隨著互聯網的發展，越來越多的企業意識到客戶服務的重要性。在激烈的市場競爭中，企業需要提高其服務水平和服務質量，并不斷吸引客戶，增強其競爭力。因此，很多企業將希望寄托于網絡客服系統。網絡客服系統也是一種基于互聯網的綜合性客服工具，它能全面提高客戶服務水平，改善客戶體驗，增強客戶黏性，提升客戶滿意度，增強企業形象。客服系統解決方案價格按照座席數量與功能來算，座席每年每個大約3000元左右，數量多，定制化功能等價格有所出入。

一個好的網絡客服系統應該具備以下幾個特點：

智能識別用戶信息

通過網絡客服系統可以很容易地獲取客戶的信息，并可以根據這些信息對客戶進行分類，然后把他們分配給不同的服務人員，以提高服務效率。在網絡客服系統中，根據用戶的性別、年齡、職業等信息自動分配給適合該用戶的服務人員。同時，根據用戶的興趣愛好、地理位置、瀏覽偏好等信息給用戶分配合適的客服人員。如當用戶瀏覽了某一產品的廣告，客服系統會自動推薦該產品的客服人員。

除了根據客戶信息自動推薦服務人員外，系統還可以根據用戶使用網絡客服系統的歷史記錄自動識別客戶并將其分配給適當的服務人員。這種方法可以大大提高客戶服務質量和效率。

智能分析用戶行為

智能分析用戶行為可以幫助企業全面了解客戶，并對客戶進行細分，更好地識別和管理客戶。這需要借助客服系統，實現實時的智能分析，例如用戶行為分析、用戶行為軌跡等。通過這些數據，企業可以更好地了解用戶的需求和痛點，從而調整和優化產品或服務。

自動生成標簽

現在，越來越多的企業開始使用在線客服系統來收集和分析客戶信息。因此，在設計在線客服系統時，要充分考慮用戶數據的自動收集和分析功能。系統可以根據收集到的用戶數據自動生成相應的標簽，包括客戶類型、性別、年齡、地區、來源等，并通過這些標簽分析用戶行為，從而實現客戶服務的智能化。

數據驅動運營管理

由于客服系統是以在線交流為基礎的，因此，對客服系統進行數據分析是非常重要的。從客戶滿意度調查到客戶流失分析，從客戶流失率到客戶生命周期價值等，都需要利用數據進行分析，找出問題，提出解決方案。

根據實際情況制定出不同的解決方案。例如：根據客戶滿意度調查，客服人員可以及時了解到用戶對產品或服務的意見和建議，并針對用戶反饋的問題提出改進方案。

多維報表統計分析

實時統計分析是網絡客服系統的一個重要功能，它可以幫助企業準確掌握客戶信息和服務質量，更好地滿足客戶需求。然而，實時統計分析很難實現。為此，我們可以考慮使用多維報表來實現。例如，通過關鍵詞分析可以了解客戶的需求。通過數據分析可以了解客戶的來源渠道、來源國家等信息。這樣，企業可以更好地了解客戶，提高服務質量，并通過數據分析來改進運營管理。它是一個很好的工具，可以幫助企業提高服務質量和管理水平。