亚洲综合原千岁中文字幕_国产精品99久久久久久久vr_无码人妻aⅴ一区二区三区浪潮_成人h动漫精品一区二区三

主頁 > 知識庫 > Python 里最強的地圖繪制神器

Python 里最強的地圖繪制神器

熱門標簽:螳螂科技外呼系統怎么用 遼寧智能外呼系統需要多少錢 400電話申請資格 阿里電話機器人對話 電銷機器人系統廠家鄭州 qt百度地圖標注 舉辦過冬奧會的城市地圖標注 地圖地圖標注有嘆號 正安縣地圖標注app

今天給大家介紹一個非常 NB 的Python 庫,專門用來繪制地圖的,它叫 Folium 。

1. Folium簡介

Folium是一個基于leaflet.js的Python地圖庫,其中,Leaflet是一個非常輕的前端地圖可視化庫。即可以使用Python語言調用Leaflet的地圖可視化能力。它不單單可以在地圖上展示數據的分布圖,還可以使用Vincent/Vega在地圖上加以標記。Folium可以讓你用Python強大生態系統來處理數據,然后用Leaflet地圖來展示。

Folium中有許多來自OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuestOpen Aerial、Mapbox和Stamen的內建地圖元件,而且支持使用Mapbox或Cloudmade的API密鑰來定制個性化的地圖元件。Folium支持GeoJSON和TopoJSON兩種文件格式的疊加,也可以將數據連接到這兩種文件格式的疊加層,最后可使用color-brewer配色方案創建分布圖。

2. Folium的使用

地圖的生成

img

folium.folium.Map()詳解

folium.folium.Map(location=None, width='100%', height='100%', left='0%', top='0%', position='relative', tiles='OpenStreetMap', attr=None, min_zoom=0, max_zoom=18, zoom_start=10, min_lat=-90, max_lat=90, min_lon=-180, max_lon=180, max_bounds=False, crs='EPSG3857', control_scale=False, prefer_canvas=False, no_touch=False, disable_3d=False, png_enabled=False, zoom_control=True, **kwargs) 

參數說明:

  • location (tuple or list, default None):緯度和經度
  • width (pixel int or percentage string (default: ‘100%')):地圖寬度
  • height (pixel int or percentage string (default: ‘100%')):地圖高度
  • tiles (str, default ‘OpenStreetMap') :瓦片名稱或使用TileLayer classass.
  • min_zoom (int, default 0):地圖可縮放的最小級別
  • max_zoom (int, default 18):地圖可縮放的最大級別
  • zoom_start (int, default 10) :地圖的初始縮放級別
  • attr (string, default None):當使用自定義瓦片時,傳入自定義瓦片的名詞
  • crs (str, default ‘EPSG3857') :投影坐標系標識
  • EPSG3857: Web墨卡托投影后的平面地圖,坐標單位為米。大部分國外地圖使用的時該標準。
  • EPSG4326: Web墨卡托投影后的平面地圖,但仍然使用WGS84的經度、緯度表示坐標。
  • EPSG3395: 墨卡托投影,主要用于航海圖
  • Simple: 簡單的x,y匹配,用于自定義瓦片(比如游戲地圖)
  • control_scale (bool, default False) :是否在地圖上顯示縮放標尺
  • prefer_canvas (bool, default False):強制使用Canvas渲染
  • no_touch (bool, default False) :是否允許觸摸事件
  • disable_3d (bool, default False) :強制使用CSS 3D效果
  • zoom_control (bool, default True) :是否要限制zoom操作
  • **kwargs :Leaflets地圖類的其他參數: https://leafletjs.com/reference-1.5.1.html#map
  • “tiles”參數可選值:
  • “OpenStreetMap”
  • “Mapbox Bright” (Limited levels of zoom for free tiles)
  • “Mapbox Control Room” (Limited levels of zoom for free tiles)
  • “Stamen” (Terrain, Toner, and Watercolor)
  • “Cloudmade” (Must pass API key)
  • “Mapbox” (Must pass API key)
  • “CartoDB” (positron and dark_matter)

“tiles”的自定義設置:

img

地球上同一個地理位置的經緯度,在不同的坐標系中,會有少量偏移,國內目前常見的坐標系主要分為三種:

  • 地球坐標系——WGS84:常見于GPS設備,Google地圖等國際標準的坐標體系。
  • 火星坐標系——GCJ-02:中國國內使用的被強制加密后的坐標體系,高德坐標就屬于該種坐標體系。
  • 百度坐標系——BD-09:百度地圖所使用的坐標體系,是在火星坐標系的基礎上又進行了一次加密處理。

