目錄
- 什么是CSV文件及其用途？
- 為什么使用CSV文件格式？
- Python CSV模塊
- CSV模塊功能
- Python中CSV文件的操作
- 在Python中讀取CSV文件：
- 用Python寫入CSV文件：
- 讀取CSV文件作為字典：
- 作為字典寫入CSV文件
- 以熊貓格式讀取CSV文件：
您知道將表格數據存儲到純文本文件背后的機制是什么嗎？答案是CSV（逗號分隔值）文件，該文件允許將數據轉換為純文本格式。在這篇文章中關于“在Python如何閱讀CSV文件”中，我們將學習如何讀，寫和解析的CSV文件的Python。
將詳細討論以下方面：
- 什么是CSV文件及其用途？
- 為什么使用CSV文件格式？
- Python CSV模塊
CSV模塊功能
- 在Python中執行寫入，讀取CSV文件的操作
- 讓我們開始吧。
什么是CSV文件及其用途？
CSV（逗號分隔值）是一種純文本文件格式，用于存儲表格數據（例如電子表格或數據庫）。它本質上存儲的表格數據包括數字和純文本。大多數在線服務使用戶可以自由地將網站中的數據導出為CSV文件格式。CSV文件通常會在Excel中打開，幾乎所有數據庫都具有不同的特定工具以允許導入相同的文件。
文件的每一行都稱為記錄。每個記錄由用逗號分隔 的字段組成，這些字段也稱為“定界符”，這是默認定界符，其他記錄包括pipe（|），分號（;）。下面給出的是一個普通CSV文件的結構，以逗號分隔，我正在使用一個泰坦尼克號CSV文件。
結構
Passenger,Id,Survived,Pclass,Name,Sex.Age
1,0,3 Braund, Mr. Owen Harris ,male, 22
2,1,1 Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer), female,38
3,1,3 Heikkinen, Miss. Laina ,female, 26
4,1,1 Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel),female,35
繼續說說使用CSV文件格式的原因。
為什么使用CSV文件格式？
CSV是純文本文件，它使數據交換更容易，也更易于導入到電子表格或數據庫存儲中。例如：您可能希望將某個統計分析的數據導出到CSV文件，然后將其導入電子表格以進行進一步分析。總體而言，它使用戶可以通過編程輕松地體驗工作。任何支持文本文件或字符串操作的語言（例如Python）都可以直接使用CSV文件。
繼續前進，讓我們看看Python如何原生使用CSV。
Python CSV模塊
Python使用的CSV軟件包是標準庫的一部分，因此您無需安裝它。
現在，讓我向您展示不同的CSV功能。
CSV模塊功能
在CSV模塊下，您可以找到以下功能：
讓我們繼續前進，從Python CSV文件上不同操作的編碼角度來看。
Python中CSV文件的操作
加載CSV文件后，您可以執行多種操作。我將在Python中顯示對CSV文件的讀取和寫入操作。
在Python中讀取CSV文件：
import csv
with open('Titanic.csv','r') as csv_file: #Opens the file in read mode
csv_reader = csv.reader(csv_file) # Making use of reader method for reading the file
for line in csv_reader: #Iterate through the loop to read line by line
print(line)
輸出：
在這里，從輸出中可以看到，我已經使用了Titanic CSV File。并且所有字段都用逗號分隔，文件被讀入Python。
繼續前進，讓我們看看如何寫入CSV文件。
用Python寫入CSV文件：
import csv
with open('Titanic.csv', 'r') as csv_file:
csv_reader = csv.reader(csv_file)
with open('new_Titanic.csv', 'w') as new_file: # Open a new file named 'new_titanic.csv' under write mode
csv_writer = csv.writer(new_file, delimiter=';') #making use of write method
for line in csv_reader: # for each file in csv_reader
csv_writer.writerow(line) #writing out to a new file from each line of the original file
out:
現在，這種使用讀寫器方法處理CSV文件的方法是最常見的方法之一。讓我們繼續前進，看看如何使用python字典來做同樣的事情。
讀取CSV文件作為字典：
import csv
with open('Titanic.csv','r') as csv_file: #Open the file in read mode
csv_reader = csv.DictReader(csv_file) #use dictreader method to reade the file in dictionary
for line in csv_reader: #Iterate through the loop to read line by line
print(line)
輸出：
從輸出中可以看到，字段已被替換，它們現在充當字典的“鍵”。
讓我們看看如何將CSV文件作為字典寫入。
作為字典寫入CSV文件
import csv
mydict = [{'Passenger':'1', 'Id':'0', 'Survived':'3'}, #key-value pairs as dictionary obj
{'Passenger':'2', 'Id':'1', 'Survived':'1'},
{'Passenger':'3', 'Id':'1', 'Survived':'3'}]
fields = ['Passenger', 'Id', 'Survived'] #field names
filename = 'new_Titanic.csv' #name of csv file
with open('new_Titanic.csv', 'w')as new_csv_file: #open a new file 'new_titanic,csv' under write mode
writer = csv.DictWriter(new_csv_file, fieldnames=fields)
writer.writeheader() #writing the headers(field names)
writer.writerows(mydict) #writing data rows
輸出：
讓我們看看如何在python中將CSV文件讀取為熊貓。
以熊貓格式讀取CSV文件：
import pandas #install pandas package
result = pandas.read_csv('Titanic.csv') #read the csv file
print(result) # print result
輸出：
這使我們到文章“如何在Python中讀取CSV文件”的結尾。我希望您對與CSV相關的所有概念，如何讀寫它，如何將CSV作為字典進行讀寫以及如何將CSV作為熊貓進行閱讀都一目了然。
確保盡可能多地練習并恢復經驗。
以上就是python 如何讀、寫、解析CSV文件的詳細內容，更多關于python 讀寫解析CSV文件的資料請關注腳本之家其它相關文章！
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