為一家大中型上市企業的在線客服主管，小陳管理方法著將近千名座席的電話銷售團隊，每日解決來源于世界各地數以萬計的電話。開設上海市區，可是，在日益提升的人力資本成本費的迫使下，企業考慮到將在線客服遷至很遠的貴州省。

這并并不是的解決方案，也不是更好是的解決方案。處理人力資本成本費穩步增長的另一個概率是運用人工智能取代。不久前，小陳和企業的技術性機構一起招待了許許多多人工智能行業的各種企業。包含靈聲智能機器人。

在了解了一些有關人工智能的計劃方案后，小陳覺得到人工智能并非一個遙不可及的話題討論，反而是真正的存有。她看到的一則新聞說，歐洲較大的銀行歐洲金融機構公布，將在未來4年之內裁人6000人，開展智能化和自動化普及化，也就是大家常說的“智能制造”。這讓小陳覺得，此次她將會復建的精英團隊，很有可能不一定全是確實“人”。

KPI髙壓下的剛性需求

針對所有全國電話營銷企業而言，電銷精英團隊是把雙刃刀，不得不高度重視，由于電的形像意味著之一；可是又通常是較大的成本中心之一。由于規模性的特點，的電銷業務流程早已飽經業務外包、遷入，縮小的不能壓縮。減少電銷成本費、提升電銷高效率，是知名企業的剛性需求，針對競爭激烈的行業乃至是核心要點，電銷單位的股東因而身背最不科學的KPI，一頭規定投訴量減少，一頭規定成本費減少。

人工智能這2年的突飛猛進讓電銷行業看到了一點期待。含有視頻語音語義識別作用的人工智能很多人并不陌生，在海外，戲弄Siri已經是很多人的日常日常生活的快樂之處了。

人工智能是電子信息科學的一個支系，它妄圖掌握智能的本質，并生產制造出一種新的可以人們智能類似的方法作出反映的智能設備，其分枝可有下列歸類。

技術性層面：主要是機器視覺，自然語言處理，大數據挖掘。

機器視覺：就包含圖像識別技術，視頻識別，實際運用有面部識別，步態識別，自動駕駛汽車這些。

自然語言處理：包含翻譯機器，語音識別技術，文本挖掘這些，像siri，谷歌在線翻譯里邊都是有許多的自然語言處理技術性。

大數據挖掘：主要是各種各樣強烈推薦和預測分析，包含電商購物的商品推薦，計算廣告，社交媒體剖析（微博號朋友強烈推薦等），預測分析一些發展趨勢，例如股票市場的邁向，氣溫的轉變等。

在電銷行業內，人工智能技術性也被電話營銷中，打造合適不一樣行業的智能化電銷商品。

可是到底電銷行業內人工智能技術性應用發展趨勢到了哪一個方面，行外人員難以了解，今日大家就來揭密，電銷行業中，人工智能究竟有多智能？

以先聲藥業智能機器人為例子：

先聲藥業智能機器人選用人工智能，對每一通電銷電話，從語音轉寫、語音合成、智能電銷、會話式智能機器人，關鍵字驗出，說話速度檢解決了許多難點，公司在應用全過程中也大幅的減少了人力成本。

現階段，智能在線客服、智能電銷、閑聊機器人客服、語音通知、智能IVR語音交互等添加人工智能原素的新品陸續被運用到每個行業。

想掌握其他信息請關心微信公眾平臺 “先聲藥業智能”