所以在設置“tiles”時需要考慮目前手中得經緯度屬于那種坐標系。

由于投影坐標系中沒有GCJ-02和BD-09對應的標識,所以在自定義瓦片時主要經緯度能匹配上,crs中的設置可保持不變。更多詳情介紹請看:瓦片坐標系學習

如果需要將地圖保存,只需執行:m.save(“map.html”) 即可。

添加點、線、面要素

添加點

import folium m = folium.Map(location=[39.917834, 116.397036], zoom_start=13, width='50%',height='50%', zoom_control='False', tiles='http://webrd02.is.autonavi.com/appmaptile?lang=zh_cnsize=1scale=1style=8x={x}y={y}z={z}ltype=6',attr='AutoNavi') tooltip ='請點擊我查看該點信息' folium.Marker([39.937282,116.403187], popup='南鑼鼓巷',tooltip=tooltip).add_to(m) folium.Marker([39.917834,116.397036], popup='故宮',tooltip=tooltip).add_to(m) folium.Marker([39.928614,116.391746], popup='北海公園', tooltip=tooltip, icon=folium.Icon(color='red')).add_to(m) folium.Marker([39.942143,116.382590], popup='后海公園', tooltip=tooltip, icon=folium.Icon(color='green', prefix='fa', icon='taxi')).add_to(m) m 

img

Folium.Icon類可以設置color, icon_color, icon, angle, prefix這5個參數:

  1. color的可選項包括:[‘red', ‘blue', ‘green', ‘purple', ‘orange', ‘darkred', ‘lightred', ‘beige', ‘darkblue', ‘darkgreen', ‘cadetblue', ‘darkpurple', ‘white', ‘pink', ‘lightblue', ‘lightgreen', ‘gray', ‘black', ‘lightgray'] ,或者HTML顏色代碼
  2. icon_color同上
  3. icon可以在Font-Awesome網站中找到對應的名字,并設置prefix參數為'fa'
  4. angle以度為單位設置

其他:

m.add_child(folium.LatLngPopup()) #顯示鼠標點擊點經緯度 m.add_child(folium.ClickForMarker(popup='Waypoint')) # 將鼠標點擊點添加到地圖上 

添加圓

folium.Circle( radius=300, location=[39.928614,116.391746], popup='北海公園', color='crimson', fill=False, ).add_to(m) folium.CircleMarker( location=[39.942143,116.382590], radius=50, popup='后海公園', color='#3186cc', fill=True, fill_color='#3186cc' ).add_to(m) 

img

Circle和CircleMarker的不同:CircleMarker的radius一個單位是像素,Circle的一個單位時米

添加線段

folium.PolyLine([ [39.917834,116.397036], [39.928614,116.391746], [39.937282,116.403187], [39.942143,116.382590] ],color='red').add_to(m) 

添加多邊形

folium.Marker([39.917834,116.397036], popup='故宮').add_to(m) folium.Marker([39.928614,116.391746], popup='北海公園').add_to(m) folium.Marker([39.937282,116.403187], popup='南鑼鼓巷').add_to(m) folium.Marker([39.942143,116.382590], popup='后海公園').add_to(m) folium.Polygon([ [39.917834,116.397036], [39.928614,116.391746], [39.942143,116.382590], [39.937282,116.403187], ],color='blue', weight=2, fill=True, fill_color='blue', fill_opacity=0.3).add_to(m) 

Folium的其他高級應用

在地圖上顯示前200條犯罪數據

import folium import pandas as pd san_map = folium.Map(location=[37.77, -122.42], zoom_start=12,width='50%',height='50%') # cdata = pd.read_csv('https://cocl.us/sanfran_crime_dataset') cdata = pd.read_csv('Police_Department_Incidents_-_Previous_Year__2016_.csv') #犯罪數據,包含犯罪所在經緯度 # get the first 200 crimes in the cdata limit = 200 data = cdata.iloc[0:limit, :] # Instantiate a feature group for the incidents in the dataframe incidents = folium.map.FeatureGroup() # Loop through the 200 crimes and add each to the incidents feature group for lat, lng, in zip(cdata.Y, data.X): incidents.add_child( folium.CircleMarker( [lat, lng], radius=7, # define how big you want the circle markers to be color='yellow', fill=True, fill_color='red', fill_opacity=0.4 ) ) san_map.add_child(incidents) 

統計區域犯罪總數

from folium import plugins # let's start again with a clean copy of the map of San Francisco san_map = folium.Map(location=[37.77, -122.42], zoom_start=12,width='50%',height='50%') # instantiate a mark cluster object for the incidents in the dataframe incidents = plugins.MarkerCluster().add_to(san_map) # loop through the dataframe and add each data point to the mark cluster for lat, lng, label, in zip(data.Y, data.X, cdata.Category): folium.Marker( location=[lat, lng], icon=None, popup=label, ).add_to(incidents) # add incidents to map san_map.add_child(incidents) 

