工業生產是一個對效率要求很高的過程，生產過程中的任何機器故障或人員損傷都將直接影響到生產管理者的效益，也是大家所不愿看到的，但是，在傳統的工業生產中，這些是無法避免的。但是有了信息技術的發展所帶來的物聯網解決方案，真正實現工業生產可視化，大大降低了故障和事故的發生率！

物聯網傳感器可以為算法提供實時更新數據，并允許設備在現場做出決策。例如，如果傳感器檢測到漏氣、溫度升高或濕度過大，它將立即停止工作或通知地板管理員。這些類型的決策是確定性的，并為工業安全提供了許多建設性的建議。

另一種創造更安全環境的方法是使用電腦和機器學習。通過創建不同的場景，該算法可以感知安全和不安全環境之間的差異。

計算機視覺功能

機器視覺的進步意味著算法可以識別物體、邊緣和速度。隨著處理能力（ GPU ）、傳感器和獨立運載系統（如機器人和無人駕駛飛行器）的提高，我們現在可以創建最先進的全自動化安全程序，并且運行得比人類更好。

計算機視覺可以有效地取代人眼，而大腦可以區分不同的物體或情況。在工業環境中使用它可以減少和預防事故。

工業安全及解決方案

生產安全

大多數生產設施在其工作場所安裝了閉路電視系統。計算機視覺算法可以利用該系統實時檢測工作場所是否異常。例如，在一些不允許工人進入的危險區域，如果通過鏡頭檢測到異常情況，就可以停止整個工作。

機器視覺可以控制各種設備的自動化生產過程，避免工人進入危險區域。在提高工作效率的同時，工作場所更安全。例如，通過使用條形碼，設備可以根據產品的最終交付地點對產品進行分類或包裝，而無需人工操作。

材料安全

自動掃描儀可以識別產品的任何缺陷，如劃痕、油漆涂層不均勻，甚至是肉眼無法看到的小缺陷。更重要的是，物聯網設備能夠以手工質量控制器無法達到的速度完成這項任務。數據實驗室中的計算機視覺專家介紹了在檢測多個物體時，如何使設備準確、快速地檢測同一物體的不同部分。

消防安全

熱和煙霧傳感器已經成為所有工業安全設備標準的一部分。如紅外攝像機，可以在設備過熱引發火災之前對設備進行監控，防止危險發生。

電氣安全

物聯網傳感器的使用是確保所有電路正常運行的一種低成本、有效的方法。這些傳感器可以收集張力、電壓和焦耳效應的數據，防止過充電、停電甚至短路引起的火災。計算機視覺可以處理來自電路的各種信號并檢測異常情況。

工作場所的環境安全

安裝在無人駕駛飛行器或其他類型的自主飛行器上的高分辨率傳感器可以掃描周圍環境并檢測任何結構變化。這在煤礦、鹽礦或石油勘探場等高壓環境中尤為重要。任何因素的突然變化都可能導致生命威脅或環境危害。

對環境進行分段，并將每個部分與預定義的模型進行比較。通過識別差異，計算機視覺可以評估工作場所是否存在危險。

普遍安全

智能傳感器系統已經在一些地區使用，例如中國，政府使用面部識別系統來確保公共安全。與傳統的訪問卡或密鑰相比，生物特征識別方法具有更高的準確性。其實這種方法也可以在工廠里使用。

總之，工業生產中的物聯網解決方案，讓生產過程中的每個環節，所有人員的每步動作，都處在可控、可預測的狀態中，這在很大程度上可以防患于未然，保證了生產的效率和安全性。中億物聯網在各個行業的物聯網解決方案中留下了我們的足跡，我們對未來信心百倍，我們會在工業物聯網，農業物聯網，智慧城市等已知或未知的等待著物聯網解決方案這雙魔力翅膀的領域不斷探索、創新。