事實證明，入站營銷是企業擴展其客戶群的有效方法。 有效的入站營銷策略需要創建對客戶有用的內容， 并對其進行有效的宣傳，以確保此內容可以覆蓋目標受眾。 通過入站營銷， 企業旨在吸引客戶， 轉換它們， 然后關閉這些線索， 確保他們能夠為客戶提供價值。

入站營銷策略需要大量的努力來實施。 即使使用最新版本的CRM（客戶關系管理），該流程也可以極大地實現流程自動化， 營銷人員仍然需要在執行上付出很多努力， 例如分析消費者的行為以創建量身定制的內容并為其設計針對性的促銷策略。

然而， 多虧了人工智能， 隨著時間的推移，管理入站營銷變得更加容易。 現在，許多需要人工干預的人工輸入都具有自動化的潛力， 隨著技術逐漸變得能夠做出以數據為依據的決策，而這些決策以前需要專門的人為關注。

人工智能有多個分支， 包括 機器學習 和 自然語言處理， 僅舉幾例。 所有這些分支機構目前都處于不同的發展階段， 某些人有能力通過開發更新的算法來隨著時間推進自己的系統。

人工智能已經影響了我們在線做出的許多決定。 例如， 在亞馬遜上提出的產品推薦和在Netflix上提出的媒體推薦都來自AI驅動的系統。 盡管AI在入站營銷中的影響仍處于起步階段， 技術正在迅速改善， 其影響也是如此。

人工智能使我們能夠以更高的準確性和更短的時間執行日常的日常任務。 對于入站營銷人員， 使用AI可以更快地開展活動， 為公司提供更高的價值， 并最大程度地提高營銷投資回報率。

這是入站營銷的四個階段，以及AI可以對每個階段產生的影響。

人們一開始對您的業務并不熟悉， 你需要吸引他們。 這可以通過有針對性的關鍵字來完成， 以及發布有用的內容， 例如博客， 在社交媒體上。 一旦能夠吸引目標受眾的注意力， 他們成為訪問者并登陸您的頁面。

在吸引階段， 入站營銷人員的工作是針對消費者最需求的主題發展見解， 然后制定有效的內容創建策略，以按時交付所需內容。 這會花費很多時間， 然而， 通過使用AI， 入站營銷人員加快了此過程。 提供了可以自動分析消費者需求的工具， 并向營銷人員提供主題群以進行內容開發。 人工智能還幫助營銷人員自動掃描內容是否存在錯誤， 確保交付高質量的內容。

在此階段，有兩種主要的AI技術可以帶來巨大的價值， 包括自然語言處理（NLP）和自然語言生成（NLG）。 這種基于AI的軟件的一些示例包括Grammarly和Hubspot的Content Strategy工具。

訪客一出現在您的頁面上， 現在是時候將它們轉換為合格的潛在客戶了。 這可以通過要求訪問者填寫表格來完成， 具體的號召性用語， 以及開發目標網頁，以提供有關您的業務以及您的產品和服務可以為您的客戶帶來的價值的完整而準確的信息。

在轉換階段， 機器學習 另一項AI技術 事實證明，該方法非常有效，特別是在快速確定系統中最重要的線索方面。 諸如Hubspot的Sales Professional之類的工具會提供優先級通知，這些通知會及時向營銷人員提供重要的客戶信息，以便他們能夠迅速采取適當的措施來轉換潛在客戶。 此類工具還可以通過分析客戶最有可能參與交流的時間范圍，幫助營銷人員了解進行電子郵件和/或SMS營銷的最佳時間（此處了解更多信息）。

還， 事實證明，與人類相比，OneSpot和Cortex等基于AI的解決方案在個性化和測試登錄頁面方面極為有用，而且速度更快，準確性更高。

關閉銷售線索意味著將您的銷售線索轉化為客戶。 這可以通過CRM系統來完成， 電子郵件營銷， 有效的工作流程，指導客戶完成其個人旅程。

在這個階段， 事實證明，人工智能在查找數據和評估人類可能會遺漏的見解方面異常有用。 數字營銷人員正在使用諸如Seventh Sense之類的軟件解決方案來充分利用消費者數據。 這有助于營銷人員進行潛在客戶生成過程，并有效地關閉現有的潛在客戶。