以熱力圖的方式呈現

from folium.plugins import HeatMap san_map = folium.Map(location=[37.77, -122.42], zoom_start=12,width='50%',height='50%') # Convert data format heatdata = data[['Y','X']].values.tolist() # add incidents to map HeatMap(heatdata).add_to(san_map) san_map 

在地圖上呈現GeoJSON邊界數據

import json import requests # url = 'https://cocl.us/sanfran_geojson' url = 'san-francisco.geojson' san_geo = f'{url}' san_map = folium.Map(location=[37.77, -122.42], zoom_start=12,width='50%',height='50%') folium.GeoJson( san_geo, style_function=lambda feature: { 'fillColor': '#ffff00', 'color': 'blue', 'weight': 2, 'dashArray': '5, 5' } ).add_to(san_map) san_map 

在GeoJSON上繪制Choropleth分級著色圖

# Count crime numbers in each neighborhood disdata = pd.DataFrame(cdata['PdDistrict'].value_counts()) disdata.reset_index(inplace=True) disdata.rename(columns={'index':'Neighborhood','PdDistrict':'Count'},inplace=True) san_map = folium.Map(location=[37.77, -122.42], zoom_start=12,width='50%',height='50%') folium.Choropleth( geo_data=san_geo, data=disdata, columns=['Neighborhood','Count'], key_on='feature.properties.DISTRICT', #fill_color='red', fill_color='YlOrRd', fill_opacity=0.7, line_opacity=0.2, highlight=True, legend_name='Crime Counts in San Francisco' ).add_to(san_map) san_map 

3. 各地圖提供商瓦片服務地圖規則 高德地圖

目前高德的瓦片地址有如下兩種:

  • http://wprd0{1-4}.is.autonavi.com/appmaptile?x={x}y={y}z={z}lang=zh_cnsize=1scl=1style=7ltype=1
  • http://webst0{1-4}.is.autonavi.com/appmaptile?style=7x={x}y={y}z={z}

前者是高德的新版地址,后者是老版地址。

高德新版的參數:

  • lang:可以通過zh_cn設置中文,en設置英文
  • size:基本無作用
  • scl:瓦片尺寸控制,1=256,2=512
  • style:設置影像和路網,style=6為衛星圖,style=7為街道圖,style=8為標注圖
  • ltype:線性控制,增加后,只對地圖要素進行控制,沒有文字注記,要素多少,是否透明

這些規律并不是絕對的,有可能有的組合某些參數不起作用。

谷歌地圖

目前谷歌的瓦片地址也存在兩種:

  • 國內:

http://mt{0-3}.google.cn/vt/lyrs=mhl=zh-CNgl=cnx={x}y={y}z={z}

  • 國外:

http://mt{0-3}.google.com/vt/lyrs=mhl=zh-CNgl=cnx={x}y={y}z={z}

參數詳解:

  • lyrs = 類型
  • h = roads only 僅限道路
  • m = standard roadmap 標準路線圖
  • p = terrain 帶標簽的地形圖
  • r = somehow altered roadmap 某種改變的路線圖
  • s = satellite only 僅限衛星
  • t = terrain only 僅限地形
  • y = hybrid 帶標簽的衛星圖
  • gl = 坐標系
  • CN = 中國火星坐標系
  • hl = 地圖文字語言
  • zh-CN = 中文
  • en-US = 英文
  • x = 瓦片橫坐標
  • y = 瓦片縱坐標
  • z = 縮放級別 衛星圖0-14,路線圖0-17

百度地圖

百度當前的瓦片地址:

  • http://online{0-4}.map.bdimg.com/onlinelabel/?qt=tilex={x}y={y}z={z}styles=pludt=202004151scaler=2p=0
  • http://api{0-3}.map.bdimg.com/customimage/tile?x={x}y={y}z={z}udt=20180601scale=1
  • http://its.map.baidu.com:8002/traffic/TrafficTileService?level={z}x={x}y={y}time=1373790856265label=web2D;v=017

備注:瓦片地址中的x和y對應的并不是經緯度值,而是瓦片編號,中國主要地圖商的瓦片編號流派:

目前百度的瓦片編號比較特殊,Folium暫不支持。

其他參考資料:

  • https://github.com/geometalab/pyGeoTile
  • https://github.com/anzhihun/OpenLayers3Primer/blob/master/ch05/05-03.md
  • http://www.winseliu.com/blog/2018/01/30/map-started-guide/
  • https://github.com/CntChen/tile-lnglat-transform

