對于人工智能的研究中，探知大腦尤為重要。計(jì)算機(jī)與人差別*的地方就是大腦，為什么計(jì)算機(jī)有著超強(qiáng)的運(yùn)算能力卻無法分辨貓和狗？為什么計(jì)算機(jī)看不懂一幅素描？人們能理解灰色代表的陰影表達(dá)出的3D效果，計(jì)算機(jī)卻不能？這些是阻礙人工智能發(fā)展的未解之謎。

怎么解決這個(gè)問題？人工智能科學(xué)家通過大量輸入數(shù)據(jù)，編寫程序，讓電銷機(jī)器人通過對于人類的模仿達(dá)到智能的目的。例如電銷機(jī)器人就是通過不斷補(bǔ)充龐大的話術(shù)庫來模仿話務(wù)員的工作。

數(shù)學(xué)家阿蘭·圖靈對于計(jì)算機(jī)的研究提供卓越的貢獻(xiàn)，他先是提出“萬能機(jī)器”這個(gè)概念，即世界上的一切運(yùn)算，只要向中央處理器儲(chǔ)存的信息足夠多，所有計(jì)算機(jī)都能完成這個(gè)運(yùn)算。所有運(yùn)算在計(jì)算機(jī)中，從形式上都可以化為0和1進(jìn)行邏輯信息處理。

他還認(rèn)為，計(jì)算機(jī)可以智能化，所以提出了著名的圖靈實(shí)驗(yàn)。即當(dāng)人無法識(shí)別面前的是人還是計(jì)算機(jī)時(shí)，這臺(tái)計(jì)算機(jī)就擁有了智能。人們稱圖靈為人工智能之父。順著這個(gè)思想，當(dāng)電銷機(jī)器人給人們打電話時(shí)，人們無法識(shí)別電話那頭是機(jī)器人，就達(dá)到了人工智能的電銷。

神經(jīng)生理學(xué)家沃倫·麥卡洛克和數(shù)學(xué)家沃爾特·皮茲在1943年發(fā)表的論文中，表達(dá)了人類的大腦神經(jīng)元如同邏輯門“與非”，神經(jīng)元判斷收到的信息通過邏輯中的“與”、“或”、“非”，意思就是人腦和計(jì)算機(jī)從邏輯判斷有相似之處。從側(cè)面證明，計(jì)算機(jī)可以擁有智能，即人工智能是可行的。

而如今，電銷機(jī)器人的發(fā)展已經(jīng)是必然趨勢。但現(xiàn)在人們所見的人工智能真正能通過圖靈實(shí)驗(yàn)的卻是不多，現(xiàn)在的人工智能仍處于發(fā)展中階段，所研發(fā)的無一例外都是弱人工智能。它們在某項(xiàng)特定的領(lǐng)域中能做到模仿、學(xué)習(xí)人類，運(yùn)算功能也比人類的大腦更優(yōu)秀，除了這個(gè)領(lǐng)域不能做到更多的事。棋類人工智能可以打敗人類選手，卻不能打電話；電銷機(jī)器人可以批量打比人類更多的電話，卻不能下圍棋。

就像“Siri”，你可以和她說話，不能保證她不詞不達(dá)意，但你如果和她說打開鬧鐘或者打開地圖，它能解決你手動(dòng)操作的麻煩。電銷機(jī)器人也是一樣，她的智能話術(shù)庫中所存儲(chǔ)的是企業(yè)的信息，一定的日常談話，但是你要是和她討論數(shù)學(xué)物理，她肯定不能明白你在說什么。

電銷機(jī)器人能做到的是幫助企業(yè)開拓市場、降低成本，從大量的呼叫群體中比人工更快速地尋找到有意向的客戶，并將企業(yè)宣傳給他。她能解決企業(yè)雇傭大量話務(wù)員卻找不到幾個(gè)意向客戶的痛點(diǎn)，省去培訓(xùn)的費(fèi)用和時(shí)間。企業(yè)需要做的僅僅是對這些意向客戶電銷，無疑提高了企業(yè)電銷的效率。

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