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智能電話機器人的呈現，一時刻也成為很多電銷職業的“新寵”，它成功替代了人工的部分作業，那么如此受歡迎的智能電話機器人與人工比較終究有什么優勢呢？下面黑螞蟻智能機器人的小編跟我們總結了以下幾點比照：

1、作業內容上

每個人工電銷都有自己的交流技巧，技巧高的，與客戶的通話質量就更高，成單的幾率就更大，技巧低的，很難確保與客戶的通話質量，很簡單導致意向客戶的丟失。而電話機器人就不會面對這樣的狀況，它具有專業的話術裝備，啟用了真人語音引擎，可依照客戶的需求定制各種專業型音色。

2、作業功率上

人工的一天下來，跟意向客戶的撥打電話的數量大約為300通，但假如是電話機器人的話，數量高達1500通，機器人的功率是人工電銷的5、6倍，不只如此，交流往后，還要對意向客戶的狀況做出收拾，這一個進程也需求消耗很多的時刻精力，而電話機器人通話完畢后可主動錄音，實時記載。

3、本錢辦理上

這一點，首要是從企業的方面來考慮，企業培育一個專業的電銷團隊，是需求花費很大的人力本錢的，并且職工一旦離任，那么也就意味著企業的一切支付悉數付諸東流，這也是企業的一大痛點。當然，假如運用電話機器人的話，企業不只不必憂慮離任問題，并且還能夠大大節省了人工的辦理本錢。

電話機器人是企業的東西，能夠協助企業開發客戶，雖不能徹底替代人工，可是能夠更高效地輔佐人工展開各項作業，兩者相得益彰，一起助力電銷企業向前展開！

電話機器人的署理有沒有展開空間？

有的，電話機器人商場很巨大，遠景寬廣，只需挑選的品牌適宜，就有不錯的展開空間。署理協作

電話機器人現現已過了近2年的商場運用，現在電話機器人能夠到達的電話量在3000通/天左右，接通率像忠仆1號電話機器人能夠到達96%，時刻利用率前進11.2倍，人力本錢下降72%，出售成績提高211%，客戶滿意度提高43%，關于運用企業來說確實是收成滿滿。需求進行電銷的企業仍是主張啟用機器人的，這是職業不可逆的趨勢。

本文中心數據：智能語音細分賽道,我國語音辨認商場規劃,智能語音幫手商場規劃及猜測,智能家電浸透率, 翻譯機的商場空間

1、能夠分為兩個等級的商場

智能語音商場按客戶類型可分為消費級商場和企業級商場。消費級立足于個人日常日子，首要包含了才智日子、智能家居、才智工作、智能駕馭等場景，詳細產品包含智能手機、智能可穿戴、智能音箱、智能家電、翻譯機、錄音筆、轉寫TWS耳機、智能車載等。

專業級使用首要是服務于特定場景，如才智醫療、才智教育、才智電信/金融/電商等。

跟著語音技能和自然語言了解技能的快速前進，AI語音語義技能已在智能翻譯、智能醫療、智能轎車、智能客服、互聯網語音審閱等多個范疇完成場景使用。

疫情之后不只是工業范疇，政務服務范疇的語音機器人、傳統職業企業的語音機器人也將有較高的商場添加空間。別的，NLP、AI數字職工、RPA的展開，必定程度上也將重塑AI使用場景。2019年我國語音辨認職業商場規劃為95.6億元，語音辨認商場規劃堅持高速添加，2020-2024年復合添加率估計為19.2%。開始估計2020年，我國語音辨認職業商場規劃將打破百億元。

2、消費級各細分職業展開杰出

——才智日子：智能語音幫手商場規劃添加快速

現階段，搭載語音幫手的設備產品首要為智能手機和智能可穿戴設備，一起也包含小部分智能家居產品、智能車載產品。就規劃來看，2020年智能語音幫手的商場規劃現已到達241.1億元;2021年規劃將到達337.5億元。

——智能家居：智能電視為首要的消費產品

智能家居的終究形狀是完成全屋產品的智能化，為AIoT的要害場景，在燈火、空調、電視、窗布、門窗、背景音樂、安防、監控操控以及可編程守時操控等方面均有使用。2020年我國智能家居商場規劃打破2400億，智能家電均勻浸透率超越60%。從智能家居各產品的浸透率來看，智能電視的產品浸透率最高。2013年智能電視的浸透率為40%，2020年現已添加到了93%。

——智能工作：智能工作中心產品為翻譯機

第三個落地場景是才智工作，中心是翻譯機。出境旅行、教育剛需和經濟全球化等要素繼續驅動工業規劃添加，主動語音辨認、機器翻譯、語音組成、圖像辨認等AI技能大幅提高翻譯機功能加快工業展開。2020年我國翻譯機商場規劃將有望到達27.7億，并在2030年進一步擴張至56.2億元。

——智能駕馭：競賽會集在主動駕馭和智能車載體系兩個范疇

未來伴跟著科技的進一步展開，AI、人機語音交互、5G C-V2X 車聯網等技能的老練，智能轎車的功能將進一步豐厚，使得智能駕馭的浸透率逐步前進，從而帶動整個工業鏈商場規劃的快速添加。跟著信息技能、網絡技能和人工智能的展開，智能車載體系將經過交融數字顯現、多屏作者互動、手勢操作、智能語音等多項技能，為轎車的駕乘人員供給全新的、直接的、多元的人車交互服務。在轎車工業范疇，搭載根據智能語音的車載交互體系現已成為干流。車載語音交互或將成為標配，打造車內交互新體驗。

—— 以上數據參閱前瞻工業研究院《我國人工智能職業商場前瞻與出資戰略規劃剖析陳述》