最后， 入站營銷包括與客戶保持聯系，以將其轉變為您的業務的推動者。 通過進行調查并開發智能內容， 您可以使客戶完全適應您的業務，并且， 因此， 開始在他們的社交圈中推廣它， 由于他們自己的積極經驗。

滿足客戶需求需要企業為每個客戶提供個性化的溝通， 人工智能正在使這一過程變得更加容易。 例如， 運動AI 最近被HubSpot收購， 允許用戶制作自己的聊天機器人，該聊天機器人可以大規模地向客戶提供個性化通信。 在此階段流行的另一種解決方案稱為Klevu， 這樣一來，您就可以自動向客戶展示自定義的產品推薦，而無需任何人工干預。

整合AI可以幫助您增加入站營銷策略的影響。 通過使用適當的工具， 您可以大幅增加網站的流量， 開發新的合格線索， 建立您的客戶群， 并通過針對性強的溝通來提高客戶忠誠度。

人工智能對入站營銷的最大影響也許是在收尾階段。 現在，企業可以通過自動AI驅動的聊天機器人與客戶交流， 在沒有任何人工干預的情況下為客戶提供個性化的溝通。 還， 這些聊天機器人可以24/7全天候使用，而無需支付額外費用，并且能夠與所有客戶互動，同時回答所有客戶提出的獨特問題。 除非您愿意花無數的人力代表來執行相同的任務，否則這些功能是無法用人力資源提供的。

還， 通過AI聊天功能傳遞的響應在不斷發展， 因為系統會通過分析最常見的問題并針對每個問題做出適當的回應來不斷更新自身。 對于查詢，它無法回答自己， 系統可以向您顯示這些常見問題， 并且您可以回答一次這些問題，以便系統每次在客戶通過聊天平臺向他們提出要求時將其提供給客戶。

如上所述， 許多公司已經在使用基于AI的工具，以幫助他們確定客戶最需要的主題領域。 此類工具可以幫助您根據搜索主題的頻率對不同主題進行排名， 允許您將時間和資源投入到內容開發中，這可能會增加消費者的參與度。

還， 諸如Alliai之類的基于AI的SEO工具可以自動為您提供優化建議，以使您的內容對搜索引擎更加友好， 這可以幫助您吸引更多訪問您網站的流量并創造更多潛在客戶。

就像零售店的銷售人員可以為客戶提供指導一樣， 您也可以協助客戶的在線體驗。 實際上， 通過人工智能， 您可以根據訪問者的喜好提供個性化的相關建議， 因為AI可以幫助您分析客戶的在線行為。

一旦了解了消費者的在線購物行為， 您可以建立一個系統，根據這些見解提供個性化的建議。 根據研究， 效果良好的網站所產生的收入中約有31％來自有針對性的產品推薦。 個性化的建議非常重要， 并通過引導您的客戶使用您知道適合其個人口味的產品/服務， 您可以改善您的銷售。

人工智能有效地改變了數字營銷人員的運作方式。 在制定入站營銷策略的過程中，強調以數據為依據的決策已經存在了很長時間， 但是，這僅歸功于人工智能，市場營銷人員現在已經找到了一種大規模個性化入站營銷的方法。

通過支持AI的營銷渠道， 企業完全采用了將客戶需求放在首位的口號。 目標是盡快解決客戶的顧慮， 而AI的強大功能使它幾乎可以立即完成， 以前不可能的事情 至少是大規模的。

采用AI的入站營銷技術的興起意味著更多的客戶會更喜歡個性化的在線體驗， 任何旨在未來生存的在線業務都必須圍繞基于AI的解決方案調整其數字營銷策略。 這是最大化您的業務在線潛在客戶的潛力的唯一方法。

迄今為止， 人工智能對入站營銷的影響非常大， 但是隨著未來幾年技術的進步，它還沒有產生更大的影響。 企業現在可以通過基于AI的解決方案，大規模地個性化與每個客戶的互動， 在非AI世界中這是不可能的。 有了AI， 入站營銷在產生合格線索方面變得更加有效，并且還提高了轉化率。 因此， 我們可以預見，未來將有更多的AI集成到入站營銷中。

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