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息通信，對于網絡的帶寬資源需求非常高，人均 需要消耗 Tbit/s 級帶寬；與 IoT 相關的應用的數 據傳輸呈高頻小分組的特征，其帶寬消耗量并不 大，但是需要持續在線；工業控制領域，為了確 保各個模塊之間完美配合，需要在正確的時間點 執行正確的操作，數據傳輸要求保證確定性時延。 傳統盡力而為的數據通信網絡在提供更加靈活、 定制化的帶寬、時延、可靠性等網絡指標的 QoS 保證時，面臨著巨大的挑戰。 目前學術界和產業界呈點狀涌現出眾多數據 通信網絡新技術，確定性網絡、網絡切片、IBN （基于意圖的網絡）和在網計算等，均聚焦于解決 現有網絡某一方面的痛點，但尚未形成體系化的， 具備跨代能力的未來網絡架構總體視圖。以國際 互聯網工程任務組（The Internet Engineering Task Force，IETF）為代表的數通領域標準組織大多采 取自下而上的發展模式，網絡整體被強行拆分為 路由、管理、安全、應用等諸多方面。各方面的 技術獨立向前發展。由于缺乏整體架構的指導， 各方面發展進度參差不齊，彼此之間難以形成合 力。這也是 IP/MPLS 主導的數據通信網絡后，數 據通信網絡領域一直沒有出現重大技術變革的重 要原因之一。面對未來垂直行業互聯網應用苛刻 的質量保證需求，考慮到云計算、邊緣計算以及 在網計算等技術正在大力推進的 ICT 一體化網絡 融合趨勢，數據通信網絡有必要借鑒移動互聯網 跨代發展的方式方法，在兼顧現有 IP/MPLS 主導 的網絡體系的同時，盡快構建整體網絡架構統一 牽引，加快數據通信網絡不同領域新技術的跨代 發展。 2 計算網絡融合趨勢分析 2.1 全行業數字化/智能化給網絡和計算提出了 巨大挑戰 全球已經掀起行業數字化轉型的浪潮，數字 化是基礎、網絡化是支撐、智能化是目標。智能 化社會的一個典型特征即物理世界和數字世界的 深度融合，未來數字世界通過 IoT、AR 等技術提 供的傳感器、執行器，與真實世界產生互動。網 絡作為物理世界和數字世界的連接的橋梁實現數 據流動。網絡連接的一側是 IoT 的傳感器和執行 器的 I/O，作為物理世界和數字世界的接口產生海 量數據，對網絡提出更高帶寬、更低時延、更強 安全的需求；另一側是人工智能運算所需要的數 據、算力、算法，實現數據價值化。根據思科云 指數預測，截至 2021 年，出現終端設備數量將大 于 500 億，每年產生數據達 847 ZB，其中超過 50% 的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與存儲。海 量數據的傳輸需求、分析和存儲對傳統網絡和云 計算提出了巨大挑戰，使云計算和網絡面臨“傳 不暢、算不動、存不下”的局面，所以為了滿 足大數據傳輸需求，或者低時延、高安全的業 務需求，驅動計算從云端下移到接近數據源的邊 緣近處理和分析數據。 圖 1 物理世界和數字化智能世界融合 2.2 5G 網絡架構已全面走向服務化 5G 網絡從 IT 化、互聯網化、極簡化、服務 化 4 個系統設計理念出發，借鑒業界成熟的 SOA、 微服務架構等理念，結合電信網絡的現狀、特點 和發展趨勢，對網絡架構進行了革新性的設計， 定義了全新的基于服務的網絡架構（service-based architecture，SBA）作為統一基礎架構，如圖 2 所示。這種設計有助于網絡快速升級、提升資源 利用率、加速新能力引入、便于網內和網外的能 力開放，使得 5G 系統從架構上全面云化。這意味 著從 2G 到 5G，網絡已經從煙囪式網絡走向服務 化網絡，為不同垂直行業提供快速響應和靈活部