利用Gartner技術成熟度曲線判斷物聯網發展趨勢。看一下2016年Gartner技術成熟度曲線。

這張圖中，物聯網平臺介于觸發器與期望膨脹期之間。

先看一下Gartner的技術成熟度曲線：

1、Gartner技術成熟度曲線有兩個軸，一個軸是時間軸，一個軸是期望度。

2、Gartner技術成熟度曲線，從時間軸分為觸發期、期望膨脹期、幻滅期、復蘇期與成熟期。

3、成熟時間分為 少于2年，2-5年，5-10年成熟、10年后成熟，與之前就已被淘汰。

一直想了解Gartner這個曲線是如何做出來的，但經過多發打聽也沒有結果，一位朋友說是根據技術的搜索熱度做出來的：這個雖然沒有確認，但是Garter技術成熟度曲線，處于期望膨脹期的技術，也就是在曲線頂端的技術，都是當前輿論最熱的技術，所以我是認可Gartner技術曲線是與輿論熱點有關系的。

看一下Gartner技術成熟度曲線，一般技術出現后，到這個技術被大家認知，都處于觸發器。

而當某個事件發生之后，這個技術被大眾廣泛知道，然后進入期望膨脹期，就如機器學習一樣，2016年因為谷歌的Alphago利用機器學習，認知計算戰勝了圍棋世界冠軍李世石，從而將機器學習推入了期望膨脹期。

因為技術膨脹期對技術期望值過高，很多資本、技術人員進入相關技術領域，但因為期望膨脹期技術還不一定成熟，在技術不能快速應用、快速創造的前提下，外界對期望就會下降，進入幻滅期。

而隨著技術的成熟，當技術突破之后，開始應用，就開始進入復蘇期，當技術大規模應用之后就開始進入成熟期。

對于物聯網行業而言，2014年，2015年物聯網處于Gartner技術成熟度曲線的最高點，如圖：

利用Gartner技術成熟度曲線分析物聯網發展趨勢之前，需要澄清一個概念：物聯網分To B的物聯網領域，和To C的物聯網領域。

To C的物聯網平臺是為終端消費者服務的。比如智能家居的平臺，平臺所有者的客戶是服務產品供應商，而服務產品供應商是企業用戶，但平臺上的用戶是終端消費者，所以這樣的平臺我稱為To C的平臺。

To B的物聯網平臺上用戶是企業的設備，平臺所有者的客戶是企業，用戶也是企業，這樣的平臺我稱為To B的平臺。

智能家居、可穿戴設備的物聯網平臺屬于ToC的平臺。

而工業、農業、物流、電網、環保等平臺屬于ToB的平臺。

而我剛才講過，Gartner技術成熟度曲線的可能是根據輿情熱點來的。而受輿論影響最大的是ToC行業。

所以2014年、2015年物聯網處于Gartner技術成熟度曲線期望值頂點的原因，與谷歌30億現金收購Nest是相關的，谷歌收購Nest的事件極大的吸引了普通消費者的關注，從而使物聯網被眾多消費者關注，從而使物聯網處于Gartner技術成熟度曲線的期望值最高點。

所以看Gartner技術成熟度曲線的時候，用于分析To C的物聯網行業是非常準確的。

To C的物聯網包括智能家居、可穿戴設備，實際上很早就有物聯網，但不被大眾了解。而在谷歌收購Nest之后，電銷機器人、三星、小米等知名企業紛紛跟進，引爆了互聯網的熱度。但因為技術并不成熟，所以經歷2014、2015年的智能硬件熱之后，2016年初，智能硬件行業遇冷物聯網，投資機構紛紛撤出智能硬件領域。其中有一篇流傳了非常廣的文章《智能硬件的時代結束了:一個行業集體踏空的教訓》，就是在物聯網行業進入幻滅期的標志。其實這位作者實在是不了解行業發展的規律，才寫出的這篇文章。只要懂行業，就會知道很快物聯網行業就會進入復蘇期。

隨著2016年nb-iot標準的凍結，資本重新關注物聯網行業，距離物聯網的復蘇期就不遠了。

物聯網行業覆蓋面非常廣：To B的物聯網與To C的物聯網發展階段是有差異的。

To C的物聯網行業，在商業模式上領先于To B的行業。

To B的物聯網行業，在技術上領先于To C的行業。

看一下這張圖：

對于物聯網行業，物聯網平臺服務是最核心的。

所以在物聯網行業早期，物聯網平臺服務商是最有價值，最值得關注的。

所以在2014，2015年物聯網處于期望膨脹期的時候，To C的物聯網平臺商是這一輪的熱點：機智云、上海慶科、銀河風云、杭州古北，京東＋，騰訊物聯等等企業是這個期間的明星企業，而這些企業主要都是ToC的物聯網平臺。

