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如果說哪個電銷機器人品牌好？我覺得倒不如跟大家說說如何選擇電銷機器人天津人工智能電銷機器人供應商，畢竟授人以魚不如授人以漁嘛。

第一、質量

使用傳統電銷時需要考慮這些數據：接通率、通話時長、投訴、客戶滿意度等，因為它們直接影響著電銷人員的業務素質，電銷機器人極好的解決天津人工智能電銷機器人供應商了話務質檢不過關的問題，企業們在選擇電銷機器人時也需要注意類似的質量問題，比如ASR技術上，錄音轉換成文本后能否準確依據大數據對數據庫核心詞進行匹配，最終實現整個運營過程中的服務質量等。

如果不知道怎么專業的衡量質量，倒不妨到第三方平臺a5創業項目上去找找電銷機器人，一方面產品比較全面，另一方面平臺也比較權威。好的電銷機器人運用國際領先語音識別運算系統，配備優質的產品技術，在NLP、交互分析、監控管理、語音識別、機器學習與數據挖掘層面都擁有更為優質的服務與技術支持。

第二、智能知識庫

電銷機器人通過語音識別與自然語音處理等技術之后，可以快速且高效地理解用戶需求，故而除了技術，電銷機器人本身所具備的智能知識庫，也很大程度上決定著電銷服務的質量，優質的技術配上專業的知識庫，通?？梢詾榭蛻艄澕s近1分鐘的時間。

我剛才看了下百度搜索前幾名的：小E智能語音機器人、靈聲電銷機器人、360AC AI智能語音機器人等都還是不錯的。

第三、營銷精準度

企業使用電銷機器人的最終目的，還是為了實現業務的推廣與產品的銷售額，故而在準確、快速解答了用戶問題的同時，能將這些用戶數據精準的錄入，并篩選出意向客戶、鎖定目標客戶與精準客戶群體，是電銷機器人深層次的作用。

每個品牌的電銷機器人都是可以試用的，建議你試用一段時間再決定選擇哪個吧。

隨著人工智能技術的發展，新型渠道的服務能力也有進一步的提升。基于人工智能的智能客服幫助各類企業解決了以往需要人工參與才能完成的部分服務工作，進一步解放了企業的人力成本，是目前新型客服方式的典型代表。

目前智能客服的應用方式有三種：在線智能客服、熱線端智能客服、實體客服機器人。熱線端智能客服、實體客服機器人兩種方式比在線智能客服多了語音處理的一步，雖然目前語音識別技術發展相對成熟，但各類方言和口音問題還是會給語音內容識別的準確率帶來一定影響，而在線智能客服多數直接文字輸入，目前應用相對廣泛，因此以下探討的內容主要以文字輸入的智能客服方式為基礎。

雖然智能客服應用比較火熱，很多大型企業也已經搭建或正在嘗試搭建智能客服應用體系，但通過一些企業用戶的反饋，我們也發現目前仍存在一些問題。

1、 對客戶需求理解的準確度。

目前企業所用的智能客服系統普遍用于業務解答，系統的開發模式主要基于企業的知識庫，采用關鍵字匹配來推薦答案，這種方式雖然直接，但其實沒有很好地考慮到客戶的提問習慣。對于普通客戶而言，發問一般以相對口語化的方式進行，而系統則一般以結構化的語言去讀取，在客戶自然語言和計算機結構化語言之間必然需要一定的機制去做好翻譯工作，例如客戶的口語化提問方式、上下文智能關聯等，但目前大多數智能客服處理這類問題的能力并不強，客戶提問的內容一旦比較復雜或表達不完整，系統就無法完整、正確識別客戶問題，導致目前一些智能客服應用在實際使用過程中推薦答案的準確率并不高，從而影響客戶的使用體驗。客戶采用在線問答的模式無非是希望盡可能簡便地獲取自身關注的業務內容，如果多次都得不到需求滿足，久而久之就會放棄這種服務模式，那么企業實現服務分流的初衷也會達不到預想的目標。

