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在實際工作中，盡管輿情分析師已獨立于采編工作存在，但就實際而言，輿情分析的過程仍然與記者、編輯的工作緊密相關。因此，研究新聞工作者在這場技術革命中的角色對于我們理解人工智能技術帶來的“黑箱化”問題至關重要。記者的角色界定與其處理社會關系的方式有助于他們賦予其工作以意義，并使之能夠證明和強調其工作對自己和他人的重要性。早期的大眾傳播研究者從經驗上探索新聞工作者的角色，借助訪談了解他們的職業心態，并判斷其在技術革命、社會活動或文化沖擊中的心理活動，這一模式同樣可以放在網絡輿情工作者的研究上。特別是在當前人工智能技術影響加深，算法深度介入新聞生產的情況下，許多信息的傳播過程被推入“黑箱”，來自一線工作的判斷與發現顯得更有價值。圍繞網絡輿情工作與人工智能技術的爭論主要集中在對信息傳播工作的“能見度”上，出于對信息的輸入、輸出知曉情況的擔憂，人們對“黑箱”的估計存在很大差異。在算法深度介入新聞生產環節的背景下，輿情信息的輸入與輸出常常處于未知的狀態，整個信息傳播的過程被推入更深的“黑箱”。為解決這一問題，需要創造一種新的信息處理模式，即與網絡輿情相關的決策信息。網絡輿情中表露的網民態度和價值觀都隱藏在前端接口后面，網絡社會邏輯的新關注變得更加抽象化而非具體化。包括人工智能在內的新通信技術的發展和創新只能被認為是信息化生產的一部分，并不一定帶來網絡輿情工作的升級、優化與便利。正如科學新聞編輯蒂姆·阿彭策勒所言，推動科學研究進程既是人工智能給社會帶來的巨大轉變，也展示出人工智能作為未來科學技術研究熱點的本質和對社會各行業的促進作用［2］。

網絡輿情監測與分析的主要目的

過去，主流輿論場與以網絡社交媒體為代表的民間輿論場既存在交集也存在隔閡；當前，兩個輿論場共識度提升，網絡輿情分析對數據應用技術的依賴性增強，人工智能技術的創新成果亟待應用于實際。在網絡輿情工作的各個環節，人工智能技術的有效應用對網絡輿情監測與分析效率的提升、網絡輿情危機的防范與治理都將起到重要作用。