交叉統計就是從所給數據中提取兩個以上的關注項目，把各項目放在表的列和行上進行統計的方法。交叉統計的目的是為了獲得簡單統計中掌握不了的屬性或者問題之間的深層洞察。
■什么是交叉統計？
在調查中，對回答某個問題的人或者數據庫中存在的數據次數和比例，用單個項目的觀點進行統計的，叫做簡單統計。與此相對，交叉統計是指在表頭和表格側部寫入了屬性項目或者問題項目，進行項目次數和比例的復雜統計。簡單統計只能統計問卷調查中的性別或地區等基礎的項目，而通過交叉統計，可以知道與屬性欄相關的問題等，從而獲得更加深刻的認知。交叉統計可用表格計算軟件進行簡單的制作。最常見的表格計算軟件是Microsoft的Excel,利用數據透視表(PivotTable)"功能，通過在表格的頂部、側部的自由插入，就可以更改數據的統計方法。
■交叉統計表的讀取方法
通過交叉統計表，可以讀取項目之間的關聯性。如果各項目之間的某處存在較大差異,就說明那里有某些潛在原因。這個差異是營銷策略實施的重要依據，所以從交叉統計表中讀出差異非常重要。要判斷有無差異,正確檢驗的統計技術是必需的，此外，能夠正確理解并利用檢驗也很重要。在這里我們向大家介紹一種簡單易懂的找到差異的方法。
這種方法就是找出期望值和統計值差距很大的欄目。這里說的期望值是指在進行簡單統計時得出的和各項目之間完全沒有關聯的統計數值。例如：在上圖的簡單統計表和交叉統計表中，可知東京的男女人數合計為50。在簡單統計表里，男女比例是1：1,那么在交叉統計表中，男女比例的期望值也就是1：1,東京合計的50人當中，男女應該各為25人。再看一下交叉統計表中的實際統計值，是男24人，女26人,這樣我們就知道，統計值和期望值沒有多大差異。
而在大阪和名古屋，通過同樣的計算,發現期望值和實際統計值有很大的差異。名古屋女性這一欄尤為顯著，期望值是10人，而實際統計值只有4人,這樣我們就知道期望值是實際值的2.5倍。像這樣有很大差異的項目內容，在評價和解釋交叉統計表的時候就非常引人注目。負責分析的人員將把產生這種差異的原因也包括在內，對統計結果進伸價、分析。
■多重交叉統計的注意事項
初學交叉統計的人都很容易產生過度依賴。初學者為了更加深刻地洞察各項目，往往過多地使用3重、4重甚至更多重交叉表;但隨著多重度的增多,每個欄里所能容納的數據度數也會變少。如果每欄的數據度數比參數小很多的話,這個數值就會變得沒有多少說服力，這一點希望大家注意。
