對于投資人和創(chuàng)業(yè)者而言，大數(shù)據(jù)是個熱門的融資標(biāo)簽。而早在這個概念熱起來之前，Sensors Data（神策）的創(chuàng)始人桑文峰已經(jīng)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有了長達(dá)7年的探索。在2015Mars大賽中，Sensors Data在一千多個團(tuán)隊(duì)中脫穎而出，摘得了季軍。

來自百度系的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)
桑文鋒曾就職于百度大數(shù)據(jù)部門，離職前是大數(shù)據(jù)部的技術(shù)經(jīng)理。不僅是創(chuàng)始人，事實(shí)上Sensors Data目前團(tuán)隊(duì)12個人，有9個都曾經(jīng)有過在百度工作的經(jīng)歷。按照流行的分法，Sensors Data應(yīng)當(dāng)屬于百度系。

說起創(chuàng)立Sensors Data的原因，桑文鋒表示他一直是一個做大數(shù)據(jù)的人，在2011、2012年的時候，大數(shù)據(jù)的概念火了，忽然發(fā)現(xiàn)掌握的技術(shù)竟然變得很有價(jià)值。

盡管從零到一是一個經(jīng)常被人提起的話題，但對于桑文鋒來說，創(chuàng)業(yè)這件事他擁有相當(dāng)豐厚的基礎(chǔ)，從一開始的Sensors Data讓他更加對創(chuàng)業(yè)這件事更加有信心。這也是讓他感到快樂的事情。“在鍵盤上敲程序的時候就好像在唱歌”，桑文鋒用這句話來描述他創(chuàng)業(yè)的心情，說這句話的時候，桑文鋒神采飛揚(yáng)。

瞄準(zhǔn)創(chuàng)業(yè)公司提供大數(shù)據(jù)分析工具

但創(chuàng)業(yè)也并不是有熱情和有經(jīng)驗(yàn)就能成功的事情。目前在做大數(shù)據(jù)的公司，比如友盟、百度統(tǒng)計(jì)、Talking Data 等，他們已有很大體量的數(shù)據(jù)積累，初創(chuàng)公司想要站住自己的地盤也并非易事。

而在桑文鋒看來，除了熱情，市場也在告訴他大數(shù)據(jù)的機(jī)會還在。

一是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大家上網(wǎng)時間長，產(chǎn)生了更多的用戶數(shù)據(jù)，二是傳感器的發(fā)展，例如Apple Watch可以采集用戶的心率和運(yùn)動數(shù)據(jù)，采集了更多的數(shù)據(jù)源。這就導(dǎo)致了即使一個創(chuàng)業(yè)公司，也擁有比較多的數(shù)據(jù)。

一方面大數(shù)據(jù)的理念讓大家認(rèn)識到了數(shù)據(jù)的重要性，但對于創(chuàng)業(yè)公司來說，想做數(shù)據(jù)分析需要負(fù)擔(dān)的時間、人才成本都是高昂的。Sensors Data提供的是數(shù)據(jù)分析工具，來解決對大數(shù)據(jù)分析的需求。

基于對大數(shù)據(jù)的這些認(rèn)識，以及考慮到市場的需求以及企業(yè)對數(shù)據(jù)的依賴性，Sensors Data目標(biāo)用戶主要是電商和O2O類創(chuàng)業(yè)公司。

數(shù)據(jù)安全 支持私有部署和Cloud版
數(shù)據(jù)安全上，不愿意把自己的核心數(shù)據(jù)放在第三方平臺上的公司大有所在。 因此，Sensors Data針對互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司推出了深度數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品Sensors Analytics，支持私有部署、任意維度的交叉分析，并幫助客戶搭建數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)。而這也是Sensors Data跟目前常見的大數(shù)據(jù)公司的最大的不同。

相比之下，有三個特點(diǎn)，一是提供私有部署和Cloud版，對數(shù)據(jù)安全比較顧慮的，可以選擇私有部署，這樣部署在客戶自己的服務(wù)器上，數(shù)據(jù)根本不會出公司，這樣就沒了數(shù)據(jù)安全問題。二是提供靈活的多維分析，用戶只要把維度接入進(jìn)來，就可以進(jìn)行實(shí)時的多維交叉分析，秒級響應(yīng)。三是幫助客戶搭建了底層的數(shù)據(jù)倉庫。