2、 單一服務模式

人工服務的最大優點就是靈活和具備思考能力，不僅能解決客戶的基本需求，還能推動挖掘客戶的潛在需求，結合客戶的變化來改變服務策略，在良好的互動中完成更多的工作任務。而據我們了解，當前的智能客服應用都只關注解決客戶的提問需求，幾乎沒有考慮到如何主動去了解、分析和發掘客戶的潛在需求。實際上在對話過程中，從客戶文字信息可以反映出客戶的某些情緒表現、產品需求甚至是對服務的評價態度，但現有的智能客服應用大多數都沒有去關注客戶提問的內容以外的其他信息，沒有真正做到智能地收集客戶信息并做出合適的判斷和推薦。

3、 系統自我學習和進步的缺乏

系統自學習包括業務上的學習和技術上的學習。在業務的自學習方面，隨著業務和客戶需求的變化，客戶關注的內容也會更新變化。前面提到當前的智能客服系統基本以企業知識庫為基礎來開發，這可能會存在兩個問題，一是企業知識的補充或更新一般都是在新政策新業務需求非常明確的情況下才會做進一步梳理和更新，管理流程比較復雜，操作周期較長；另外一個就是客戶的問題有可能會超過知識庫回答的范圍，此時系統就無法給出準確的答案。由于客戶對于新業務的感知卻往往要比企業內部的管理流程走得更快，了解的期望也會更加迫切，如果當客戶已經在廣泛關注新產品新業務的問題時企業無法及時獲得信息和更新，可能會導致一些營銷機會的流失，這時如果智能客服系統能及時捕捉新的業務關注點、及時提醒管理人員及時更新業務知識或給予一定的業務引導，將能夠更好地提高用戶的服務體驗。技術上的學習主要跟系統的推薦算法相關，作為智能客服系統的核心算法，目前大多數智能客服系統在算法的優化更新方面的速度非常緩慢，有些甚至幾乎就不更新，根本沒有考慮到隨著需求變化去進行實現系統自身算法參數上的調整以便及時優化自身推薦機制、提高推薦準確率。

上述問題是我們目前對于智能客服應用發展的一些看法，綜合國內目前技術的發展趨勢以及我們的研究和經驗，建議可以考慮從以下幾個方面來推動智能客服應用的優化建設，更好地落實智能客服在企業的應用價值。

1、 在技術層面，完善系統技術應用，讓系統更智能

建立智能客服系統不單單只是IT建設的問題，如果還停留在用傳統IT的思維模式去做機械化的分詞、關鍵字搜索、匹配，這樣的方式遠遠談不上智能。IT只是實現系統的一種手段，真正的智能客服是集合人工智能學、計算機科學、語言學等多門學科的綜合應用，而所謂的智能應該是能讓機器主動去認知和學習，不斷強化行為模式，提高思考能力，從而更加靈活地完成各項工作任務。從這個層面上來說，企業如果要投入做智能客服，還是要把更多的精力放在人工智能相關的各種數據挖掘、機器學習、深度學習的算法研究上，這才是體現智能的核心技術。如何去做，可以從以下兩個方面考慮。

（1） 讓系統聽懂人話是智能客服的基礎。

要做到讓客戶感覺與智能客服的對話跟人工客服沒有差異并不容易，這取決于系統是否能夠適應客戶提問方式的隨意性。智能服務的基礎核心技術是自然語言處理，它通過對自然語言進行分詞、分析、抽取、檢索、變換、翻譯等工作而讓計算機快速理解自然語言表達的意圖并準確地反饋用戶所需信息，因此如果要提高的系統的理解能力，還是要更加充分地利用自然語言處理技術中如語義分析、情感分析、上下文關聯等技術而不單只是切詞匹配，這樣在應對客戶多樣化的提問時才能更加準確地判斷客戶需求并提供最佳答案。

（2） 實現系統的自我學習是智能客服的發展趨勢

機器學習、深度學習等相關技術目前已經不是實驗室理論，不少領域都有一些應用的探索和研究，難度只在于如何跟實際的業務關聯起來并可以投入實際生產使用。企業在建設智能客服的過程中可以多投入精力和技術資源在這方面的研究，讓系統實現自我學習和優化，才能真正體現智能客服的意義。