騰訊地圖

騰訊地圖的瓦片地圖URL格式:

  • http://rt1.map.gtimg.com/realtimerender?z={z}x={x}y={y}type=vectorstyle=0

由于騰訊地圖使用的瓦片編碼時TMS,所以使用時需要額外的設置。具體如下:

其他底圖

  • {0,1,2,3}代表了url的subDomain,在請求時會隨機的在url中使用mt0、mt1、mt2、mt3。{z}代表zoom,即縮放級別,{x}代表列號,{y}代表行號。
  • GeoQ 官網有公開的多個基于 ArcGIS 的地圖服務,均可使用,詳見

https://map.geoq.cn/arcgis/rest/services

到此這篇關于Python 里最強的地圖繪制神器的文章就介紹到這了,更多相關Python地圖繪制神器內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

您可能感興趣的文章:
  • Python基礎之畫圖神器matplotlib
  • Python繪制K線圖之可視化神器pyecharts的使用
  • Python繪制詞云圖之可視化神器pyecharts的方法
  • python 視頻下載神器(you-get)的具體使用
  • 微軟開源最強Python自動化神器Playwright(不用寫一行代碼)
  • python實現跨年表白神器--你值得擁有
  • Python 可視化神器Plotly詳解
  • 地圖可視化神器kepler.gl python接口的使用方法
  • 10款最佳Python開發工具推薦,每一款都是神器
  • 推薦技術人員一款Python開源庫(造數據神器)
  • 詳解Python可視化神器Yellowbrick使用
  • Python實戰之能監控文件變化的神器—看門狗

