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百度地圖標(biāo)注攜程深度合作AI改善游客出行體驗(yàn)

1800 百度云和攜程在春節(jié)假期剛結(jié)束就宣告的重磅協(xié)作，顯現(xiàn)著云+AI在我國人的游覽出行中正發(fā)揮著越來越重要的效果。
據(jù)外媒報(bào)道，春節(jié)期間我國游覽人數(shù)創(chuàng)下新紀(jì)錄，國內(nèi)和國際游覽消費(fèi)強(qiáng)勁增長。游覽業(yè)在我國仍處于繁榮開展中。我國游覽研究院發(fā)布的《我國游覽經(jīng)濟(jì)藍(lán)皮書No.11》顯現(xiàn)，2018年全年國內(nèi)游客到達(dá)了55.4億人次，到了2019年，這一數(shù)字將到達(dá)60.6億人次。但巨大的旅客流量，也給游覽設(shè)備和用戶體驗(yàn)帶來巨大的壓力。首要就是交通擁堵。一到節(jié)假日，高速公路上緩慢匍匐的轎車大軍，極大的影響了游客出行體驗(yàn)。
其次是景區(qū)的摩肩接踵，摩肩接踵，看風(fēng)景仍是看人頭?恨不能扭頭就走。安全隱患也潛藏其間。而遇到熱門活動，游客集中式的瘋狂購票會給景區(qū)效勞器造成不小的壓力。比方元宵活動使得故宮宕機(jī)，不知掃了多少游客的雅興。
此外，由于在異地游覽區(qū)，全部都很陌生。全部都要詢問，游覽公司的客服大約就是最忙碌的人群。但由于答復(fù)不及時(shí)，游客和客服吵架時(shí)有發(fā)生。游客心境徹底被搞壞。
面對這些頻頻損傷旅客體驗(yàn)的問題，我國游覽業(yè)試圖用科技來加以改進(jìn)。特別是隨著人工智能和云核算等技能的開展，改進(jìn)的效果越來越顯著。
比方，在交通出行場景中，依據(jù)AI技能的智能地圖能夠經(jīng)過對路途信息的實(shí)時(shí)核算為自駕游旅客供給智能途徑規(guī)劃，躲避交通擁堵地段，協(xié)助游客更準(zhǔn)更快抵達(dá)目的地。同時(shí)，結(jié)合LBS技能還能為游客完結(jié)智能化周邊效勞引薦，協(xié)助游客找到高效勞質(zhì)量的商家。
在火車站、轎車站檢票口，依據(jù)人臉辨認(rèn)技能的刷臉自助進(jìn)站設(shè)備，省去了人工檢票的時(shí)刻，提高了通行速度。
核算機(jī)視覺技能也同樣能夠用在路途交通事故的理賠中，自駕游游客可自主拍照上傳云端，經(jīng)過算法辨認(rèn)事故等級，快速為車主賠付，既減輕了查勘員的出險(xiǎn)負(fù)擔(dān)，也緩解了交通壓力。
而主動語音辨認(rèn)、文語轉(zhuǎn)換、自然語言處理等技能的老練則能夠用機(jī)器人替代景區(qū)或許游覽公司的人工客服，及時(shí)有用的接聽和解決游客在出游中遇到的問題。既緩解了游客在陌生地方的焦慮，也減輕了客服人員的壓力。
現(xiàn)在，我國科技公司正在經(jīng)過和游覽職業(yè)協(xié)作，將這些解決辦法逐步落地使用。比方2月14日百度云官方宣告的與在線游覽職業(yè)巨頭攜程的深度協(xié)作，將不僅局限于供給IT基礎(chǔ)設(shè)備效勞。而是經(jīng)過云+AI來完結(jié)游覽市場的智能化晉級。比方經(jīng)過百度云的大數(shù)據(jù)分析才能，對用戶的愛好、習(xí)氣與偏好進(jìn)行分析，經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)后，用AI技能對各種游覽產(chǎn)品進(jìn)行智能化組合，能夠做到為每個用戶供給個性化的游覽計(jì)劃。還有攜程能夠經(jīng)過百度云的AI技能，打造和完善自己的智能客服平臺，更好地做到7×24小時(shí)答復(fù)用戶咨詢。
事實(shí)上，這些解決辦法已經(jīng)廣泛出現(xiàn)在我們的身邊，我國的科技公司在這場游覽智能化晉級中發(fā)揮了至關(guān)重要的效果，他們一方面為游覽工業(yè)的正常運(yùn)行供給穩(wěn)定的基礎(chǔ)設(shè)備建設(shè)效勞，另一方面也把技能轉(zhuǎn)化為解決計(jì)劃，用切實(shí)可行的落地使用來提高和改進(jìn)游客的出游體驗(yàn)。
以百度地圖標(biāo)注為例，依據(jù)云+AI技能的百度地圖標(biāo)注能夠完結(jié)游客出行全程的智能化導(dǎo)航，在出行前，能夠依據(jù)智能算法模型，規(guī)劃組合式交通計(jì)劃，并依據(jù)路況及時(shí)調(diào)整路線避免擁堵。在出行過程中，還能夠接受到地圖的天氣提示，路途突發(fā)狀況信息。出行后，游客還能獲取游覽景點(diǎn)的智能化引薦，而這一系列操作都能夠經(jīng)過語音完結(jié)。
其實(shí)，不只是游覽業(yè)。近年來，各職業(yè)對云核算效勞的需求都已經(jīng)從以往的單純IT基礎(chǔ)設(shè)備效勞轉(zhuǎn)向企業(yè)事務(wù)層的智能化晉級，而科技公司在不斷加深對傳統(tǒng)職業(yè)的了解中，加快完結(jié)了定制化技能解決計(jì)劃的輸出。以游覽業(yè)為例，不難想象，未來云+AI百度地圖標(biāo)注的使用將會落地到愈加廣泛的詳細(xì)使用場景中，給更多工業(yè)帶去智能化晉級。

標(biāo)簽：清遠(yuǎn) 臨夏淮北嘉峪關(guān) 自貢中衛(wèi) 綏化濟(jì)寧

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