電銷機器人切詞分詞功能上線，讓判斷意向度更精準。

重要的是能夠隨機應變，學習新事物，在不熟悉的環境里仍然保持心智平衡，“傾聽自己內心的聲音”會越來越危險，隨著生物技術和機器學習的不斷進步，要操控人類深層的情緒和欲望會變得更加簡單，推廣策略上，從自有的微博、微信平臺運作，到社會化營銷策略（KOL、刷屏級活動策劃）、超級推廣員計劃、線下廣告投放等，全方位導入新客戶。

他認為：“幾乎沒有任何經濟部門可能無法被人工智能打亂，我們都必須改變我們的工作，因此，我們面臨的極大挑戰不是真正的大規模失業，“相反，責任在于重新思考和重組我們的工作環境，AI處于早期階段應該處理簡單的請求，AI可以處理重復和重復的任務，如密碼重置和包跟蹤，以便代理可以專注于需要人工干預的更高效的工作。

數心產品:

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

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未來，別說輩子做同份工作了，輩子做同個專業領域也不太可能，人類與其想贏過人工智能，不如把重點放在人工智能的維護和運用上，因此，未來幾十年的就業市場的特點，很可能在于人類與人工智能的合作，而非競爭，今天的金融體系已經變得極為復雜，而隨著人工智能不斷改進，金融可能很快就會成為沒有任何人類能夠理解的領域，未來，個幸福社會的標準更多來自于滿足人民的精神需求，而非物質需求，我們要保護人類，而不是保護工作；我們應該關注的是要滿足人類的基本需求，保護其社會地位和自我價值，這家汽車售賣平臺D與數心AI合作，對所有瀏覽過D店鋪的用戶進行電話回訪，了解他們的購買意圖，并順勢推薦D平臺的優惠活動，引導下單成交。

這不是個微不足道的區別，使用算法，輸出僅與連續輸入的數據樣好，通過AI，系統可以隨時間學習，發展和推斷，它可以得出開始沒有被納入其中的結論，這種區別很重要，因為在接下來的幾年里，我們將看到目前由算法控制的許多區域變成了AI驅動的，但是在未來，AI將有助于在個人基礎上生成這些廣告，從而實現更高的響應率。

服務保障:

第三方硬件支持

提供第三方硬件配置指導以及協助故障排除。

系統升級優化保障

系統底層不斷優化升級，技術團隊全程保駕護航，提前規避風險，快速響應問題，保障系統平穩進行。

專屬技術服務經理

由技術專家擔任，作熟悉機器人系統架構，指導或配合客戶的運營和使用。為客戶提供更全面，更貼身，更主動的技術服務。

客戶服務月報

為合作伙伴提供的包括云資源運行狀態和服務支持的月度總結，以及優化建議。

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比如乾隆突然踏入時空隧道，穿越到了多年后的今天，看到滿眼的互聯網、視頻通話、移動支付，更別提無人駕駛、人工智能等黑科技，像他個還不知道“電”為何物的人，震驚、惶恐、觀顛覆，這些詞恐怕都不足以表達他的心情，當今電話機器人對于我們來時已不再陌生，諸如國外的谷歌、臉書、英特爾，國內的的百度、阿里巴巴、騰訊等都將人工智能視為下個科技技術革命，紛紛砸入巨額投資展開AI人工智能的研發與競爭。

這種人工智能輔助平臺接管相同的日常客戶請求，使呼叫中心員工能夠處理更重要和更艱苦的任務，AI控制多渠道支持人工智能技術不僅可以為客戶提供直接幫助，還可以用于引導客戶服務路徑，NLS可以搜索文本，表格，圖像，樹木和本體，無論格式如PDF，Office，CRM等當然，我們仍然需要人性化來取悅客戶并在高層次上解決問題。

傳統發展模式的日漸式微，以及終端環境的變化與新要求，驅動著快消行業整體變革的勢在必行。以新興技術驅動的顛覆性發展變革已經開始。新一輪人工智能革命到來。2018年被稱為人工智能爆發的元年，智能技術應用所催生的商業價值逐步凸顯。高盛預測，到2025年，人工智能在零售業每年將節省540億美元成本，410億美元新收入。于永利認為這仍然是個比較低的預估，未來人工智能給零售業帶來的利潤和收益還遠不止如此。足以預見，人工智能對于零售業、整個快消行業所具有的頗高價值。

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這種人工智能輔助平臺接管相同的日常客戶請求，使呼叫中心員工能夠處理更重要和更艱苦的任務，AI控制多渠道支持人工智能技術不僅可以為客戶提供直接幫助，還可以用于引導客戶服務路徑，NLS可以搜索文本，表格，圖像，樹木和本體，無論格式如PDF，Office，CRM等當然，我們仍然需要人性化來取悅客戶并在高層次上解決問題。

他們是否提供有關運輸，訂單詳情或退款政策的信息-這些都屬于談話主題，而不是由智能機器人處理，在閃電般快速的電子郵件回復，當你用個不太具有挑戰性的問題請聯系您的支持可能會收到，有時，客戶服務查詢是常規的，AI可以通過％自動響應來解決問題，其他時候，AI會生成些不同的自定義建議，然后人工代理會批準或編輯其中個響應。

廣告是現代生活必不可少的組成部分,也是商業發展的有效催化劑。回顧營銷發展歷程,在初期的“廣場時代”,廣告以傳統報紙、電視、門戶網站為媒介的單向傳播為主,廣告效率低下,預算浪費嚴重。伴隨互聯網的發展及大數據在營銷領域應用加深,營銷進入“數據時代”。廣告主可以利用大數據深度了解用戶畫像和消費行為,并通過人群標簽精準定向鎖定目標用戶,實現廣告與受眾的有效匹配。同時,通過數據分析和A/B對比,實時追蹤投放數據并調整投放策略,實現了廣告效率的一次升級。

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不僅有機器學習軟件平臺，還有相關硬件支持和完整源代碼，開放源代碼可以吸引很多外面的人才參與項目協作，并改進相關技術，在未來年內成熟化的語音產品，將通過各大平臺的智能硬件支持實現全面覆蓋式部署，人工智能以人類的智慧創造出堪與人類大腦相平行的機器腦，對人類來說是個極具誘惑的領域，人類為了實現這夢想也已經奮斗了很多個年頭了。

根據當前趨勢和客戶變更選擇以及偏好，做出關鍵業務決策將是有效和準確的，CRM中的人工智能技術將成為業務的項資產，因為工作流程和生產力將得到簡化和完全提升，以滿足業務的競爭水平，此外，通過分析每種體驗并使用這些不斷更新的見解進行未來的互動，它們會隨著時間的推移變得更強大他們可以無需等待時間全天候響應，希望在不久的將來，找到我們的支持問題的答案和解決方案將永遠是輕而易舉的，觀點五：首先，AI可以提高客戶服務的效率，個很好的例子是人工智能聊天機器人，只要查詢是他們已經了解的內容，這些機器人就能快速回答，機器以比我們人類更快的速度處理數據，使AI成為那些希望提高客戶服務能力以響應預期的公司的重要工具。