目錄
- 前言
- 一、流文本處理
- 二、argparse 模塊
- 三、argv 列表
- 四、argv + argparse
前言
我們寫的 Python 腳本需要修改參數，當我們將腳步上傳到服務器或者給不會編程的人用時，會比較不方便，如果直接可以在外部指定參數，會非常方便，今天介紹的就是 Python 外部指定參數的幾種方法。
一、流文本處理
這種方法適用于修改一下文件中的內容，配合 Linux 命令非常方便，舉一個例子，我們需要從一個 binlog 文件中找到該里面最大的事物，我們要配合 mysqldump 來做：
mysqlbinlog -v --base64-output=decode-row ./mysql-bin.000001 | python check_big_event.py
此時我們需要給腳步的參數就只有 binlog 文件路徑，那就可以直接使用 sys 將 binlog 文件以流式（一行一行）傳遞給腳步，非常簡單就可以實現，下方是示例腳本👇
二、argparse 模塊
Python 自帶的接收外部參數的模塊，用好以后也是非常的猴賽雷。下面是一個 MySQL 自動化部署腳步，需要指定的參數有三個，我們均可以使用 --參數名 方式來指定。
python MySQL_install.py --datadir=/data/mysql_db --basedir=/usr/local --path=mysql-5.7.32-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz
下方是使用實例，當不指定參數時，會打印出 help 方法。
下方是一個示例格式：
使用這種方法傳遞參數，我們就可以運行腳本時：
python args.py --path=xxx --log=xxx
優點非常多，指定參數沒有數量限制，可以設置默認，兼容性 和 擴展性非常好，生產推薦使用該方法。
三、argv 列表
這種方法非常簡單直接，不需要指定參數名，直接使用下標來取參數，請看下方演示：
運行結果：
指定參數時，使用空格隔開就可以，缺點是我們必須安裝腳步順序指定，如果腳本只有一個參數或者參數意義相同，可以用這種方法，參數較多不建議使用。
四、argv + argparse
argv + argparse 好處就是可以讓腳本得到非常好的封裝，適用于腳步參數比較多的時候。下方是一個演示：
import sys
import argparse
def parse_args():
"""parse args for test"""
parser = argparse.ArgumentParser(add_help=False)
connect_setting = parser.add_argument_group('connect setting')
connect_setting.add_argument('-h', '--host', dest='host', type=str,
help='Host the MySQL database server located', default='127.0.0.1')
connect_setting.add_argument('-u', '--user', dest='user', type=str,
help='MySQL Username to log in as', default='root')
connect_setting.add_argument('-p', '--password', dest='password', type=str, nargs='*',
help='MySQL Password to use', default='')
connect_setting.add_argument('-P', '--port', dest='port', type=int,
help='MySQL port to use', default=3306)
return parser
def command_line_args(args):
need_print_help = False if args else True
parser = parse_args()
args = parser.parse_args(args)
if args.help or need_print_help:
parser.print_help()
sys.exit(1)
return args
if __name__ == '__main__':
args = command_line_args(sys.argv[1:])
print(args.host)
以上就是Python腳本文件外部傳遞參數的處理方法的詳細內容，更多關于Python腳本外部傳遞參數的資料請關注腳本之家其它相關文章！
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