電話機器人是如何進行催收、電銷的？科技“從0到1”再“從1到N”，完美的實現了技術的轉變。隨著互聯網的快速發展，金融、房地產等領域企業的用戶量快速增加，給企業帶來了巨大的業務量。尤其消費金額領域，覆蓋人群廣泛，大量的金融公司放的逾期率、壞賬率早已超過2%，這給企業帶來了大量的催收工作。
單純用人工電話催收，如果每天有一萬件逾期貸款，每個人工坐席每天處理客戶量在300件左右，全部處理完則需300名人工坐席。這給企業帶來了巨大的人力成本，如果引進電話機器人的話，一個機器人每天能夠處理3000件逾期貸款，是人工的十倍。
同樣，在房地產、保險等領域，電話機器人可以快速篩選出意向客戶，隨后人工及時介入，促成交易，大幅度提高電銷效能。電話機器人向數據庫中的購房者推薦樓盤，并邀請有意向的客戶到門店看房，客戶到了門店后在由房產經紀人接待看房，形成“智能電銷機器人篩選+房產經紀人精準接待”的新型房產售賣模式。
那么，電話機器人為何能夠勝任這些工作呢？
從技術層面來說，電話機器人通過應用語音識別，語義理解技術，能夠準確聽懂并理解客戶意圖，然后應用真人語音或與真人基本無異的合成語音，完成與客戶的語音交互過程。
從產品層面來講，電話機器人提供靈活的外呼流程和策略配置。例如，在貸款催收場景，可以通過配置外呼邏輯樹，依次進行借款人欠款催收，父母、親戚、朋友欠款轉告等工作。電話機器人通過全程錄音并記錄數據，話術標準，讓外呼業務更加標準化和流程化。同時，電話機器人可批量快速完成海量電話的外呼篩選工作，是人工無法企及的。
如今，在金融、房地產、招聘、交通、快遞、教育、調研等眾多領域，正在構建“AI+人工”，協同工作的營銷、服務新模式。
