Redis哨兵模式，用現在流行的話可以說就是一個“哨兵機器人”，給“哨兵機器人”進行相應的配置之后，這個"機器人"可以7*24小時工作，它能能夠自動幫助你做一些事情，如監控，提醒，自動處理故障等。
Redis-sentinel簡介
Redis-sentinel是Redis的作者antirez，因為Redis集群的被各大公司使用，每個公司要寫自己的集群管理工具，于是antirez花了幾個星期寫出了Redis-sentinel。
Redis 的 Sentinel 系統用于管理多個 Redis 服務器（instance），Redis 的 Sentinel 為Redis提供了高可用性。使用哨兵模式創建一個可以不用人為干預而應對各種故障的Redis部署。
該系統執行以下三個任務：
- 監控（Monitoring）：Sentinel會不斷地檢查你的主服務器和從服務器是否允許正常。
- 提醒（Notification）：當被監控的某個Redis服務器出現問題時，Sentinel可以通過API向管理員或者其他應用程序發送通知。
- 自動故障遷移（Automatic failover）: （1）當一個主服務器不能正常工作時，Sentinel會開始一次自動故障遷移操作，他會將失效主服務器的其中一個從服務器升級為新的主服務器，并讓失效主服務器的其他從服務器改為復制新的主服務器；（2）客戶端試圖連接失敗的主服務器時，集群也會向客服端返回新主服務器的地址，是的集群可以使用新主服務器代替失效服務器。
sentinel的分布式特性
Redis Sentinel 是一個分布式系統， 你可以在一個架構中運行多個 Sentinel 進程（progress）， 這些進程使用流言協議（gossip protocols)來接收關于主服務器是否下線的信息， 并使用投票協議（agreement protocols）來決定是否執行自動故障遷移， 以及選擇哪個從服務器作為新的主服務器。
單個sentinel進程來監控redis集群是不可靠的，當sentinel進程宕掉后(sentinel本身也有單點問題，single-point-of-failure)整個集群系統將無法按照預期的方式運行。所以有必要將sentinel集群，這樣有幾個好處：
- 有一些sentinel進程宕掉了，依然可以進行redis集群的主備切換；
- 如果只有一個sentinel進程，如果這個進程運行出錯，或者是網絡堵塞，那么將無法實現redis集群的主備切換（單點問題）;
- 如果有多個sentinel，redis的客戶端可以隨意地連接任意一個sentinel來獲得關于redis集群中的信息
一個健壯的部署至少需要三個哨兵實例。
三個哨兵實例應該放置在客戶使用獨立方式確認故障的計算機或虛擬機中。例如不同的物理機或不同可用區域的虛擬機。【本次講解是一個機器上進行搭建，和多級是一個道理
背景
最近項目需求，接觸到了Redis的搭建，簡單記錄下搭建過程中遇到的坑
總體配置
192.168.1.100:6379 -> master
192.168.1.101:6379 -> slave
192.168.1.102:6379 -> slave
192.168.1.100:26379 -> sentinel
192.168.1.101:26379 -> sentinel
192.168.1.102:26379 -> sentinel
搭建步驟
1.安裝redis
# 解壓
tar -xvf /usr/local/redis-3.2.11.tar.gz
mkdir -p /usr/local/redis/bin
cp /usr/local/redis/src/{redis-benchmark,redis-check-aof,redis-check-rdb,redis-cli,redis-sentinel,redis-server,redis-trib.rb} /usr/local/redis/bin
mkdir -p /u01/redis/{6379/{log,data,pid,conf},26379/{log,data,pid,conf}
# 添加環境變量
echo "export PATH=/usr/local/redis/bin:$PATH" >> /etc/profile
source /etc/profile
2.redis-6379配置
redis節點配置基本如下，把如下配置分別cp到三臺虛擬機的/u01/redis/6379/conf/redis_6379.conf
bind 0.0.0.0
protected-mode no
daemonize yes
pidfile "/u01/redis/6379/pid/redis_6379.pid"
port 6379
tcp-backlog 511
timeout 0
tcp-keepalive 0
loglevel notice
logfile "/u01/redis/6379/log/redis_6379.log"
databases 16
stop-writes-on-bgsave-error yes
rdbcompression yes
rdbchecksum yes
dbfilename "dump.rdb"
dir "/u01/redis/6379/data"
slave-serve-stale-data yes
slave-read-only yes
repl-diskless-sync no
repl-diskless-sync-delay 5
repl-disable-tcp-nodelay no
slave-priority 100
min-slaves-to-write 1
min-slaves-max-lag 10
appendonly no
appendfilename "appendonly.aof"
appendfsync everysec
no-appendfsync-on-rewrite no
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
aof-load-truncated yes
lua-time-limit 5000
slowlog-log-slower-than 10000
slowlog-max-len 128
latency-monitor-threshold 0
notify-keyspace-events ""
hash-max-ziplist-entries 512
hash-max-ziplist-value 64
list-max-ziplist-entries 512
啟動服務
# 在三臺虛擬機上分別執行
redis-server /u01/redis/6379/conf/redis_6379.conf
建立主從關系
# 在192.168.1.101
redis-cli -p 6379 SLAVEOF 192.168.1.100 6379
# 在192.168.1.102
redis-cli -p 6379 SLAVEOF 192.168.1.100 6379
查看Replication
192.168.1.101:6379> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:2
min_slaves_good_slaves:2
slave0:ip=192.168.1.102,port=6379,state=online,offset=9577826,lag=1
slave1:ip=192.168.1.103,port=6379,state=online,offset=9577965,lag=0
master_repl_offset:9577965
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:8529390
repl_backlog_histlen:1048576
192.168.1.102:6379> info replication
# Replication
role:slave
master_host:192.168.1.101
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:0
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:9600220
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
min_slaves_good_slaves:0
master_repl_offset:0
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
192.168.1.103:6379> info replication
# Replication
role:slave
master_host:192.168.1.101
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:0
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:9612675
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
min_slaves_good_slaves:0
master_repl_offset:0
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
3.sentinel-6379配置
sentinel節點配置基本如下，把如下配置分別cp到三臺虛擬機的/u01/redis/26379/conf/sentinel_26379.conf
sentinel monitor mymaster 后監控的是redis中的master節點，也就是192.168.1.100，所以這個文件在三臺機器上是相同的
port 26379
bind 0.0.0.0
daemonize yes
protected-mode no
dir "/u01/redis/26379/tmp"
logfile "/u01/redis/26379/log/sentinel_26379.log"
sentinel monitor mymaster 192.168.1.100 6379 1
等待啟動完畢后觀察/u01/redis/26379/conf/sentinel_26379.conf文件變化
查看sentinel狀態用info sentinel
redis-cli -h 192.168.1.100 -p 26379 info sentinel
# Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=zhuanche01,status=ok,address=192.168.1.100:6379,slaves=2,sentinels=3
總結
我搭建的時候遇到了192.168.1.101、192.168.1.102上的sentinel啟動后一段時間出錯的問題，后來發現是沒有監控master
再就是出問題了多看log
來年要多寫筆記，年紀大了，記憶力越來越差！
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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