首先AI和區塊鏈都是現在比較潮的方向，從上圖中，AI在2017年前在百度指數上是比區塊鏈熱度更高，隨著2017年比特幣的大漲大落ai，炒幣致富的傳說鋪天蓋地，區塊鏈勢頭蓋過AI很多。令人驚奇的事，進入2018后，AI和區塊鏈的熱度接近了，某一個點甚至超過了區塊鏈，我想后面這個趨勢會繼續，隨著AI技術在各個行業里的應用落地（語音識別，無人駕駛，工業智能等），熱度將進一步提升。

上圖是技術成熟度曲線，大部分熱點科技都會經歷這樣都曲線，舉個例子，大家可以看看第一張圖中VR的熱度變化，經過2015年高峰后，逐漸降溫趨于穩定了。但你會發現周圍很多商場都出現VR的體驗游戲ai，說明其已經進入了上圖所說的光明期。

從高峰到低谷然后進入光明期這個時間周期，會根據技術的發展和市場應用的情況，每個技術都不同，使AI突飛猛進的深度學習理論是2006年由Hinton等人提出，但由于計算能力和數據的不足，直到2016年alphago打敗圍棋世界冠軍，才掀起了人工智能的熱潮。有互聯網數據作為支撐的人工智能，再加上google、BAT等巨頭推動（開源tensorflow、caffe等深度學習框架，一些AI應用接口：語音識別、圖像識別、人臉識別、智能客服），現在小公司都能輕松完成AI的應用開發。

而區塊鏈雖然被人們看好，但由于技術還不夠成熟，所以大部分創新都是概念多過實際，而ICO很多都是為了割韭菜，也沒有巨頭的全力推動（去中心化的原因？）目前能落地應用的區塊鏈項目還很少。

再抽象一點，AI是生產力的提升，能有效改善人們的生活，而區塊鏈被認為是生產關系的改造，我們初中都學過生產力提升達到一定程度時候，才會推動生產關系的改變。

所以，從目前來看AI更有前途，在這個行業里能夠獲得快速成長，而區塊鏈成熟的時間點還未可知，先把AI干好再說吧。

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