國際相關數(shù)據(jù)公司透露，全球53％的石油和天然氣公司未能實施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術，這對石油和天然氣行業(yè)來說是一個巨大的問題。

　　如果沒有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，石油和天然氣公司的決策就會依賴較小的數(shù)據(jù)集，沒有充分的數(shù)據(jù)進行分析，大多數(shù)時候決策需要靠推測來執(zhí)行。即使在擁有大量數(shù)據(jù)的公司中，無法正確利用這些信息也會導致改善業(yè)務流程的重大障礙。

　　建立工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)連接可以進行遠程和自動監(jiān)控，下一步是建立一個足以管理數(shù)據(jù)的云環(huán)境，并提供一些難以獲得的洞察力。企業(yè)內(nèi)部的預測分析現(xiàn)在應該全面運行，大多數(shù)設備都連接到云或IT系統(tǒng)。

　　由于數(shù)據(jù)是任何類型公司內(nèi)所有決策流程的核心，因此數(shù)據(jù)應該可以從鏈中的所有點集中訪問。一旦工業(yè)數(shù)據(jù)的過剩可以被管理到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用程序可以在其背后提出建議的程度，那么操作的好處應該變得非常明顯。流程實施將在很短的時間內(nèi)完成，分析引擎將能夠使用多種通常看似無法比擬的數(shù)據(jù)類型，并且存儲大量數(shù)據(jù)以便審計和監(jiān)管目更加簡單。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和底線

　　我們已經(jīng)看到了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以在很大程度上解鎖陷入困境的數(shù)據(jù)。據(jù)麥肯錫稱，如果所有工廠努力采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，未來五年可能會釋放的總價值在4到11萬億美元之間。

　　石油和天然氣經(jīng)常被認為是危險系數(shù)較高的工業(yè)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一個主要好處是預測性維護功能可以完全抵消昂貴的高風險檢查過程。

　　運輸是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)改進的另一個關鍵領域，因為跟蹤車輛的進度和位置不僅可以幫助預測分析燃料消耗，還可以幫助防止燃料摻假和盜竊。多個連接支持的實時更新還可以最大限度地減少故障期間的停機時間，并確保盡快進行維護和維修。

　　智能維護

　　智能維護是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一個要素，它優(yōu)先考慮用于減少意外停機時間和最小化故障頻率的管理系統(tǒng)。這通常適用于預先存在的管理系統(tǒng)和資產(chǎn)。

　　自動化

　　這既適用于建筑物和機器，也適用于自動加熱和照明，以及生產(chǎn)過程中提高精度。新的解決方案已經(jīng)能夠監(jiān)控工作空間和管道以及運輸和井中的溫度和濕度。

　　機器通信

　　隨著移動設備的興起以及現(xiàn)在用于跨越一系列網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸?shù)臋C制，諸如遙測、機器人之類的技術現(xiàn)在變得更加普遍。

　　在所有行業(yè)中，石油和天然氣是資產(chǎn)最重且數(shù)據(jù)最豐富的行業(yè)之一。它是高風險的，在個別公司內(nèi)雇傭了數(shù)萬人，并擁有世界上最長的供應鏈。數(shù)據(jù)不斷被從無數(shù)來源中抽取和收集到極其不同的數(shù)據(jù)包中，這使得標準化和分析變得極其困難。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)策略可以提供數(shù)據(jù)虛擬化以統(tǒng)一數(shù)據(jù)集，并可以在云上存儲大量信息。

　　國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)卡采購平臺物聯(lián)卡商城表示，石油和天然氣行業(yè)對于時效性要求非常高，但如果沒有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，解決方案就不可能得到有效實施。采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用程序?qū)⑻岣邩I(yè)務效率、安全性、資本支出和運營成本。