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中間，是動態、分布式的計算與網絡深度融合的 網絡模型。因此新一代網絡架構設計需協同考慮 網絡和計算融合演進的需求，實現“泛在連接+ 計算+智能”網絡的全局優化、算力的靈活調度、 業務的合理分布。 圖 6 網絡參考模型 4 計算網絡融合的架構思考 面對新業務新需求，計算網絡融合的一體 化網絡架構如圖 7 所示，應基于新型 IP 網絡體 系，支持網絡可編程、函數能力尋址、確定性 網絡，算力感知的協同調度和控制等功能，向 各相關產業提供網絡能力、計算能力及數據能 力服務，并使其更加有效地滿足萬物互聯、萬 物智能、萬物感知的需求。 （1）算力感知的協同管理與控制 網絡可感知算力，并協同調度算力資源和 網絡資源，實現網絡算力的可用、可管和可控。 根據當前的網絡狀況和計算資源，網絡依據功 能/業務的標識將報文轉發到相應的計算節 點，實現用戶體驗最優、計算和網絡資源利用 率最優。 （2）函數能力尋址 未來網絡自支持更加靈活的服務化架構，通 過服務器側的應用解構成“功能組件”實現原子 化功能的按需實例化，向函數即服務演進。 （3）網絡可編程 未來網絡根據不同的應用場景靈活配置網絡 協議字段以及字段長度等，并支持計算、安全、 隱私和確定性時延等不同能力的集成，支持 IoT 大跨度的差分服務。同時可平滑演進，不影響已 有業務應用。 （4）確定性網絡傳輸 網絡中通過引入資源預留、時鐘同步、流量 排定等機制提供確定性時延、極低分組丟失率以 及虛擬化運營管理等確定性服務。 （5）泛在智能 計算網絡一體化的基礎設施，不但實現網絡 無所不達，還為人工智能提供了無處不在的算力， 實現無所不及的泛在智能。 5 結束語 面對全行業數字化和智能化大發展的浪潮， 業務需求和技術創新并行驅動帶來了網絡架構深 圖 7 “連接+計算+智能”計算網絡融合的一體化網絡架構 2019212-5 ·43· 電信科學 2019 年第 9 期 刻變革。計算網絡深度融合的下一代網絡架構應 以連接為基礎，以計算為依托，以智能化為目 的構建計算網絡融合的一體化新型網絡架構， 使得計算和網絡高度協同、互為支撐、相互融 合，形成“云在網上、網在云中、網隨云動” 的新型網絡模式。