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意能通CEO劉雨松:挑戰AI極限,讓企業與用戶實現精準信息溝通

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  此前,315晚會上曝光了智能機器人產業鏈中涉及騷擾電話這一環的相關企業,其中,整個產業鏈包括智能機器人、騷擾電話、大數據營銷和探針盒子。其實315曝光的騷擾電話涉及到的AI電話客服與人工智能技術并沒有很密切的關系。意能通CEO劉雨松告訴億歐:他們只是在傳統呼出軟件基礎上,接入了語音識別的接口,再加上最基本的關鍵詞搜索技術。這并不具備AI電話客服最基本的能力,就是能夠越用越聰明,有自主學習的能力。
  意能通作為人工智能電話語音客服領域的技術開拓者,希望用人工智能技術為行業客戶提供電話語音客服解決方案。技術的成熟和服務能力的提升讓意能通能夠為金融、電商、保險、物流等多個場景都提供電話語音客服解決方案。
  技術驅動+定制化服務,意能通倔強生長
  目前,意能通toB的產品有IVR語音導航、語音質檢、智能外呼等多個產品,并且已經為物流、金融、保險等多個行業提供解決方案。
  意能通的智能IVR語音導航采用了吳恩達提出的深度語音識別理論,可以實現端對端語音直接轉寫文本,可以將識別錯誤率大大降低;面對惡劣電話溝通場景如噪聲、回聲等,在短語識別上的準確率遠高于市面上出現的其他模型。技術加持下的智能IVR語音導航,可以降低座席工作壓力,保持人員穩定,減少員工流失。同時,無需數字按鈕便可實現交互,大大提升用戶體驗感。此外,意能通的小意機器人能夠全自動交互,讓回訪、通知、客戶服務更加省時省力。與此同時,還可以自動生成數據統計分析,優化企業客戶運營方案。
  產品的突出表現都離不開技術的支撐,擁有自然語言處理的底層技術研發實力的意能通,在與同類型企業競爭時底氣更足。意能通可以實現語音識別、語音理解、語音合成技術全自研,不僅如此意能通還能夠將語音數據系統地轉化為知識圖譜。
  知識庫的搭建對于智能客服的呈現效果有著至關重要的作用,知識庫的智能迭代有助于智能客服的高效維護。意能通不僅有著海量、高效的數據優勢,他還可以通過對于歷史語料的挖掘建立起知識庫,與此同時,在機器人運營過程中積累大量的聊天語料,驅使知識庫自動學習新的知識,并不斷擴充知識庫,最終實現知識庫智能迭代。
  意能通想在競爭激烈的智能語音市場上分一杯羹,不斷地技術升級是根本,同時提高服務能力更是關鍵。意能通CEO劉雨松表示:以物流行業為例,我們要對物流行業存在的派件、查件、催件、回訪、投訴整個產業鏈都要對用戶的行為習慣進行深挖。意能通可以根據客戶的個性化需求給予從AI引擎到產品功能產品化定制化適配,這是科大訊飛和大型互聯網公司所缺失的部分。
  ToB與ToC結合,構建精準營銷產業鏈
  滿足用戶需求的電話就不能算是騷擾電話,將企業的營銷需求與用戶的信息需求完美對接是意能通未來一大重要方向。劉雨松告訴億歐:任何一個合法的企業并不是有意地撥打騷擾電話,他們更希望每一個電話的人能夠成為他們的客戶。從消費者來講,一段時間內是需要獲得某些場景的信息,我們的AI助理會將信息放給用戶。我們能做的是將最準確的信息投遞給最需要的用戶。
  在ToB端,意能通除了在物流行業深耕以外,它還在教育、互聯網、金融領域持續發力。劉雨松強調:在金融領域,我們能提供信用卡核卡和催收都可以運用AI呼出功能。在銀行外呼的場景中,意能通可以為銀行實現貸前營銷,貸中可以提供信用卡核卡和信息核驗反欺詐等業務,貸后能夠做到智能催收、增值業務營銷等業務。
  劉雨松表示:我們現在服務的大客戶對于AI技術的需求可以稱之為剛需,而這種剛需不僅僅停留在打出電話,他們更希望它能夠知道他的用戶在想什么和在做什么。
  在ToC端,意能通所推出的防騷擾助理可以借助經過多年積累而建立的知識庫圖譜,為意能通搭建ToC的電話過濾系統提供良好的基礎。劉雨松表示:在C端產品上,我們是會根據騷擾電話的呼出內容判斷其行為并貼上標簽。與此同時我們還會判斷自動形成的標簽是否和用戶自己選擇的標簽相匹配。
  智能營銷的應用場景可以分為售前和售后兩個部分,意能通在售后的部分深耕各個細分行業為其提供AI坐席服務,與此同時在售前的場景中,意能通的呼出功能可以為服務的企業實現營銷。目前,還在處于公測階段的防騷擾助理既可以為C端用戶解決騷擾電話和詐騙電話的問題,又可以為其精準營銷業務打基礎。在智能營銷一端,可以對用戶的語言進行分析和標注,不斷地篩選出有效的用戶;在智能決策一端,AI助理在幫助手機用戶篩選騷擾電話的同時,可以形成用戶的畫像,清楚地勾勒用戶需求,最終實現銷售閉環。
  在智能客服的鏈條上,市場上人工智能客服產品主要集中于售后領域,對于企業來說更希望能夠在售前實現智能化、高效化的操作。劉雨松告訴億歐:企業在做推廣的過程中,原本要向三個預期目標進行電話推銷,但是在消費者端有一個客戶明確表明不接受這類信息,另一個表示對這類信息感興趣。那么,對于企業來說便不會浪費資金在對這類信息不感興趣的人,進而可以提高營銷效率。
  智能語音賽道狼多肉少,如何能夠殺出重圍?
