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AI芯片之戰(zhàn),國內芯片企業(yè)為何按兵不動?

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研究人員依據(jù)人工智能(AI)應用層次(范圍)的高低(大小),把人工智能劃分為了專用人工智能、通用人工智能和超級人工智能三個層次。換言之,人們最初在各行業(yè)中所應用的只能是專用人工智能,之后才有可能開發(fā)出比專用人工智能更加“聰明能干”的通用人工智能,再之后就有可能創(chuàng)造出比通用人工智能更高級的超級人工智能(可稱得上是比人類更高等的智慧物種)。當然,目前人們所謂的人工智能,主要是專用人工智能。

人工智能產業(yè)鏈從基礎層到應用層依次有基礎支撐、關鍵技術和應用場景。基礎支撐是為人工智能提供數(shù)據(jù)或者計算能力支撐,包括了傳感器、芯片、行業(yè)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)服務、生物識別和云計算等。關鍵技術指的是人們對人工智能的關鍵技術及其相關應用展開研究,具體如機器學習(深度學習)、計算機視覺處理、自然語言處理等。而應用場景其實就很多了,如工業(yè)機器人、服務機器人、智能醫(yī)療、智能金融、個人助手、智能安防、智能家居、可穿戴設備、智能駕駛等。

前面第一段文字其實是說:人工智能被某些行業(yè)人士稱作有可能在全球引發(fā)第四次科技革命的技術,不是沒有道理的。甚至有些媒體稱,“中、美兩國在人工智能領域處于同一起跑線,中國有望在該領域彎道超車美國”。第二段文字則表明:人們要推動人工智能在各行業(yè)中應用開來和不斷進步,必須得為人工智能開發(fā)出相應的芯片才行。當然,在行業(yè)中(主要)專注研發(fā)芯片的企業(yè)簡稱芯片企業(yè)。

2018年1月ai,有媒體報道,大意是這樣的:當前全球正迎來一場人工智能技術大浪潮,國外如英偉達、英特爾、谷歌、微軟、Facebook、IBM、電銷機器人,甚至特斯拉等科技巨頭競相進軍人工智能芯片行業(yè),可是在國內,主要是寒武紀科技、地平線機器人、比特大陸和深鑒科技等初創(chuàng)企業(yè)在研發(fā)人工智能芯片。媒體就此或疑惑,或感慨吧:“這一次的AI大潮來臨,我們同樣希望它能夠成為中國芯片發(fā)展的加速器,讓中國芯片從跟隨到并跑,甚至未來有機會領跑。而眼下AI來臨,我們看到的是國際芯片廠商在行動ai,國內創(chuàng)業(yè)公司在進行AI芯片創(chuàng)業(yè),卻看不到國內的芯片企業(yè)在行動!”值得補充的是,有機構預計,到2020年,全球人工智能芯片市場的規(guī)模大約是100億美元。于是,全球正在開打人工智能芯片大戰(zhàn),國內芯片企業(yè)依然為何按兵不動?

第一,據(jù)某行業(yè)人士所述:即便到2018年初,由于中國芯片企業(yè)并不具備研發(fā)和生產高端芯片的能力(技術積累和工業(yè)基礎等),實際上大多數(shù)人工智能芯片基本上是由美國企業(yè)研發(fā)的,進而提供給國內企業(yè)使用。亦即是說,中國芯片企業(yè)在人工智能芯片行業(yè),還需要等相當長的一段時間,才有可能趕超美國同行。

第二,承接前述第一點,媒體引述中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院集成電路產業(yè)研究所副所長林雨的話稱:“中國目前的PC和服務器CPU芯片企業(yè),基本上是基于X86、MIPS以及ARM、Power等架構,這樣的架構向通用AI芯片推進,通常是通過CPU+GPU或者+FPGA的異構發(fā)展模式,基于X86架構、ARM架構和MIPS架構的CPU主要依靠國外廠商授權,GPU的市場主導在英偉達手中,F(xiàn)PGA被Xilinx和Altera壟斷,GPU、FPGA無法完全自主發(fā)展,這或許是造成中國芯片企業(yè)未動的重要原因。”

第三,龍芯中科總裁胡偉武向媒體釋放了這樣的觀點:雖然國外科技巨頭爭相進軍人工智能芯片行業(yè),但國人們其實也不必為此干著急,著急也沒用。究其原因至少有這么兩個:一個,人工智能并不是什么新產業(yè),只是IT產業(yè)的一個新屬性罷了,將來市場上不會存在單獨的人工智能芯片或者人工智能機器。比如,深度學習處理器DPU都充當?shù)氖荂PU的一個協(xié)處理器。國內芯片企業(yè)如龍芯等主要還該是先想方設法研發(fā)出更好的CPU。二個,就拿龍芯來說,龍芯今后當然會去開發(fā)人工智能芯片,至于龍芯什么時候著手開發(fā)人工智能芯片,到時會視市場的需求變化而下定論。

龍芯胡偉武在接受《中國電子報》記者采訪時說:“英特爾現(xiàn)在做(人工智能芯片)是對的,因為它的通用芯片從2010年到2012年就觸到了天花板,龍芯的通用芯片到2020年才會逼近天花板。就像人才的成長,英特爾已經大學畢業(yè)了,該讀研究生了。龍芯高中剛畢業(yè),所以不著急讀研究生,先把大學讀好……如果拿跑步來做比喻,原來我們是連他們的背影都看不到,現(xiàn)在能夠清楚地看到了他們的身影,他在前面跑,我們在后面追。到2020年,我們基本上可以看見他們的后腦勺和頭發(fā)了。這個差距不是說技術上的差距而是說體系上的差距、產業(yè)生態(tài)上的差距,當然技術上我們也有差距。”

第四,中科院計算所所長孫凝暉在接受媒體采訪時,向國人們傳遞了這樣的信息:全球掀起了一場人工智能芯片技術進步的浪潮,國內芯片企業(yè)其實也有所行動,并且還是分作三條路線齊頭并進(有進可攻退可守的意味)。以龍芯為代表的芯片企業(yè)走的是一條“人有我有”的路線,未來龍芯有可能是采取將GPU、FPGA、NPU等與CPU集成的方式以推進人工智能在行業(yè)中進步。以寒武紀科技為代表的初創(chuàng)芯片企業(yè)走的是另一條路線。國內芯片企業(yè)與英特爾、IBM、AMD等合作研發(fā)芯片是為走的第三條路線。

綜上可知:全球正在開打人工智能芯片大戰(zhàn),國內芯片企業(yè)還是有所行動的。雖然中國芯片企業(yè)尚不能研發(fā)出可與英特爾、英偉達等相媲美的高端芯片,但國內芯片業(yè)者對此還是頗有幾分成竹在胸的?!不過,在我看來,華為旗下的海思半導體與寒武紀科技展開合作,不失為一個好的案例……

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