本文內容：

完整語法
去重選項
字段別名
數據源
where
group by
having
order by
limit

首發日期：2018-04-11

完整語法：

先給一下完整的語法，后面將逐一來講解。

基礎語法：select 字段列表 from 數據源;

完整語法：select 去重選項字段列表 [as 字段別名] from 數據源 [where子句] [group by 子句] [having子句] [order by 子句] [limit子句];

去重選項：：

去重選項就是是否對結果中完全相同的記錄（所有字段數據都相同）進行去重：
- all:不去重
- distinct：去重
語法：select 去重選項字段列表 from 表名;

示例：

去重前：，去重后

create table student(name varchar(15),gender varchar(15));
insert into student(name,gender) values("lilei","male");
insert into student(name,gender) values("lilei","male");
select * from student;
select distinct * from student;

補充：

注意：去重針對的是查詢出來的記錄，而不是存儲在表中的記錄。如果說僅僅查詢的是某些字段，那么去重針對的是這些字段。

字段別名：

字段別名是給查詢結果中的字段另起一個名字
字段別名只會在當次查詢結果中生效。
字段別名一般都是輔助了解字段意義（比如我們定義的名字是name，我們希望返回給用戶的結果顯示成姓名）、簡寫字段名
語法：select 字段 as 字段別名 from 表名;

示例：

使用前：，使用后

create table student(name varchar(15),gender varchar(15));
insert into student(name,gender) values("lilei","male");
insert into student(name,gender) values("lilei","male");
select * from student;
select name as "姓名",gender as "性別" from student;

數據源：

事實上，查詢的來源可以不是“表名”，只需是一個二維表即可。那么數據來源可以是一個select結果。
數據源可以是單表數據源，多表數據源，以及查詢語句
- 單表：select 字段列表 from 表名;
- 多表: select 字段列表 from 表名1,表名2,…; 【多表查詢時是將每個表中的x條記錄與另一個表y條記錄組成結果，組成的結果的記錄條數為x*y】【可以稱為笛卡爾積】
- 查詢語句：select 字段列表 fromr (select語句) as 表別名;【這是將一個查詢結果作為一個查詢的目標二維表，需要將查詢結果定義成一個表別名才能作為數據源】
- ```
-- 示例
select name from (select * from student) as d;
```

where子句：

where子句是用于篩選符合條件的結果的。

where幾種語法：

基于值：
- = : where 字段 =值；查找出對應字段等于對應值的記錄。（相似的，是小于對應值,=是小于等于對應值,>是大于對應值,>=是大于等于對應值,!=是不等于），例如：where name = 'lilei'
- like:where 字段 like 值 ;功能與 = 相似，但可以使用模糊匹配來查找結果。例如：where name like 'li%'
基于值的范圍：
- in: where 字段 in 范圍;查找出對應字段的值在所指定范圍的記錄。例如：where age in (18,19,20)
- not in : where 字段 not in 范圍;查找出對應字段的值不在所指定范圍的記錄。例如：where age not in (18,19,20)
- between x and y :where 字段 between x and y;查找出對應字段的值在閉區間[x,y]范圍的記錄。例如：where age between 18 and 20。
條件復合：
- or ： where 條件1 or 條件2… ; 查找出符合條件1或符合條件2的記錄。
- and: where 條件1 and 條件2… ; 查找出符合條件1并且符合條件2的記錄。
- not : where not 條件1 ;查找出不符合條件的所有記錄。
- 的功能與and相同；||與or功能類似，!與not 功能類似。

補充：

where是從磁盤中獲取數據的時候就進行篩選的。所以某些在內存是才有的東西where無法使用。(字段別名什么的是本來不是“磁盤中的數據”（是在內存這中運行時才定義的），所以where無法使用，一般都依靠having來篩選).

select name as n ,gender from student where name ="lilei";
-- select name as n ,gender from student where n ="lilei"; --報錯
select name as n ,gender from student having n ="lilei";

group by 子句：

group by 可以將查詢結果依據字段來將結果分組。
語法：select 字段列表 from 表名 group by 字段;
- 【字段可以有多個，實際就是二次分組】

-- 示例
select name,gender,count(name) as "組員" from student as d group by name;
select name,gender,count(name) as "組員" from student as d group by name,gender;

補充：

實際上，group by 的作用主要是統計（使用情景很多，比如說統計某人的總分數，學生中女性的數量。。），所以一般會配合一些統計函數來使用：
- count(x)：統計每組的記錄數，x是*時代表記錄數，為字段名時代表統計字段數據數（除去NULL）
- max(x):統計最大值，x是字段名
- min(x):統計最小值，x是字段名
- avg(x):統計平均值，x是字段名
- sum(x):統計總和，x是字段名
group by 字段后面還可以跟上asc或desc，代表分組后是否根據字段排序。

having子句：

having功能與where類似，不過having的條件判斷發生在數據在內存中時，所以可以使用在內存中才發生的數據，如“分組”，“字段別名”等。
語法：select 字段列表 from 表名 having 條件;【操作符之類的可以參考where的，增加的只是一些“內存”中的篩選條件】

-- 示例
select name as n ,gender from student having n ="lilei";
select name,gender,count(*) as "組員" from student as d group by name,gender having count(*) >2 ;-- 這里只顯示記錄數>2的分組

order by 子句：

order by 可以使查詢結果按照某個字段來排序
語法:select 字段列表 from 表名 order by 字段 [asc|desc];
- 字段可以有多個，從左到右，后面的排序基于前面的，（比如：先按name排序，再按gender排序，后面的gender排序是針對前面name排序時name相同的數據）
- asc代表排序是遞增的
- desc代表是遞減的
- 也可以指定某個字段的排序方法，比如第一個字段遞增，第二個遞減。只需要在每個字段后面加asc或desc即可（雖然默認不加是遞增，但還是加上更清晰明確）。

-- 示例
select * from student order by name;
select * from student order by name,gender;
select * from student order by name asc,gender desc;

limit子句：

limit是用來限制結果數量的。與where\having等配合使用時，可以限制匹配出的結果。但凡是涉及數量的時候都可以使用limit（這里只是強調limit的作用，不要過度理解）
語法：select 字段列表 from 表名 limit [offset,] count；
- count是數量
- offset是起始位置，offset從0開始，可以說是每條記錄的索引號

-- 示例
select * from student limit 1;
select * from student limit 3,1;
select * from student where name ="lilei" limit 1;
select * from student where name ="lilei" limit 3,1;

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希望本文所述對大家MySQL數據庫計有所幫助。

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