīng)出臺了包括《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計劃（2018-2020年）》《國務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)” 發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》等一系列支持人工智能和產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的政策文件，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了堅實的政策支撐。大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)業(yè)已被提升為國家戰(zhàn)略。

　　然而，關(guān)于智能產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與生產(chǎn)效率、經(jīng)濟增長，實現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展之間的辨證關(guān)系，當前未涉及更多頂層的理論論證和探討，行業(yè)發(fā)展仍缺乏宏觀層面的戰(zhàn)略設(shè)計。建議有關(guān)政府部門能夠牽頭高校、科研院所、智庫、行業(yè)協(xié)會、領(lǐng)頭企業(yè)等，聯(lián)動加強對人工智能應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)效率提升的研究和探索，形成國家戰(zhàn)略層面的對“效率紅利”的政策推動。

　　第二，加強對智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的政策扶持力度，細化落地執(zhí)行的標準。

　　當前，中國傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化、智能化水平仍舊不高。尤其是中小企業(yè)，制造基礎(chǔ)相對薄弱，設(shè)備改造和數(shù)據(jù)采集難度較大。由于對資金投入、投資回報、信息安全等方面存在顧慮，投資智能物聯(lián)網(wǎng)的意愿不足。工信部等部門已經(jīng)出臺了系列促進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的文件，但是當前更多是龍頭企業(yè)受益更多。傳統(tǒng)中小企業(yè)是“效率紅利”最大的創(chuàng)造者和釋放者，建議有關(guān)部門能夠進一步推出更多的產(chǎn)業(yè)政策，加強對人工智能與產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的重視和扶持，推動相關(guān)研發(fā)成果應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)實踐，同時加大對中小制造企業(yè)的扶持力度。

　　第三，加強對智能物聯(lián)網(wǎng)的標桿案例打造，由點及面推廣復(fù) 制可行性的經(jīng)驗。

　　對傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化、智能化改造是一個長期的、復(fù)雜的過程，并且技術(shù)難度大、資金成本高、市場認可周期長。此外，由于制造業(yè)、醫(yī)療、交通、冶金、采掘等不同的垂直行業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)不同，行業(yè)發(fā)展不均衡，智能化改造的難度也不一致。因此，建議政府有關(guān)部門能夠充分挖掘和推廣成功的企業(yè)案例及解決方案，由點及面，加快將成功試點案例向行業(yè)內(nèi)部及更多行業(yè)的復(fù) 制延伸，更廣泛地提升全要素生產(chǎn)率，促進國民經(jīng)濟長期持續(xù)、健康增長。