但是用IN的SQL性能總是比較低的，從SQL執(zhí)行的步驟來分析用IN的SQL與不用IN的SQL有以下區(qū)別：
SQL試圖將其轉換成多個表的連接，如果轉換不成功則先執(zhí)行IN里面的子查詢，再查詢外層的表記錄，如果轉換成功則直接采用多個表的連接方式查詢。由此可見用IN的SQL至少多了一個轉換的過程。一般的SQL都可以轉換成功，但對于含有分組統(tǒng)計等方面的SQL就不能轉換了。 推薦在業(yè)務密集的SQL當中盡量不采用IN操作符
NOT IN 此操作是強列推薦不使用的，因為它不能應用表的索引。推薦用NOT EXISTS 或（外連接+判斷為空）方案代替
在數(shù)據(jù)庫中有兩個表，一個是當前表Info(id,PName,remark,impdate,upstate)，一個是備份數(shù)據(jù)表bakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate)，將當前表數(shù)據(jù)備份到備份表去，就涉及到not in 和in 操作了：
首先，添加10萬條測試數(shù)據(jù)
復制代碼 代碼如下:
create procedure AddData
as
declare @id int
set @id=0
while(@id100000)
begin
insert into dbo.Info(id,PName,remark,impdate,upstate)
values(@id,convert(varchar,@id)+'0','abc',getdate(),0)
set @id=@id+1
end
exec AddData
使用not in 和in操作：
復制代碼 代碼如下:
SET STATISTICS TIME ON
GO
--備份數(shù)據(jù)
insert into bakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate)
select id,PName,remark,impdate,upstate from dbo.Info
where id not in(select id from dbo.bakInfo)
GO
SET STATISTICS TIME OFF
此操作執(zhí)行時間：
復制代碼 代碼如下:
SQL Server 分析和編譯時間:
CPU 時間 = 0 毫秒，占用時間 = 3 毫秒。
SQL Server 執(zhí)行時間:
CPU 時間 = 453 毫秒，占用時間 = 43045 毫秒。
(100000 行受影響)
SQL Server 分析和編譯時間:
CPU 時間 = 0 毫秒，占用時間 = 1 毫秒。
--更改當前表狀態(tài)
update Info set upstate=1 where id in(select id from dbo.bakInfo)
此操作執(zhí)行時間：
復制代碼 代碼如下:
SQL Server 分析和編譯時間:
CPU 時間 = 62 毫秒，占用時間 = 79 毫秒。
SQL Server 執(zhí)行時間:
CPU 時間 = 188 毫秒，占用時間 = 318 毫秒。
(100000 行受影響)
SQL Server 分析和編譯時間:
CPU 時間 = 0 毫秒，占用時間 = 1 毫秒。
--刪除當前表數(shù)據(jù)
delete from Info where upstate=1 and id in(select id from dbo.bakInfo)
此操作執(zhí)行時間：
復制代碼 代碼如下:
SQL Server 分析和編譯時間:
CPU 時間 = 183 毫秒，占用時間 = 183 毫秒。
SQL Server 執(zhí)行時間:
CPU 時間 = 187 毫秒，占用時間 = 1506 毫秒。
(100000 行受影響)
SQL Server 分析和編譯時間:
CPU 時間 = 0 毫秒，占用時間 = 1 毫秒。
使用join連接替代方案：
復制代碼 代碼如下:
SET STATISTICS TIME ON
GO
--備份數(shù)據(jù)
insert into bakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate)
select id,PName,remark,impdate,upstate from
(SELECT Info.id,Info.PName, Info.remark, Info.impdate,Info.upstate, bakInfo.id AS bakID
FROM Info left JOIN
bakInfo ON Info.id = bakInfo.id ) as t
where t.bakID is null and t.upstate=0
GO
SET STATISTICS TIME OFF;
此操作執(zhí)行時間：
復制代碼 代碼如下:
SQL Server 分析和編譯時間:
CPU 時間 = 247 毫秒，占用時間 = 247 毫秒。
SQL Server 執(zhí)行時間:
CPU 時間 = 406 毫秒，占用時間 = 475 毫秒。
(100000 行受影響)
SQL Server 分析和編譯時間:
CPU 時間 = 0 毫秒，占用時間 = 1 毫秒。
--更改當前表狀態(tài)
update Info set upstate=1
FROM Info INNER JOIN
bakInfo ON Info.id = bakInfo.id
此操作執(zhí)行時間：
復制代碼 代碼如下:
SQL Server 分析和編譯時間:
CPU 時間 = 4 毫秒，占用時間 = 4 毫秒。
SQL Server 執(zhí)行時間:
CPU 時間 = 219 毫秒，占用時間 = 259 毫秒。
(100000 行受影響)
SQL Server 分析和編譯時間:
CPU 時間 = 0 毫秒，占用時間 = 1 毫秒。
--刪除當前表數(shù)據(jù)
復制代碼 代碼如下:
delete from Info
FROM Info INNER JOIN
bakInfo ON Info.id = bakInfo.id
where Info.upstate=1
此操作執(zhí)行時間：
復制代碼 代碼如下:
SQL Server 分析和編譯時間:
CPU 時間 = 177 毫秒，占用時間 = 177 毫秒。
SQL Server 執(zhí)行時間:
CPU 時間 = 219 毫秒，占用時間 = 550 毫秒。
(100000 行受影響)
SQL Server 分析和編譯時間:
CPU 時間 = 0 毫秒，占用時間 = 1 毫秒。
可以看出使用join方案比使用not in 和in執(zhí)行時間要短很多了
您可能感興趣的文章:- 淺談MySQL中優(yōu)化sql語句查詢常用的30種方法
- sql語句優(yōu)化之用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN的語句
- SQL SERVER 的SQL語句優(yōu)化方式小結
- MySQL SQL語句優(yōu)化的10條建議
- Mysql查詢最近一條記錄的sql語句(優(yōu)化篇)
- SQL Server中的SQL語句優(yōu)化與效率問題
- 常用SQL語句優(yōu)化技巧總結【經(jīng)典】
- SQL語句優(yōu)化方法30例(推薦)
- 如何優(yōu)化SQL語句的心得淺談
- 你真的知道怎么優(yōu)化SQL嗎
