#4 混合驅(qū)動及基于目標的對話

　　有時我們會通過對話來獲取信息；而在其它情況下，我們會通過對話以便實現(xiàn)特定的目標；而更多時候的對話目的可能以上兩者兼而有之。例如，客戶可能希望找到一個度假圣地，然后便預訂航班或者購買新的保險單。

　　這些對話場景都是有一個大的目標和目的，但從客戶角度，他們可能并不知道完成上述目的所需的詳細流程或信息。在日常與座席或服務代表的對話中，坐席或服務代表會從對話中提取所需信息、進行澄清或者考慮和評估一些特殊條件，并最終引導客戶實現(xiàn)通話目的。

　　網(wǎng)絡的在線表單也可以完成許多類似的任務，但客戶必須適應系統(tǒng)的固定設計。Verint智能虛擬助理則可以采用與人工坐席完全相同的方式幫助客戶完成度假地篩選以及預定旅程的目的，甚至可以跳出流程回答其它問題，然后再跳轉(zhuǎn)回來。Verint智能虛擬助理不需要適應過程-完全就像日常的人與人之間的對話一樣自然地開始和進行。

　　#5 關系認知：NLP和意圖理解領域的技術(shù)突破

　　Verint在對話能力方面的最新技術(shù)創(chuàng)新，可以使智能虛擬助理能夠更進一步的模仿人類智慧來對事物關系進行表現(xiàn)和推理：而在一般其它的系統(tǒng)中可能就無法實現(xiàn)這么強大的將概念和信息之間的關系關聯(lián)起來的理解能力。

　　隨著關系認知，VerintIVA不再完全依賴插槽填充，而是應用指代推理（一階邏輯或優(yōu)先邏輯），并關聯(lián)上下文相關的理解層級和其它周邊生態(tài)的理解認知。這使得智能虛擬助理具有對話狀態(tài)的語義表示，并更準確地推斷出下一個最佳行動。

　　簡單地說，智能虛擬助理保留每一條信息并在后面的對話進行查詢，以提供更強大、可管理、更有針對性和超相關性的體驗，形成類似人類的語言關聯(lián)和理解能力。關系認知在知識和能力的準確性和魯棒性非常重要，尤其對于合規(guī)要求高的場景中，不僅要求實現(xiàn)復雜的自動化還要高質(zhì)量地對客戶進行支持。

　　例如，如果患者告訴智能虛擬助理自己在陽光充沛的地區(qū)陽光下度假，繼而后面提到他們在服藥時的一些副作用，Verint智能虛擬助理就可以將陽光充沛和藥物之間的潛在關系進行關聯(lián)，然后確定下一個最佳動作。

　　#6 引領潮流

　　這些先進的功能標志著對話型人工智能的新時代，而Verint處于這些創(chuàng)新的前沿。我們在與一些受尊敬和信任的國際品牌合作過程中已看到，對話型人工智能一定是成為幾乎絕大多數(shù)行業(yè)的企業(yè)都更加需要的。

　　我們還看到近年數(shù)字和語音自助服務的快速普及加速，我們用智能虛擬助理技術(shù)和解決方案對此做出了積極的響應-這些技術(shù)和解決方案不僅將AI用于簡單的場景，現(xiàn)在它們正在幫助企業(yè)在整個公司范圍內(nèi)中實施AI。

　　同時，這些公司（以及其客戶和員工）期望能夠以多語種和跨渠道方式獲得個性化、快速、準確的信息。這中期望不再是一個對AI的預測-在Verint我們已經(jīng)將其實現(xiàn)，并推廣到更多的應用場景。