標簽:淘寶好評回訪 昭通 興安盟 合肥 隨州 信陽 阜新 濟源

巨人網絡通訊聲明:本文標題《Python 里最強的地圖繪制神器》,本文關鍵詞  Python,里最,強的,地圖,繪制,;如發現本文內容存在版權問題,煩請提供相關信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內容系統采集于網絡,涉及言論、版權與本站無關。
  • 相關文章
  • 下面列出與本文章《Python 里最強的地圖繪制神器》相關的同類信息!
  • 本頁收集關于Python 里最強的地圖繪制神器的相關信息資訊供網民參考!
  • 推薦文章
    免费毛片播放| 黄视频网站免费看| 亚洲天堂免费| 国产91精品系列在线观看| 99热精品一区| 精品国产一区二区三区免费 | 韩国毛片免费| 四虎久久精品国产| 亚洲精品永久一区| 精品视频免费在线| 青青青草视频在线观看| 国产亚洲精品成人a在线| 免费国产在线观看不卡| 久久精品大片| 国产成人精品综合久久久| 日本久久久久久久 97久久精品一区二区三区 狠狠色噜噜狠狠狠狠97 日日干综合 五月天婷婷在线观看高清 九色福利视频 | 国产福利免费观看| 午夜精品国产自在现线拍| 一级女性全黄生活片免费| 国产亚洲精品aaa大片| 日韩中文字幕一区二区不卡| 美女免费精品视频在线观看| 国产视频网站在线观看| 国产国语在线播放视频| 国产a一级| 国产网站免费视频| 麻豆网站在线看| 香蕉视频久久| 欧美国产日韩在线| 精品国产一区二区三区久久久狼| 久久国产影院| 91麻豆国产福利精品| 沈樵在线观看福利| 久久国产精品自线拍免费| 九九久久99综合一区二区| 欧美另类videosbestsex高清| 日日爽天天| 精品久久久久久中文| 九九九国产| 日本伦理黄色大片在线观看网站| 成人高清视频在线观看| 一级毛片视频播放| 精品久久久久久综合网| 91麻豆精品国产自产在线| 九九久久国产精品大片| 欧美18性精品| 国产a一级| 国产视频网站在线观看| 久久国产一久久高清| 二级片在线观看| 亚洲精品久久玖玖玖玖| 成人影院一区二区三区| 午夜精品国产自在现线拍| 亚欧成人乱码一区二区| 欧美激情一区二区三区视频 | 日本在线不卡视频| 国产一区二区精品在线观看| 韩国毛片免费大片| 日韩免费在线| 天天做人人爱夜夜爽2020| 亚洲 激情| 欧美国产日韩一区二区三区| 国产伦精品一区二区三区无广告 | 免费毛片基地| 午夜久久网| 成人免费网站视频ww| 青青久久精品| 精品视频一区二区| 欧美国产日韩久久久| 久久国产精品永久免费网站| 日韩一级黄色片| 日韩中文字幕在线观看视频| 日韩免费片| 成人a级高清视频在线观看| 日韩一级黄色| 国产综合91天堂亚洲国产| 国产美女在线观看| 高清一级做a爱过程不卡视频| 欧美大片毛片aaa免费看| 国产欧美精品| 午夜在线观看视频免费 成人| 国产成人啪精品| 日韩一级黄色| 韩国三级一区| 九九精品影院| 黄视频网站在线看| 国产亚洲精品成人a在线| 好男人天堂网 久久精品国产这里是免费 国产精品成人一区二区 男人天堂网2021 男人的天堂在线观看 丁香六月综合激情 | 欧美夜夜骑 青草视频在线观看完整版 久久精品99无色码中文字幕 欧美日韩一区二区在线观看视频 欧美中文字幕在线视频 www.99精品 香蕉视频久久 | 美女免费毛片| 精品视频在线观看视频免费视频| 欧美另类videosbestsex视频| 九九精品影院| 韩国毛片免费| 夜夜操网| 日韩av成人| 国产成人精品影视| 天堂网中文在线| 亚洲精品影院| 欧美另类videosbestsex高清| 国产伦精品一区三区视频| 国产综合成人观看在线| 中文字幕97| 四虎影视久久| 韩国三级视频网站| 国产精品自拍在线观看| 国产伦久视频免费观看视频| 国产伦精品一区三区视频| 精品国产亚一区二区三区| 成人免费网站视频ww| 国产综合91天堂亚洲国产| 欧美a级片视频| 久久久久久久男人的天堂| 亚欧成人乱码一区二区| 久久久久久久免费视频| 精品视频在线观看一区二区| 青青青草影院| 欧美夜夜骑 青草视频在线观看完整版 久久精品99无色码中文字幕 欧美日韩一区二区在线观看视频 欧美中文字幕在线视频 www.99精品 香蕉视频久久 | 国产成人精品综合久久久| 精品久久久久久影院免费| 国产高清视频免费观看| 久草免费在线观看| 久久精品大片| 日本免费乱理伦片在线观看2018| 日韩字幕在线| 国产一区二区精品久久91| 国产a视频精品免费观看| 色综合久久天天综合观看| 999精品影视在线观看| 国产伦精品一区二区三区无广告 | 黄色福利| 日本伦理黄色大片在线观看网站| 精品国产一区二区三区久久久蜜臀 | 亚洲 激情| 国产成人女人在线视频观看| 韩国毛片免费大片| 在线观看成人网| 日本伦理网站| 亚洲精品影院| 日韩在线观看网站| a级黄色毛片免费播放视频| 日本免费看视频| 美女免费毛片| 一级毛片视频免费| 亚欧成人乱码一区二区| 一本高清在线| 国产麻豆精品hdvideoss| 国产原创视频在线| 日本免费看视频| 久久久久久久男人的天堂| 色综合久久天天综合观看| 国产视频久久久| 欧美夜夜骑 青草视频在线观看完整版 久久精品99无色码中文字幕 欧美日韩一区二区在线观看视频 欧美中文字幕在线视频 www.99精品 香蕉视频久久 | 久久久成人影院| 亚欧乱色一区二区三区| 国产福利免费观看| 国产伦精品一区三区视频| 日韩中文字幕一区| 久久国产精品永久免费网站| 成人免费观看视频| 久久国产精品只做精品| 可以免费在线看黄的网站| 日本在线播放一区| a级毛片免费观看网站| 成人免费福利片在线观看| 免费国产在线视频| 99热精品一区| 日韩中文字幕一区| 国产福利免费观看| 久久99中文字幕久久| 91麻豆精品国产高清在线| 久久久久久久免费视频| 免费毛片基地| 精品视频在线观看免费| 一级毛片看真人在线视频| 四虎影视久久久| 国产一区二区福利久久| 毛片的网站| 一级毛片视频播放| 999久久久免费精品国产牛牛| 久久国产精品自线拍免费| 免费的黄视频| 可以免费在线看黄的网站| 成人免费网站视频ww| 黄色福利片| 99色视频在线观看| 国产91精品露脸国语对白| 亚洲天堂在线播放| 精品视频在线观看免费| 黄视频网站在线看| 好男人天堂网 久久精品国产这里是免费 国产精品成人一区二区 男人天堂网2021 男人的天堂在线观看 丁香六月综合激情 | 欧美另类videosbestsex久久 | 日韩一级黄色| 色综合久久天天综合绕观看| 国产麻豆精品视频| 久久久成人影院| 欧美一区二区三区在线观看| 中文字幕97| 一级片免费在线观看视频| 国产a视频精品免费观看|