前言
推導式提供了更簡潔高效的方法來生成序列而又不失代碼的可讀性。
定義： 推導式是 Python 里很有用的一個特性，它可以用一行代碼就可以創建一個新的序列(比如：列表，集合，字典等等)。通過這個性能，不僅可以少寫很多代碼，而且性能上也更快。
Python 里有四種推導式：
- 列表推導式(List Comprehensions)
- 字典推導式(Dictionary Comprehensions)
- 集合推導式(Set Comprehensions)
- 生成器推導式(Generator Comprehensions)
一、列表推導式(List Comprehensions)
假如你有一個列表，你想去掉該列表中的所有負數，那通常的做法使用 for 循環
numbers=[1,-2,3,-4,5]
new_nums=[]
for num in numbers:
if num>0:
new_nums.append(num)
print(new_nums)
輸出結果：
但如果我們用列表推導式來實現，那么這個過程就短得多，只需要一行代碼：
numbers=[1,-2,3,-4,5]
new_nums=[num for num in numbers if num>0]
print(new_nums)
輸出結果同上。
列表推導式的結構：
output_list = [expression for var in input_list if condition]
這里的 if condition 語句并不是必須有的。
二、字典推導式(Dictionary Comprehensions)
跟列表推導式一樣，通過同樣方式生成字典的方法，就是字典推導式。
假如你想從一個全是數字的列表來創建一個字典，列表里的數字作為 key, 數字的的字符串值作為 value, 然后再某個限制條件，最終獲得你想要的字典數據：
nums=[1,2,3,4,5,6,7,8]
dict={}
for num in nums:
if num %2 == 0:
dict[num] = str(num)
print(dict)
輸出結果：
如果我們使用字典推導式，就會簡潔的多：
nums=[1,2,3,4,5,6,7,8]
dict={num:str(num) for num in nums if num % 2 == 0}
print(dict)
輸出結果同上。
字典推導式的模板：
{key:value for (key,value) in dict if key,value satisfy condition}
三、集合推導式(Set Comprehensions)
集合推導式跟列表推導式差不多。就比如我們要把一個全是數字的列表中的奇數組成一個集合，用 for 循環的話：
numbers=[1,2,3,4,5,6,7,8]
filtered_nums=set()
for num in numbers:
if num %2 == 0:
filtered_nums.add(num)
print(filtered_nums)
輸出結果：
如果我們使用集合表達式來表示：
numbers=[1,2,3,4,5,6,7,8]
filtered_nums={num for num in numbers if num %2 == 0}
print(filtered_nums)
輸出結果同上。
注意： 集合推導式除了是使用 {} 外，其他形式都跟列表推導式一樣。
四、生成器推導式(Generator Comprehensions)
生成器推導式(或叫生成器表達式)，其結構也跟列表表達式相似。
例如我們將數字列表中各項平方運算并排除奇數項：
def square_even(numbers):
for number in numbers:
if number % 2 == 0:
yield (number * number)
numbers=[1,2,3,4,5,6]
square_numbers=square_even(numbers)
for number in square_numbers:
print(number)
輸出結果：
使用生成器推導式顯示為：
numbers=[1,2,3,4,5,6]
square_numbers=(num *num for num in numbers if num % 2 ==0)
for number in square_numbers:
print(number)
輸出結果同上。
注意： 生成器推導式是使用 () ，其他基本結構跟列表推導式一樣。
總結
到此這篇關于python推導式的使用方法的文章就介紹到這了,更多相關python推導式使用內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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