人工智能與大數據的結合，在未來的商業競爭中，人工智能將更好地發揮作用。AI機器人能理解人類語言，甚至能在某些特定情況下理解人類語言。目前在很多領域，都已經有 AI機器人進行客服工作，但是目前的AI機器人還沒有達到能聽懂的程度。因此想要使用智能客服系統，就需要有大量與用戶進行交互的場景作為基礎。

AI對話機器人就是典型一個很好的例子。那么目前市面上有哪些對話機器人?它們之間最大差別又在哪里?又有哪些智能客服系統值得使用呢?

一、市場現狀

目前，對話機器人的應用場景主要有兩種，一種是電商領域的客服，一種則是教育培訓領域，并且兩者之間有著非常緊密的聯系。

數據顯示，截至2018年，我國在線教育市場規模已經達到了722億元，在線客服行業市場規模達到了295億元。

在智能客服系統中，對話機器人主要通過將用戶數據和服務進行整合分析，進而實現智能推薦及用戶意圖理解。

這類對話機器人通過分析企業與用戶之間的交互數據及行為習慣實現用戶畫像精準營銷。

其中以百度、騰訊、阿里為代表的互聯網公司在這一領域占據絕對優勢;而以阿里為代表的電商企業則主要集中在教育培訓、金融和地產行業;而傳統咨詢類企業也越來越多通過智能客服系統提供更加專業的服務。

根據百度統計和《2017-2018年中國在線客服市場研究報告》顯示：

二、對話機器人的工作原理

智能客服系統的工作流程如下：

首先，系統通過對數據的分析和整理，從大量數據中挖掘出有用信息，并為用戶提供有針對性、有價值的答案。

其次，智能客服系統會根據不同類型數據進行自動匹配回復。

再次，智能客服系統會根據用戶問題、關鍵詞和業務流程自動匹配回答方式并且回答問題。

最后，用戶可以通過移動端或網頁端與智能客服交互溝通。

在這個過程中，人機協作對話是最主要也是最重要的部分。

三、對話機器人行業應用前景

智能客服系統的應用已經成為了企業重要的生產力，并且在未來會有很大的發展前景。

隨著人工智能技術和產品進一步向各個領域滲透，智能客服機器人將不斷地得到改進和完善，也將更加高效、更加人性化。

如今在各行業企業都在積極尋找能夠滿足客戶需求的營銷渠道。

但是隨著市場競爭日益激烈以及客戶對服務要求越來越高，企業對于營銷推廣等方面的需求也越發強烈，而這也成為了當下最迫切的需求。

而智能客服系統則是幫助企業實現營銷渠道突破、提升核心競爭力的重要手段之一。

而從長遠來看，通過采用智能客服系統等解決方案，企業將可以極大地降低自身對于營銷推廣方面的成本投入和人力成本;從短期來看也可以大大提高企業自身對于營銷渠道方面的投入比例。

所以說企業只有不斷提高自身的核心競爭力才能在激烈的市場競爭中占據優勢地位，所以說 AI智能客服系統應用前景還是很廣闊的。