日前，由騰訊主辦的騰訊位置服務 位道技術沙龍在北京舉行，多位業內大咖匯聚一堂，就人工智能在LBS地圖標注（基于位置的服務）領域的創新以及由此引發的新一輪技術變革展開了深入探討。
位置服務呈井噴爆發2016年，移動互聯網的人口紅利已經接近到"天花板"，而資本不能再用來燒， O2O的發展進入到下半場。制勝O2O下半場的關鍵是技術，即如何利用大數據、人工智能等技術去優化效率，提高用戶體驗。其中，位置服務是O2O領域最為關鍵的基礎服務。 騰訊位置服務總監馬輝表示，截至目前，騰訊位置服務已經積累40萬億的定位點，相當于120個國際最大圖書館的存儲量。 馬輝介紹說，位置服務不僅與每個人的日常生活息息相關，也是騰訊支持合作伙伴技術重要基礎能力。據悉，騰訊位置服務自去年9月份發布以來，日均訪問量超過了500億次，人均日調用超過75次，為微信、手機QQ、京東、滴滴出行、新美大等各大APP提供技術服務支持，并在O2O、物流、智能出行、警務安全和運動健康等多個領域提供針對性的解決方案。
新達達京東到家的技術負責人何輝劍也表示，位置服務是O2O領域最為關鍵的基礎服務，并從門店排序優化、訂單定價、達達騎士路線規劃等3個方面出發，分析了位置服務在新達達運營過程中運用場景和價值。他指出，技術驅動降低成本帶來收益，新達達通過位置服務與機器學習的運用，結合運力模型、路線規劃和ETA（預計到達時間），合理定價，持續提升了運營效率。
在更深的技術層級上，居于AI（人工智能）如何在LBS領域實現創新？騰訊地圖導航技術總監江紅英表示， ETA（預計時間與實際到達時間的誤差）的使用場景非常廣泛，小到個人出行，大到城市規劃，擁堵緩解，都需要ETA服務。ETA服務的準確率直接關系到出行、物流和O2O等行業在運力管控和訂單分派的方面的效率。
ETA的準確率優化到一定程度之后，傳統模型會產生瓶頸， AI模型的引入會產生一個斷崖式的提升。江紅英說，通過模型優化、特征優化、雙模型等一系列的技術升級攻堅，目前騰訊位置服務的ETA誤差率已降低到15.13%。
此外，AI也讓LBS社交分享變得更聰明。社交應用中的位置分享是騰訊位置服務的重要應用場景，包括微信、QQ的位置分享，空間、朋友圈的簽到。目前，每天LBS社交分享已經超過6000萬次，同比增長超過一倍。
據騰訊地圖數據中心＆檢索中心總監郭昂介紹，目前，騰訊位置分享推薦地點TOP3的命中率能夠達到83%，也就是說，83%的用戶可以在推薦的前3條中找到自己滿意的結果。
在AI與LBS的結合中，無人配送是備受關注的領域，美團點評地圖團隊總監李鴻認為，無人配送技術隨著LBS基礎服務和人工智能等技術鏈的不斷完善，在近兩年將會逐步進入實際應用領域，未來市場潛力巨大。