我們正處在傳統IT理念的轉折點上，數據技術在快速厘革，很多行業像如夢初醒一般涌入大數據的熱潮。大數據成了人們爭相議論的熱詞，但越是Mode技術我們越應該真正了解什么是“大數據”大數據究竟可以給我們帶來什么?而不是一味跟著新時代的潮流，也許，我們早該忘掉那些華而不實的喧囂，讓大數據真正“活”起來。
大數據的概念紛繁復雜，大數據的價值來自于觸類旁通的關聯，我們以前總是用數據來證明工作或生活上的盲點，而如今的數據不在成為“一加一”的依據，而是具備了預測和開創新價值的能力。
一、用數據找機會
其實任何一種產品或辦事都潛藏著巨大的“數據化”潛力。隨著數據技術的腳步不停加快，各個行業經營來新的“生機”在原有的生產基礎上，發現更高的附加值。數據是死的，需要人類的智慧讓數據“活起來”我們都需要加強對數據的重視，更加注重數據的收集和整理工作。
好比，美團外賣APP可以通過收集用戶點餐數據，了解客戶的用餐時間、品味、以及他們是哪家餐廳的粉絲，將數據植入客戶保舉系統傍邊，讓訂餐更為精準、有效、快速。
企業用十年的數據刻畫出這個企業十年的經營歷程，幫手企業領導決策企業未來的發展標的目的。
超市用幾個月的交易數據，幫手備貨部門分析出客戶近期的愛好從而儲備暢銷產品。
以賽馬博彩為生的人們將每一場賽馬的過程 360 度錄下來從而分析出騎師、馬匹都有哪些失誤，分析出這些動作會帶來怎樣的后果，賽馬中有很多不測他們利用數據來還原進行分析，他們可以更精準地判斷出馬匹的實力和獲勝的機會。
如果百貨市場了解到客戶的興趣喜好、逛街時間、消費水平、以及了解客戶的路線好比從哪來到哪里去，就可以從中挖掘出更大的商機。
馬云曾說過：“未來的機會在于數據科技，但實現的前提是，企業擁有數據，而且完成了信息化。”數據科學是信息科學的延伸，只有企業辦理好本身的數據才有可能從中發現“黃金”。
二、大數據價值如何用活
很多人會問，大數據能帶來什么價值?怎么衡量大數據創造的價值?實際上，就是它為你賺了多少錢，同時提升多少價值。
大數據對于企業提供的營銷價值、決策價值、風險管控等價值是毋庸置疑的，，同樣大數據給予企業做精細化運營也會提供很多幫手。好比，企業可以按照大量用戶數據構建一些關于用戶體驗的檢測模型，用來分析關注企業用戶的屬性。而且利用這些模型分析出用戶使用產品或者購買行為的關鍵接觸點，然后檢測每個接觸點彼此間的轉化率。
例如，用戶從企業的網站首頁進入到產品庫查看產品詳情、把產品放到購物車以及最后購買和支付等接觸點，通過這樣的檢測可以衡量用戶從看到產品到購買產品間的體驗是否人性化，然后按照這樣的結果來修正本身的運營模式，盡量做出符合用戶喜歡的購物環境。
大數據對于企業精細化運營的價值表示在六個重要的維度：
第一，幫手企業了解用戶從哪些渠道進來;
第二，用戶關注什么;
第三，用戶是新關注的還是老用戶;
第四，用戶的購買力如何;
第五，用戶的年齡階段是什么比例;
第六，用戶別離在哪些城市。
通過這六個維度的分析，可以讓企業決定本身的宣傳營銷投放策略和標的目的，這是大數據給精細化運營帶來的價值。
分析用戶些渠道
可以幫手企業發現更多流量的來源和需要在哪些渠道加強投放，好比用戶是從微博、微信、論壇還是門戶網站，從而幫手企業不停調整營銷投放，發現哪個渠道更有吸引用戶的潛力和價值，如果沒有被挖掘到，可以繼續深挖。
分析用戶關注什么
在分析用戶關注什么方面，通過用戶對產品的點擊、話題的討論、內容的轉發能方面進行數據分析，可以幫手企業有效找到用戶喜歡的興趣點和接受內容的標的目的，幫手企業在運營內容和形式上及時作出調整，促進潛在客戶的購買力!
分析新老用戶
通過對用戶新老不雅觀察分析，可以讓企業做精準運營的時候掌握好用戶的生命周期，知道什么時候該對什么樣的用戶進行內容上的營銷，以及幫手企業找到激活老用戶的方法。
購買力度
按照用戶的消費水安然安祥頻率，精致推送適合用戶心理價位的產品。也可以按照用戶購買力的所占比例，了解用戶群體的收支水平，更好的精準營銷。
年齡階段
差別年齡階段的愛好會有偏差，可以按照年齡層次，做用戶畫像，迎合用戶的喜愛，挖掘潛在購買欲。
用戶區域分析
在用戶所在城市分布比例，可以在用戶群體較多的城市做市場營銷活動，達到精準有效宣傳，制止市場宣傳費用的浪費等等。
三、數據共享是好的開始
