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隨著大數據時代的到來，很多企業為保持企業競爭力而進行數字化轉型，企業知識管理體系也應契合調整。通過對現有文獻梳理，基于歐洲知識管理框架，從知識管理過程與組織知識管理能力兩方面來闡述數字化轉型背景下知識管理面臨的困境。最后從組織戰略、組織文化、組織架構、知識評估、技術水平五個方面闡述組織應如何開展知識管理工作。以期明晰新環境給企業知識管理帶來的挑戰，給企業提高知識管理能力提供借鑒。

關鍵詞：大數據時代;數字化轉型;知識管理

隨著大數據時代的到來，數據已經滲透到各行各業，已然成為重要的生產要素。對企業而言，亟需利用數字化技術來推動業務增長，這就使得很多企業開始數字化轉型。在轉型過程中，企業的IT技術逐漸完善，依靠數據的業務越來越多，為充分利用組織內現有信息和專業知識，知識管理扮演著越來越重要的角色。在我國，華為、騰訊、阿里巴巴等行業領軍企業已開展了多年的知識管理工作，但不少企業的知識管理體系仍不完善。目前少有文獻通過科學知識管理框架來研究知識管理面臨的挑戰與改進路徑。對此，本文基于歐洲知識管理框架，重視新環境下知識管理面臨的挑戰，并提出提升路徑。

1知識管理定義與框架

知識管理是指組織收集、管理和共享員工知識資本的過程，旨在使組織通過充分整合利用現有知識來獲取成功。自知識管理出現以來，學者們從各自的學術背景出發提出了大量的知識管理框架，其中典型的有歐洲知識管理標準框架，該框架分為三層，其核心層為商務流程或商務聚焦，表明一切知識管理過程都圍繞著以增值為目的的商務流程進行。中間層為知識管理過程，包括知識識別、知識生成、知識存儲、知識共享和知識應用。外圍一層為知識能力層，以確保知識管理活動順利進行，包括個人知識管理能力與組織知識管理能力，其中組織知識管理能力包括組織愿景、組織戰略、組織結構、知識評估、組織文化、技術和信息基礎設施水平。該層也可以理解為影響組織知識管理的關鍵因素。