Sensors Data的業(yè)務(wù)模式
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的理念外加技術(shù)，在數(shù)據(jù)源體量一般的情況下，就算沒有復(fù)雜的技術(shù)，也能實(shí)現(xiàn)一些效果，但要想對體量龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度深層挖掘，就會面臨一些技術(shù)上的挑戰(zhàn)。

桑文鋒在百度做了八年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作，今年4月出來創(chuàng)立了Sensors Data。

桑文鋒認(rèn)為，數(shù)據(jù)人才對于創(chuàng)業(yè)公司來說又稀又貴，并且數(shù)據(jù)分析類產(chǎn)品建構(gòu)并不是一兩個人短時間就能完成的，所以他帶領(lǐng)他在百度共事多年的伙伴做了一款數(shù)據(jù)分析工具Sensors Analytics（神策分析），其目的就是想要為創(chuàng)業(yè)公司提供專業(yè)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

除了分析工具之外，Sensors Data 依托團(tuán)隊(duì)以往的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，也對外提供相應(yīng)的技術(shù)咨詢服務(wù)。服務(wù)的技術(shù)方向包括：

1、海量數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)處理平臺、數(shù)據(jù)倉庫等大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和維護(hù)；

2、數(shù)據(jù)打印、傳輸、存儲、建模、應(yīng)用等數(shù)據(jù)實(shí)時和批量處理流程的構(gòu)建、維護(hù)和調(diào)優(yōu)；

3、基于用戶數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用，包括用戶畫像、個性化推薦、用戶生存周期分析、作弊用戶識別等；

4、工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域方面，工業(yè)傳感器的數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲，以及相應(yīng)的應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)的多維分析與可視化以及故障預(yù)測和診斷等。

提供的服務(wù)的形式包括： 相應(yīng)領(lǐng)域技術(shù)專家的專業(yè)咨詢服務(wù)；相應(yīng)領(lǐng)域技術(shù)人員的培訓(xùn)；項(xiàng)目技術(shù)方案的設(shè)計(jì)和評審，代碼的review；系統(tǒng)的故障輔助分析和排查，性能調(diào)優(yōu)。

桑文鋒強(qiáng)調(diào)：“Sensors Analytics是一款純粹的數(shù)據(jù)分析工具，不會占有用戶的任何數(shù)據(jù)。”他們既可以向普通企業(yè)用戶提供Cloud版，也可以為對數(shù)據(jù)安全有顧慮的企業(yè)用戶提供私有部署版。需要強(qiáng)調(diào)的是，桑文鋒在向筆者演示多維度交叉分析的過程時，其反應(yīng)速度已達(dá)到秒級。

與Sensors Analytics對標(biāo)的產(chǎn)品已經(jīng)有很多，國外的GA（Google Analytics）、MixPanel；國內(nèi)的百度統(tǒng)計(jì)、友盟等。GA主要是通過用戶訪問情況和網(wǎng)站使用情況幫助企業(yè)衡量銷售與轉(zhuǎn)換情況；MixPanel主要針對用戶行為分析而非訪問量。與Sensors Analytics相比GA等產(chǎn)品只能覆蓋前端JS/APP SDK記錄的數(shù)據(jù)，是無法覆蓋服務(wù)端和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)；從分析能力來說，國內(nèi)類的GA等產(chǎn)品只具備宏觀分析能力，企業(yè)使用時并不能驅(qū)動企業(yè)運(yùn)營以及個性需求。

于是，為了讓數(shù)據(jù)發(fā)揮最大價(jià)值，在Sensors Analytics數(shù)據(jù)分析工具的基礎(chǔ)上，他們又推出了數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)，咨詢服務(wù)分為多維分析指標(biāo)體系建設(shè)、事件設(shè)計(jì)及實(shí)施指導(dǎo)、數(shù)據(jù)分析和決策指導(dǎo)，其收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)是5000～8000元/小時。此外，技術(shù)服務(wù)方面的收費(fèi)根據(jù)數(shù)據(jù)量及業(yè)務(wù)復(fù)雜度來計(jì)費(fèi)，價(jià)格在2～20萬元/年之間。目前服務(wù)客戶多為電商和O2O類創(chuàng)業(yè)公司，其中包括愛鮮蜂、多盟、AcFun、快快魚、PP租車、51Offer等。