對于邊緣云節點，其運維的總體要求與中心云運維要求相當，其中包括規劃設計、部署、維護、優化運營等。但邊緣云由于其特有的靈活、小、節點多等特點，決定了對于邊緣云的運維，必須引入足夠的自動化能力才能方便對眾多的邊緣節點形成有效的運維建議。
設計自動化：通過采集網絡話務模型參數，可自動識別當前及未來一定周期內的網絡容量，根據資源模型折算為系統需要的資源數量，包括邊緣節點數量等，可提前告知規劃設計人員進行網絡擴容或新址開通。部署自動化：邊緣節點可能數量巨大，如果均采用人工逐個部署的話，會導致時間過長，容易出錯，成本較大等系列問題。邊緣節點自動化部署，要求在完成核心數據中心部署后，邊緣節點可以實現即插即用，自動化安裝部署，邊緣設備一旦上電完成后，配置數據自動加載，業務自動激活，達到無人化操作，提交部署效率，縮減部署成本。
同時APP部署采用分級管理體系，部分APP采用標準部署包進行部署，可增強部署要求，提供完整生命周期能力；部分APP可采用簡化部署方案，縮減部署成本，提高部署效率。不同場景不同要求可采用不同的方式。運維自動化：為高效地管理邊緣節點，降低運維復雜度和成本，邊緣計算運維管理系統必須具備網絡自感知、自調整等智能化閉環保障能力。Z迫切需要解決的是通過智能算法實現問題快速定界定位，找出問題根因，讓問題解決更加高效。同時，目前網絡策略仍是基于人工靜態配置，忽略了網絡的實際情況。引入AI后可基于時間、位置和移動特性等因素，結合網絡中的流量、擁塞級別、負載狀態等進行智能分析和判斷，通過AI訓練平臺輸出動態策略，實現智能化調度。
優化運營自動化：實時/歷史智能分析可提供健康評分、異常檢測預測、故障根因分析等參考數據，據此執行配置優化、資源彈縮、問題定位等操作，實現邊緣運維閉環優化。采用完整的邊緣運維解決方案，可以系統性地將核心數據中心運維與邊緣節點運維有機的結合，互相協同，讓邊緣節點發揮更大在邊緣位置所應有提供的業務能力。在5G網絡中，邊緣計算節點將給用戶帶來電銷卡的客戶體驗，運維系統將全面將傳統靜態、以人工為主的被動式運維模式向動態、以自動化為主的主動預測式運維模式轉變，完成5G網絡應該具備的智能化能力。