2、在業務層面上，要提高與業務的結合度

這體現在三個方面，一個是能基于業務流程、業務特點等來調整系統的計算流程和算法，讓系統更加契合不同企業的特點，提高推薦精準度。

第二個是業務知識的積累。業務知識包括知識庫和行業的專業詞典，知識庫是智能客服的服務基礎，專業詞典則是影響智能客戶認知的因素之一。由于不同企業知識庫的管理流程并不相同，更新完善的周期也不一樣，所以在這方面主要還是考慮如何結合上述提到的自學習機制來及時獲取新業務關注點，提醒企業管理人員更新知識庫信息。而在專業詞典方面因為是系統識別業務知識點的關鍵因素，因此同樣需要及時更新維護，這不僅要靠系統的自學習提醒，同時也要依賴人工維護。傳統的智能客服系統對于詞典的管理都是“黑盒管理”模式，一般都是企業提出需求，系統的開發廠商去維護更新，這樣的流程比較繁瑣，如果可以直接提供可視化的詞典管理界面，由企業用戶自己去維護，知識的更新效率會更高。

最后一個就是要更多地去融合企業的業務分析成果，提高智能客服系統的綜合業務能力。實際上對數據的重視和應用已經成為不同領域和行業的默契，很多企業都已經開始了結合業務需求的數據挖掘分析工作，類似建立精準營銷識別、客戶服務滿意度預測、客戶投訴傾向判斷等應用模型。這些模型成果目前在客服方面應用較多的模式就是推薦給熱線客服，作為提醒客服的信息。同樣的，這種方式放在智能客服的應用上也同樣適用，例如可以利用企業的客戶畫像體系在服務過程中結合不同客戶標簽采取不同服務模式；或者結合產品精準營銷模型嵌入到智能客服系統，在交互過程中及時捕捉客戶意向、把握營銷機會。當然，這種模式的真正開展并非十分容易，畢竟不是簡單地直接應用現有分析成果，而是要融合當前的對話內容去提供實時分析，如果企業本身或服務的廠商在數據挖掘分析領域的積累不是特別深的話，也很難取得比較好的效果。

智能客服不會是一時興起會快速幻滅的應用方向，人工成本的不斷高漲以及對服務效率和質量要求的提高只會推動這種服務模式更加智能化和多功能化，隨著語音識別、圖像識別、機器人應用等上下端技術的日趨成熟，相信智能客服會在服務領域真正地大放異彩。

小笨智能客服

智能電銷機器人有哪些功能？市面上的電銷機器人功能都差不多，真人語音、智能交互、自動分類、自動記錄、自主學習、數據分析等等，可是你有沒有發現核心的功能？

其實，電銷機器人核心的功能是自動外呼，而能將外呼做好的卻很少，心語電銷機器人的自動外呼功能是結通信行業10多年營業經驗的呼叫中心系統，在這方面還是領先市場的。下面我跟大家詳細的介紹一下智能電銷機器人的詳細功能：

智能電銷機器人是一款適用于營銷與客服的智能語音平臺。在呼叫中心系統的基礎上加入了自然語言處理、語音識別、語義理解等多項人工智能技術，通過智能外呼、自動應答來代替人工接打電話，達到篩選意向客戶、鎖定目標客戶、精準客戶分類的營銷服務目的，有效地提升客戶體驗、提高營銷效率，優化運營成本，助力企業降本增效!

核心競爭力：智能機器人替代人工客服，解決企業痛點難題快速上崗，永不離職

那真有那么好嗎？商品是可替換的，服務是看不見的，而體驗是難以忘懷的。所以建議大家親自去體驗，不要被市面上低廉的機器人服務所蒙蔽眼睛。高品質的服務不能用價格來衡量，而是用該機器人的價值來衡量。

電話機器人作為人工智能電銷行業的產物，已經為多家企業帶來了服務。說它是電銷神器，不是夸大其詞！

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目前國內智能服務機器人廠商有哪些？普遍都應用于哪些行業及較為成熟的案例有哪些？

目前國內智能服務機器人應用極為廣泛，如：智能餐飲業（餐飲機器人）、智慧酒店業（酒店機器人）、保險業（保險機器人）、政府辦事大廳（稅務機器人）、電信服務業（電信機器人），城市的案例如：太保辦事大廳、各類連鎖餐飲業等等，國內較為成熟的智能服務機器人廠商也比較多，如：保千里、木爺機器人。

我們家不管是產品本身還是服務，都得到客戶很好的反饋，選擇機器人有幾個需要注意的

接通率，識別率，意向客戶分配的準確度，服務也相當重要，還有一個最好是現場看看產品的演示。