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在 Laravel 6 中緩存數據庫查詢結果的方法

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在加快應用程序速度方面,緩存可能是最有效的。Laravel 預先安裝了緩存驅動程序。因此你可以直接使用 Redis, Memcached 或者使用本地文件進行緩存操作。Laravel 附帶了此功能。

這一次,我們將討論直接從模型緩存 Eloquent 查詢,從而使數據庫緩存變的輕而易舉。

這個包可以在 GitHub 找到,此文檔將介紹該應用程序的所有要點。但是,這篇文章,我僅僅介紹緩存和清除緩存的知識。

安裝

可以通過 Composer 安裝

$ composer require rennokki/laravel-eloquent-query-cache

在你的模型中添加 use  QueryCacheable :

use Rennokki\QueryCache\Traits\QueryCacheable;class Article extends Model
{
  use QueryCacheable;  ...
}

默認情況下啟動緩存行為

默認情況下,該包不開啟查詢緩存。為此,可以在模型中添加 $cacheFor 變量。

use Rennokki\QueryCache\Traits\QueryCacheable;class Article extends Model
{
  use QueryCacheable;  protected $cacheFor = 180; // 3 minutes
}

每當執行一個查詢時,緩存將會干預。如果此查詢在緩存中為空,那么會去數據庫中獲取數據,并且緩存它,以便下次可以從緩存中獲取。如果此查詢存在于緩存中,那么直接返回。

// 數據庫訪問,查詢結果存儲在緩存中
Article::latest()->get();// 未訪問數據庫,查詢結果直接從緩存中返回。
Article::latest()->get();

如果你只是想要避免命中緩存,你可以在命中最后一個方法之前使用  ->dontCache() 。

Article::latest()->dontCache()->firstOrFail();

啟用逐個查詢的緩存行為

另一種方法是,如果默認情況下的緩存機制并不是太好的選擇,你可以啟用逐個查詢的緩存。

首先,從模型中移除變量 $cacheFor。

對于每個查詢,你可以調用 ->cacheFor(...) 方法去指定你想緩存的那個查詢。

Article::cacheFor(now()->addHours(24))->paginate(15);

用 tags 更好地組織緩存

一些緩存存儲,像 Redis 或者 Memcached,提供了對 key 的標記支持。這很有用,因為我們可以在緩存中標記查詢,并在需要時再通過 tag 使所需的緩存失效。

舉一個簡單的例子,如果我們要在更新一篇文章時使文章列表不進行緩存,你可以像這樣寫。

$articles = Article::cacheFor(60)->cacheTags(['latest:articles'])->latest()->get();
$article = Article::find($id);
$article->update(['title' => 'My new title']);
Article::flushQueryCache(['latest:articles']);

 flushQueryCache方法使用 latest:articles標記使緩存無效。如果其他的一些查詢中沒有被 latest:articles標記,那么將被保留緩存。

了解更多

有關此軟件包的更多信息,請在GitHub 上查看該項目。

PS:Laravel緩存

1,Cache:put('key','val',10);設置緩存

      鍵:key , 值:val  10:緩存時間十分鐘

2,Cache:add('key','val',10);

    設置緩存 key:鍵,val:值 10:緩存時間十分鐘
    (有返回值 : 已經有了緩存則返回false, 沒有則返回true并緩存)

3,Cache:forever('key','val');永久緩存

4,Cache:has('key');判斷緩存是否存在

5,Cache:get('key');獲取緩存

6,Cache:pull('key');獲取緩存一次并刪除緩存

7,Cache:get('key');刪除緩存,true刪除成功,false刪除失敗

總結

以上所述是小編給大家介紹的在 Laravel 6 中緩存數據庫查詢結果的方法,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持!
如果你覺得本文對你有幫助,歡迎轉載,煩請注明出處,謝謝!

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