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redis簡單介紹及安裝使用小結

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一:redis介紹

Redis和Memcached類似,也屬于k-v數據存儲
Redis官網redis.io, 當前最新穩定版4.0.1
支持更多value類型,除了和string外,還支持hash、lists(鏈表)、sets(集合)和sorted sets(有序集合)
redis使用了兩種文件格式:全量數據(RDB)和增量請求(aof)。全量數據格式是把內存中的數據寫入磁盤,便于下次讀取文件進行加載。增量請求文件則是把內存中的數據序列化為操作請求,用于讀取文件進行replay得到數據,這種類似于mysql binlog。
redis的存儲分為內存存儲、磁盤存儲和log文件三部分

二:redis安裝

下載最新穩定版

cd /usr/local/src/
wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.1.tar.gz
cd redis-4.0.1
make  make install
cp redis.conf /etc/redis.conf
vim /etc/redis.conf //修改如下配置
daemonize yes
logfile "/var/log/redis.log" 
dir /data/redis_data/
appendonly yes
mkdir /data/redis_data
sysctl vm.overcommit_memory=1
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
redis-server /etc/redis.conf

三:redis持久化

Redis提供了兩種持久化的方式,分別是RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)
RDB,簡而言之,就是在不同的時間點,將redis存儲的數據生成快照并存儲到磁盤等介質上。
AOF,則是換了一個角度來實現持久化,那就是將redis執行過的所有寫指令記錄下來,在下次redis重新啟動時,只要把這些寫指令從前到后再重復執行一遍,就可以實現數據恢復了。
其實RDB和AOF兩種方式也可以同時使用,在這種情況下,如果redis重啟的話,則會優先采用AOF方式來進行數據恢復,這是因為AOF方式的數據恢復完整度更高。
如果你沒有數據持久化的需求,也完全可以關閉RDB和AOF方式,這樣的話,redis將變成一個純內存數據庫,就像memcache一樣。

Redis持久化相關參數
save 900 1 #表示每15分鐘且至少有1個key改變,就觸發一次持久化
save 300 10 #表示每5分鐘且至少有10個key改變,就觸發一次持久化
save 60 10000 #表示每60秒至少有10000個key改變,就觸發一次持久
save “” #這樣可以禁用rdb持久化
appendonly yes #如果是yes,則開啟aof持久化
appendfilename “appendonly.aof” # 指定aof文件名字
appendfsync everysec #指定fsync()調用模式,有三種no(不調用fsync),always(每次寫都會調用fsync),everysec(每秒鐘調用一次fsync)。第一種最快,第二種數據最安全,但性能會差一些,第三種為這種方案,默認為第三種。

四:redis數據類型

Redis數據類型-string

string為最簡單的類型,與Memcached一樣的類型,一個key對應一個value,其支持的操作與Memcached的操作類似,它的功能更豐富。設置可以存二進制的對象。
示例:

#redis-cli
127.0.0.1:6379> set mykey "aminglinux.com"
OK
127.0.0.1:6379> get mykey
"aminglinux.com"
127.0.0.1:6379> mset key1 1 key2 a key3 c
127.0.0.1:6379> mget key1 key2 key3
1) "1"
2) "a"
3) "c"

Redis數據類型-list

list是一個鏈表結構,主要功能是push、pop、獲取一個范圍的所有值等等。操作中key理解為鏈表的名字。
使用 list 結構,我們可以輕松地實現最新消息排行等功能(比如新浪微博的 TimeLine )。list 的另一個應用就是消息隊列,可以利用 list 的 push操作,將任務存在 list 中,然后工作線程再用pop操作將任務取出進行執行。
示例:

#redis-cli 
127.0.0.1:6379> LPUSH list1 "aminglinux"
127.0.0.1:6379> LPUSH list1 "1 2 3"
127.0.0.1:6379> LPUSH list1 "aaa bbb“
127.0.0.1:6379> LRANGE list1 0 -1
1) "aaa bbb"
2) "1 2 3"
3) "aminglinux“
127.0.0.1:6379> LPOP list1

Redis數據類型-set

set是集合,和我們數學中的集合概念相似,對集合的操作有添加刪除元素,有對多個集合求交并差等操作。操作中key理解為集合的名字。比如在微博應用中,可以將一個用戶所有的關注人存在一個集合中,將其所有粉絲存在一個集合。因為 Redis 非常人性化的為集合提供了求交集、并集、差集等操作,那么就可以非常方便的實現如共同關注、共同喜好、二度好友等功能,對上面的所有集合操作,你還可以使用不同的命令選擇將結果返回給客戶端還是存集到一個新的集合中。
set示例

127.0.0.1:6379> SADD set1 a
127.0.0.1:6379> SADD set1 b
127.0.0.1:6379> SADD set1 c
127.0.0.1:6379> SADD set1 d
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set1
1) "d"
2) "b"
3) "a"
4) "c"
127.0.0.1:6379> SREM set1 c//刪除元素
127.0.0.1:6379> SADD set2 a 2 b
127.0.0.1:6379> SINTER set1 set2 //交集
127.0.0.1:6379> SUNION set1 set2 //并集
127.0.0.1:6379> SDIFF set1 set2 //差集

Redis數據類型-sort set

sorted set是有序集合,它比set多了一個權重參數score,使得集合中的元素能夠按 score 進行有序排列,比如一個存儲全班同學成績的 Sorted Sets,其集合 value 可以是同學的學號,而 score 就可以是其考試得分,這樣在數據插入集合的時候,就已經進行了天然的排序。

127.0.0.1:6379> ZADD set3 12 abc
127.0.0.1:6379> ZADD set3 2 "cde 123"
127.0.0.1:6379> ZADD set3 24 "123-aaa"
127.0.0.1:6379> ZADD set3 4 "a123a"
127.0.0.1:6379> ZRANGE set3 0 -1
1) "cde 123"
2) "a123a"
3) "abc"
4) "123-aaa"

倒序

127.0.0.1:6379> ZREVRANGE set3 0 -1
1) "123-aaa"
2) "abc"
3) "a123a"
4) "cde 123"

Redis數據類型-hash

在 Memcached 中,我們經常將一些結構化的信息打包成 hashmap,在客戶端序列化后存儲為一個字符串的值(一般是 JSON 格式),比如用戶的昵稱、年齡、性別、積分等。
示例

127.0.0.1:6379> hset hash1 name aming
127.0.0.1:6379> hget hash1 name
"aming"
127.0.0.1:6379> hset hash1 age 30
127.0.0.1:6379> hget hash1 age
"30"
127.0.0.1:6379> hgetall hash1
1) "name"
2) "aming"
3) "age"
4) "30"

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