未來，無人駕駛是大趨勢、大方向。互聯網企業不管是阿里巴巴，還是谷歌，都已涉足人工智能、深度學習領域。阿里巴巴沒有去宣傳，但實際上已具備很多人工智能和深度學習能力。譬如在淘寶上，客戶與客服交流已不是人與人之間的交互，而變成了人和機器的交互。還有識別語音等技術，這是基于人工智能或深度學習的地圖標注基礎技術。這些技術可以具象到自動駕駛的技術上。不管各企業在實現無人駕駛的過程中用什么樣的傳感器和控制手段，但最后做出決策的技術基礎是非常一致的。 預計運用自動駕駛技術的產品何時可批量上市？
現在很多車輛已具備一定程度的自動駕駛能力，比如自動巡航，在高速路面巡航，可能不需要人控制。通過傳感器，通過自身電腦的處理之后，可以保持對前車的跟隨，前車快就快，前車慢就慢，是完全自適應巡航。完全自動駕駛，我認為要分全時自動駕駛和適時自動駕駛。全時自動駕駛就是任何時候都自動，適時自動駕駛就是在某種特定情況、特定環境下能自動駕駛。真正要做到全時自動駕駛，我認為還有很長的路要走。
需要幾十年嗎？
沒有那么長。硬件產品性能達到某個高度，成本就很高。如果成本過高，普及速度就慢。這跟硬件制造業是很相關的。
精密地圖對自動駕駛起什么作用，只是導航嗎？
地圖永遠是引導。從我們的角度看，人只要去到一個目的地，超出視距一定需要指引。如果去一個新地方，第一個動作肯定要找目的地。找到目的地之后一定是要規劃出一條線路，然后按照這條線路到達目的地，邏輯永遠都是這樣的。
精準地圖如何引導車的行駛？
精準地圖，首先要地圖參照物、參照系數非常精準，同時做好車輛的精準定位。定位精度不是20米、10米的誤差，而是要精確到10厘米這樣的量級，這樣就可以算是一個非常精準的地圖。行駛時，電腦在圖上走，引導車在路上走。傳感器配合這輛車去校準行車路線。高精地圖對自動駕駛的發展是至關重要的，我認為起主導作用，傳感器作配合，我認為這是效果最好，也是最安全的。現在我們所做的事就是首先要保證那張高精地圖要足夠精確。
自動駕駛配合高精地圖，從技術上講，為什么能超越熟練司機？
減少失誤，提高效能，這是機器代替人的不同階段。先替代一些基本能力，再超出人的能力，然后達到更加高效率。如果自動駕駛還不如人的效率和速度，這個沒有價值。
自動駕駛車輛的路面學習是什么樣的過程？
學習是教會機器去判斷不同的東西，得出準確結果。比如限速60公里的牌子，有圓的，有方的，有紅字，有的放在這個位置，也有放在那個位置，要去識別。還要識別不同物體，比如人是什么樣的、動物是什么樣的，等等。認得越多、越準、學習樣本越多，越有效。
數據采集依靠現在的普通車能完成嗎？
一定要分層采集。我們自己有專業采集車，一輛有七八百萬元，也有上百萬元的，只是這樣的車輛很少。這些車輛主要是修正數據，到高速上去驗證數據。數據量越大越好。
將來阿里自己會出自動駕駛的車嗎？
阿里巴巴有自身的實力，有自己的目標。高德是整個生態系統的一個環節，我們已經很明確了，在汽車產業里面有三做一不做。我們做基于互聯網在車輛上的服務，做汽車電商；還有阿里云，幫助車廠造車；除了人工智能，操作系統也非常重要，這也是我們幫車廠造智能汽車的布局。但我們不做硬件。阿里巴巴很清楚自己做什么，不做什么。
阿里的自動駕駛操作系統有什么特點？
操作系統要疊加許多功能，這些功能要不斷優化、升級。自動駕駛是自動化的運用，但是自動化應用是基于機器之上的，必須要有智能操作系統做支撐。自動駕駛必須要有一個比較強大的智能操作系統。