電話智能機器人是聊天機器人的1種，它選用電話或手機做為承載方法，在電話客服、售后支持、生產調度等領域都擁有廣泛的運用。電話智能機器人經歷了迅速發展趨向到逐漸成熟的過程。伴隨著業務流程應用領域更為豐富，行業對電話智能機器人的規定也不斷提升 。

縱覽下列，電話智能機器人將有下列幾方面的發展趨向：

一、核心產業鏈分工精細化

還是這句話：“專業的人做專業的事”。電話智能機器人采用了許多AI技術，比如ASR語音識別、TTS文字語音識別、NLP自然語言理解處理等。下列的每一項技術都是有較高難度，直至現階段都沒有做到完美的水平，必須大批量的不斷的投入不斷優化。一部分電話機器人廠商秉著省錢的念頭，采用并不成熟的商品給顧客采用，實際效果很不理想。實際上，靈活運用專業廠商的提供的成熟商品才算是提高機器人整體實際效果的最好方法。

二、公有云向行業私有的轉化

在近些年，大批量的公有云電話智能機器人充溢銷售市場，這種公有云電話智能機器人能夠界定簡單的話術，只必須注冊帳號就可以啟用并依照使用量來付錢。這類機器人考慮了一部分推銷產品或電信詐騙的商家的需求，給普通用戶產生了很大的困惑，伴隨著電信法規的不斷完善，終將逐漸漸隱銷售市場。

a回過頭看行業級運用，比如依托于電話智能機器人的智能客服、客戶回訪、訂單處理、記錄查詢等業務流程正逐漸獲得運用。針對行業來講，公有云的布署存有各種各樣弊端，特別是在針對政企、公安、電力等大型行業，這種行業通常都建設了行業專網，因而必須進行本地化布署。行業級私有化部署是未來電話智能機器人發展趨向的主流方向。

三、會話能力更為靈便可控

在行業化的電話智能機器人運用中，業務場景更為復雜，對電話智能機器人的話術交互提出了更高的規定。

通常的話術一般通過圖形化或結構化的描述語言進行界定。但是，這種定義式的話術往往不能完全考慮特定的業務流程需求。做為1種解決方法，朗深技術的電話AI中間件中，能夠由業務流程層會話術的逐句級控制。

總的說來，如何實現更為靈便的話術交互，也是未來發展的一個趨勢。