  智能語音的賽道上行業技術巨頭領跑,互聯網大佬們搶占位置,對于初創企業來說自怨自艾不是辦法。在起步期,找準自身優勢,提高細分領域的服務能力。厚積薄發之后,明確自身定位向新的方向進發,智能營銷便是一個好的方向,也是初創企業逆風翻盤的良機。
  對于意能通這類初創企業來說,在開拓市場中會面臨著很多挑戰。大型互聯網公司基于資金優勢,可以發展技術團隊,并且為自身的核心業務提供解決方案;對于行業技術巨頭來說如科大訊飛和快商通等公司,技術的成熟度遠遠高于初創企業,在行業上有著很高的認知度,因此意能通這類初創企業要提高自身的服務能力,然后通過落地頭部核心客戶,形成標準化產品后覆蓋全行業。
  行業技術巨頭地位穩固,市場份額大,如科大訊飛在智能語音識別的賽道上一直處于領先地位。根據2018年10月前瞻產業研究院發布的數據得知,科大訊飛在中國智能語音市場的占有率為44.2%,排名第一,而且在汽車智能語音領域,始終保持國內市場第一的占有率,目前國內85%以上的機器人廠商使用的均是科大訊飛的人工智能技術。
  互聯網大佬不肯錯失任何市場,圍繞核心業務開發智能語音。國外的智能語音市場,盛極一時的Nuance開始走下坡路,蘋果、谷歌、亞馬遜、微軟等巨頭們紛紛加大技術投入,布局智能語音助手和智能家居。在國內,百度開設的自然語言處理部已經在問句理解、答案抽取等方面提供一整套技術方案;阿里巴巴的智能語音產品主要為其電商業務服務,提供智能導購和智能客服等產品;搜狗的智能語音技術已經成功應用的搜狗全線產品中,搜狗搜索日均語音搜索次數增長超4倍?;ヂ摼W公司與科技巨頭相比,并不存在技術優勢,他們開發智能語音領域更多是為了優化消費端的用戶體驗,增加用戶粘度。
  縱使競爭激烈、對手兇悍,初創企業依舊有著一線生機。劉雨松表示:AI是需要專注去做的一件事情,面對像阿里和百度等公司入駐智能語音領域的現象,我們能做的就是深挖賦能場景。首先要做的是保持技術研發,哪怕耗費大量資金也要加大研發力度,看中興和華為的結局我們就能知道技術研發的重要性;其次是深耕業務行業,就是要對服務的行業的整個生產鏈有著清晰的了解。
  對于意能通來說,想進一步發展融資依舊很關鍵。劉雨松表示:AI技術本身就很燒錢,但是我們公司現在做的事情是可以實現盈利的,因為我們有不同行業的客戶,并且找到了技術落地的點。對于意能通這類初創企業而言,獲得大量融資后依舊要繼續深耕垂直領域,發掘教育、金融、客服等行業存在的痛點,為其提供定制化服務,才能追尋企業更高層次的發展。在智能客服的市場,意能通作為一家初創企業在不同的細分行業中搶食吃,在大公司不愿意涉足的領域或項目中找到商機。而且意能通在為各行各業的企業提供智能客服的同時,也在不斷建立多行業、多場景、邏輯嚴密的知識庫圖譜,為其業務發展不斷累積數據。
  位于智能語音賽道上第二梯隊的意能通面臨著如何應對行業巨頭和互聯網大佬的挑戰,其實很多初創企業進入自己所處的行業時都會面臨著這樣的困惑,如何在這條賽道上生存下來。意能通選擇深耕細分行業,在不斷提升技術的時候能夠深耕業務行業,為其提供定制化服務,不失為一種好的辦法。而意能通基于自己對于行業的分析向拓展智能營銷業務,是其基于行業深度認知后的一個決策,或許可以成為其逆襲的新路徑。對于任何一個初創企業來說也是如此,先認清自身,埋頭苦干,當量的積累達到一定程度在進行質的飛躍。

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