還是因為一個表的大數據造成性能嚴重下降？難道我們必須通過分多個表來存儲才能解決問題嗎？以下我們通過一個實例來解析和優化dedecms的數據管理性能，千萬別讓mysql當替罪羊，罪莫大焉。
測試數據是無意中得到的企業黃頁的數據，數據量將近90萬，都是完全真實的數據，測試使用的程序是dedecms4.0版本，你問為什么不用dedecms5.1？那是因為我們為了優化，針對dedecms做了很多修改，如果使用dedecms5.1，我們害怕收到法院傳票……，補充一句，以下的優化方法均能在dedecms5.1中使用，請在理解其原理的基礎上自行完成。

未優化前我們測試發現主要有三個經常性的操作在dede大數據量的情況下影響管理性能，分別是文檔生成、列表頁生成和欄目列出所有文章，我們就針對這三個方面進行優化實踐。
以下是測試數據的基本信息：

文檔數量接近90萬

每個欄目包含近3萬數據

1.改進文檔生成速度

問題提出

        和我們前一次測評結果相同，dedecms的文檔的生成速度慘不忍睹。使用默認模板（article_article.htm），平均接近30秒才能生成20個頁面（如圖），按照這個速度生成下去，90萬的數據全部生成網頁能等到頭發都白了。那么到底問題在哪里呢？

優化前單個欄目文檔生成速度

問題分析

        先排除表索引的問題，因為dede的數據庫已經在數據主表（dede_archives）為主要字段都建立了索引。再排除主要內容的提取效率問題，因為頁面生成過程中讀取頁面中的文章數據，每次需要到主表和附表中select取得id值唯一的數據內容，這個SQL語句的效率我們通過直接在mysql中運行SQL語句測試，執行時間非常短，因此這也不是最大的瓶頸。

        終于在頁面生成過程中，我們發現程序執行了數次主表（dede_archives）查詢，并取出符合一組復雜查詢條件數據的操作，查詢效率非常低，原來是它在影響效率！通過調試跟蹤，我們定位了問題的關鍵，元兇就是模板中arclist標簽。Arclist標簽是很多人很喜歡用的標簽，因為它比較靈活，能從數據中取出熱門、最新、相關等各種類型的文章列表，但是arclist標簽每次都會帶著一大推搜索條件去主表中查詢，實際上對于一次性生成大量文章來說，如果使用相同的模板，arclist對數據庫的查詢操作只是簡單機械重復罷了，為此而耗費了大量時間絕對是不值得的。接下來我們給出問題解決的建議。

解決問題

解決方案1：去掉最終頁面模板中的arclist標簽，或者盡可能少用。這個方法雖然能極大提高效率，但是無異于潑水把孩子潑走了，對于企圖增加訪問pv的網站來說，不建議使用。

解決方案2：建立arclist緩存，將每次arclist生成的數據放到臨時目錄或者緩存當中，在文檔生成過程中判斷緩存是否有更新，如果無更新，直接使用緩存數據。這個方法無需改變模板，對于提高生成效率也有一定的效果，但由于對程序改動較大，酌情考慮使用。

解決方案3：也是小組建議的解決方案，那就是充分挖掘現有dedecms的功能，在盡量不改變程序的基礎上，大幅提高效率。具體的方法就是通過freelist（自由列表生成）功能事先生成熱門文章、最新文章、相關文章等內容的列表頁面，然后使用dedecms提供的include標簽直接引入文檔頁面。標簽格式為：{dede:include file='列表頁面文件名稱' ismake=' no'/}。這個方案優點在于僅增加部分操作步驟，沒有改動任何程序，性能提高亦非常明顯。下圖就是我們利用這個方法優化后的生成速度，僅用時50秒就完成了1500多頁的文章生成，達成目標優化效果。此方案由于增加了操作步驟，懶人慎用。

優化后單個欄目文檔生成速度

2.改進列表頁面生成速度

問題提出

        接下來我們繼續測試列表頁面的生成，這次我們學乖了，先把模板（list_article.htm）中的arclist標簽刪除后再測試，但是生成效果依然非常不理想。如下圖，每個列表頁面生成時間接近20秒（我們修改了頁面結果輸出提示，為了大家更方便看到每個列表頁面生成時間），按照每頁50條數據計算，生成單個欄目的3萬數據理論上也要花費3個多小時，生成90萬數據……無語ing。由于列表內容使用的是list標簽，這是一個和arclist有點類似的標簽，因此我們不能延續上面的做法來解決問題，只能另辟蹊徑。

優化前的列表頁面生成速度

問題分析

        由于目標鎖定在list標簽，測試的過程就簡單了。我們直接使用dedecms中list的查詢語句做優化分析，很快發現了問題。我們測試了list中的sql查詢語句，以下代碼就是list用來查詢數據庫中對應條件的SQL語句，執行時間大約為15秒，效率很不理想。

Select arc.ID,arc.title,arc.iscommend,arc.color, arc.typeid,arc.ismake,arc.money,arc.description,arc.shorttitle, arc.memberid,arc.writer,arc.postnum,arc.lastpost, arc.pubdate,arc.senddate,arc.arcrank,arc.click,arc.litpic, tp.typedir,tp.typename,tp.isdefault,tp.defaultname, tp.namerule,tp.namerule2,tp.ispart,tp.moresite,tp.siteurl from dede_archives arc left join dede_arctype tp on arc.typeid=tp.ID left join qiye_addonarticle on arc.ID = qiye_addonarticle.aid where arc.arcrank > -1 And ( ( arc.typeid='1′ ) or arc.typeid2='1′) order by arc.sortrank desc limit 0,50

        我們注意到這個SQL語句中的where子句使用了and和or的多種條件判斷，經驗告訴我們如果查詢子句中使用了in或者or語句，會導致全表掃描，這樣的話索引的效率就無法體現。我們簡化了where子句的判斷條件進行測試，結果發現刪除了or子句之后，查詢效率大幅提升，上面的查詢語句只用時不到1秒就獲得了查詢結果。這就是問題關鍵。