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人工智能到底有多厲害，智能電銷機器人到底有什么功能呢？

人工智能的時代已經來了，根據國際機構權威艾媒咨詢發布的《2017年中國人工智能行業白皮書》中的預測，到2020年中國人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能的迅猛發展，已經深入了眾多領域，工廠早已布滿了智能生產線，物流也用上了智能分類機器，在銷售行業中，人與人之間的交流，是否也可以被智能機器所代替呢？作為資深銷售人員，人工智能在電銷方面的成就，你豈能錯過？

傳統電銷似乎已經被人工智能取代，電銷新產品靈音AI智能機器人已經誕生。靈音AI智能機器人是一款可以替代電銷人員的機器人產品，它可以像電銷人員和那樣和客戶對答如流，也可以模擬電銷專家和客戶打電話。電銷機器人可以主動篩選客戶意向，后臺查看一目了然。后臺還有錄音和文字翻譯的功能，機器人和客戶撥打電話的音頻都會完整的保存下來，人工想聽都可以隨時調取出來。

傳統電銷能做的事，智能電銷機器人可以做得更好，專業，省心，功能齊全。

（1） 通過精準語音途徑，群呼潛在客戶。自動主張“有感情有語調的真人動態”語音呼叫，大幅度提高人工無法抵達的電話呼出量。

（2） 模仿銷售專家跟客戶進行溝通并進行意向選擇，或直接轉接人工坐席銷售?？梢宰灾髋袆e意向客戶，第一時間系統記載，或許轉入人工對接，后臺自主錄音，記載與客戶的溝通進程，完畢溝通現場回訪，AI自主學習功能，溝通話術不斷自我完善，不放過任何一個意向客戶。

（3）三重營銷于一體選擇潛在意向客戶，引導客戶溝通，直接鎖定目標客戶。靈音AI智能電銷機器人自帶客戶處理CRM系統，可以依據用戶自主設置的意向客戶條件，自動選擇意向客戶，生成意向客戶報表，對接人員聽取對話錄音，提前擬定營銷戰略，完畢無縫對接。

（4）傳統電銷人員一天最多可以打200-300通電話，靈音AI智能機器人平均一個端口每天可以打600-1000個電話工作效率大幅提升，獲客效果十倍、百倍增加。一個靈音AI智能電銷機器人勝似五個普通電銷人員，機器人工作時間內，不歇息，不喝水，不間斷的呼叫潛在客戶，讓潛在客戶有需求第一時間聽到您的動態，讓您公司效果十倍、百倍增加。

（5）讓企業經營成本大幅下降?，F代企業最大的成本是人職薪酬，一個靈音AI智能電銷機器人的本錢僅是企業半個人一年的薪酬，電銷機器人幫您節約了人員薪酬費、培訓費、招聘費、社保費、場地費等等。用了電銷機器人，無需再為招人發愁，再無需花時間精力培養新人，統統由機器人搞定！

智能電銷機器人的時代已經來臨，傳統電銷已經滿足不了企業在新時代下的高速發展，把握機會，做行業領先人，下一個黑馬就是你！好好把握人工智能的時代！

電銷機器人，有了解嗎，感覺很不錯啊，

電銷即“電話營銷”，通過電話溝通的方式做營銷、開拓市場，很多行業極其重視這一方式，電銷人員在公司來講也處于比較重要的位置。

1、人工成本居高不下

企業招聘電銷員工需要考慮工資、提成、社保、福利、場地等費用讓企業管理者頭疼不已。

2、情緒波動巨大大

新業務員離職率高，老業務員做久了難以控制，業務中出現情緒波動也難以避免，長此以往增加招聘成本和管理成本。

3、工作效率低下

電話撥打的過程中掛斷率居高不下，尋找意向客戶的初篩過程需要大量時間，而每天的工作時間只有8小時，有效工作時間低的可憐。

4、統計難度高

客戶意向實時變化，員工記錄受主觀意識影響不夠客觀，無法精確統計每一句話；小組成員撞單、資源重復，致使客戶無法挽回也是一個需要解決的問題。

5、市場競爭強

同行競爭激烈，市場份額短時間內就會飽和。

6、管理難度大

人員背景復雜，生活地域及文化差異大，增加管理難度

7、人員流動大

新人難培養，當剛剛培養好的一個新人由于各種問題又流失掉讓公司頭疼

我以前也是一名電話銷售員，后面也用過很多產品，最后還是選擇了思譜云匯智能電話機器人

思譜云匯電話機器人全年24小時無休上崗，無需發放各種工資福利，無需社保，無需公積金，永不離職，大大降低了公司的人工成本、招聘成本、培訓成本、硬件成本、流失成本。工作效率高一天能打800+通電話全面高效的將客戶分類，通話錄音和各種數據可隨時跟進查看客戶篩選高效精準，思譜云匯電話機器人在多線路進行群呼時，會篩選出意向客戶，并將其根據ABCD分類存儲在系統里面，節省80％以上的時間并提高6倍以上的效率，對意向客戶溝通軌跡的全方位記錄，提高跟蹤準確性。

隨著中國人工紅利的消失，人力成本的急劇上升，作為人口密集型行業代表的金融業急切期待引入新的技術，對傳統的服務方式進行變革。智能客服可節約70%企業人工成本。24小時工作，不用吃飯，不會疲憊，更不會鬧脾氣，智能客服機器人對比人工電銷的確有著很多的優勢。對于企業老板而言，選擇客服機器人可以大幅降低成本，同時也能夠提升溝通效率，挽留住盡可能多的客戶。目前已經有很多的行業開始是用電銷機器人，而忠仆1號電銷機器人涉及到網絡電商，金融、房地產、電商、廣告、汽車、保險、教育等十幾個行業領域。

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