而To B的物聯網平臺，比如Waston，predix，mindsphere,曼威等企業，這個時候都還處于：要么沒有公布平臺化戰略，要么不被人了解。

所以在商業模式上，物聯網平臺服務商領域，ToC 領先于ToB的。而To B的物聯網平臺大部分在16年公布或者被大眾所了解，Waston, predix, mindsphere，曼威等等都是在16年被大眾所了解。

所以用Gartner曲線看發展趨勢，第一波是可以直接看ToC的物聯網發展趨勢，第二波看ToB的發展。

所以我在物聯網領域ToB ToC同時看，我本身沒有什么完全原創的內容，我是看了物聯網ToC平臺的趨勢，引用ToC平臺的很多知識點，到ToB領域，（比如智能制造、工業4.0）來講，讓工業領域的很多專家都以為我是一個專家（實際上我是從ToC的企業學習的）。

而ToB的物聯網平臺的技術是領先于ToC的平臺的。

比如自動化技術是工業非常成熟的科學，但智能家居領域很多控制還沒有理論，完全依靠大數據分析來控制的，實際上很多控制已經有了理論，至少自動化領域很多知識可以用于控制室內空氣質量。

另外物聯網技術發展還有一個瓶頸，就是邊緣計算的問題。

邊緣計算對技術要求比較高，所以在邊緣計算領域ToB的發展就早于ToC的發展，所以在邊緣計算領域，我發的文章很多都是非常早的。

我也是借鑒了很多ToB領域的知識，而在ToC領域樹立了專家的形象（其實也不是我自己的觀點）。

我掌握了ToB 與ToC物聯網發展的變化而已。

從這個意義上看，未來物聯網發展趨勢的判斷上：

物聯網平臺服務商是最早被投資機構關注的，所以ToC物聯網平臺服務商已經發展了很多，ToC的物聯網平臺服務商將會提供更多的服務功能，所以ToC物聯網平臺服務商未來的重點將是整合更多的功能，如何整合更多的功能？核心是要在這個平臺之上搭建合作的生態環境。

ToB的物聯網平臺，還處于確立領先地位，確立平臺地位的階段。所以未來ToB的物聯網平臺將進入非常激烈的競爭階段，爭取在平臺服務商這個位置，取得壟斷地位。

ToB的物聯網16年的重點是邊緣計算，17年邊緣計算仍會是熱點。

而ToC的物聯網，邊緣計算會遲于ToB的發展的。一些工業經驗將會應用于ToC。

ToC的物聯網通訊未來將會借助NB-IOT, Lora而取得突破，并進一步促進行業的發展。

而ToB的物聯網通訊中，很多長尾設備（以前不需要聯網的，可以聯網了），將開始聯網。

而ToB的可靠、快速的連接設備將進一步成熟，未來會在ToC領域應用。

從物聯網生態圖上看，物聯網服務平臺一直都是物聯網的最核心的部分。從歷史經驗上看，我們可以了解到的知名的物聯網企業都是在做物聯網平臺服務的，比如ToC的機智云、銀河風云，上海慶科，上海漢楓，杭州古北，以及京東、阿里、騰訊在智能硬件領域的布局都是在爭物聯網平臺服務的。

而ToB做這個位置的企業有IBM，西門子，GE，曼威、易流等公司。

在14、15年介紹投資機會的時候，我都強調物聯網平臺服務是最值得投資的。而隨著16年，物聯網行業的進一步發展，可以看到物聯網平臺服務需要提供多元的服務，所有這些服務將不可能是一家公司獨立完成，因而這個物聯網的平臺服務將會通過生態化途徑，由多家企業功能完成。比如最近兩家做平臺服務的企業開始合作：IBM的Waston與西門子Mindsphere平臺開始合作。

未來這些提供平臺服務的供應商，將進一步建立合作聯系。

所以看16年的Gartner技術成熟度曲線，物聯網從這個圖中消失，取而代之的是物聯網平臺，正處于觸發器與期望膨脹期之間。17年物聯網平臺技術是否會處于期望膨脹期的頂端呢？無論怎樣，17年物聯網平臺都會在期望度上比16年有提升。