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呼叫中心質(zhì)檢的優(yōu)勢及應用場景有哪些

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?如果將呼叫中心【呼叫中心就是在一個相對集中的場所,由一批服務人員組成的服務機構.通常利用計算機通信技術,處理來自企業(yè)、顧客的電話垂詢,尤其具備同時處理大量來話的能力,還具備主叫號碼顯示,可將來電自動分配給具備相應技能的人員處理,并能記錄和儲存所有來話信息?!?/span>比做一個大型工廠,那么通話的內(nèi)容就是呼叫中心生產(chǎn)的產(chǎn)品,而呼叫中心質(zhì)檢,就是為了保障呼叫中心客服服務質(zhì)量的一道程序,唯一的不同是呼叫中心質(zhì)檢有可能是抽檢。很多人會問,呼叫中心為什么會是抽檢而不是全部的錄音都被質(zhì)檢呢?這中間主要的原因就是成本因素,但是到今天隨著人工語音智能質(zhì)檢的出現(xiàn),這個問題正在逐步的被解決。呼叫中心質(zhì)檢有三種方式:人工智能質(zhì)檢我們先來回答這樣的問題:人工智能語音質(zhì)檢到底是怎樣質(zhì)檢的呢?首先人工語音機器人能夠在客服代表與客戶交流過程中,通過語音識別系統(tǒng)【語音識別系統(tǒng)的應用可以分為兩個發(fā)展方向:一個方向是大詞匯量連續(xù)語音識別系統(tǒng),主要應用于計算機的聽寫機,以及與電話網(wǎng)或者互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的語音信息查詢服務系統(tǒng),這些系統(tǒng)都是在計算機平臺上實現(xiàn)的?!?/span>將語音轉(zhuǎn)化成為文字,并可以實現(xiàn)100%的質(zhì)檢覆蓋。當然,強大的八百呼語音機器人可以實現(xiàn)對俚語、小語種的識別,再也不擔心質(zhì)檢員聽不懂方言了。將錄音識別成文字后,通過企業(yè)前期錄入系統(tǒng)中間的關鍵詞、業(yè)務關鍵點、流程備注、話語重復次數(shù)要求等業(yè)務模型和服務模型要求對話務員進行業(yè)務質(zhì)檢。同時人工智能語音質(zhì)檢能夠通過字數(shù)(字數(shù)/時間)、音量、聲道、波動次數(shù)、通話靜默檢測客服代表的服務質(zhì)量水平及情緒變化情況。通過聲紋識別【聲紋識別,生物識別技術的一種,也稱為說話人識別,有兩類,即說話人辨認和說話人確認?!?/span>的方式區(qū)分服務場景,人工智能語音質(zhì)檢能對分客服與客戶的對話進行場景分割,以此來進行數(shù)據(jù)分析(話務員部分用來質(zhì)檢、客戶部分用來進行數(shù)據(jù)分析:比如營銷政策或者客戶需求分析等等)。優(yōu)點:質(zhì)檢效能高、質(zhì)檢覆蓋率高、質(zhì)檢結(jié)果公平、可同頻質(zhì)檢并在線提醒客戶代表、分析報告數(shù)據(jù)可實時查看、節(jié)約人力成本等。適用范圍:通用,但專題質(zhì)檢(如FCR【FCR: Forwarders Certificate of Receipt 貨運代理人收訖貨物證明?!?/span>分析等等)建議質(zhì)檢員還是人工聽取錄音比較好。傳統(tǒng)后置錄音質(zhì)檢該質(zhì)檢方式是目前大部分的呼叫中心在運用的質(zhì)檢方式,主要是通過后期質(zhì)檢員在線傾聽客服代表錄音的方式進行,將錄音結(jié)果登記于表格之中并將表格進行數(shù)據(jù)分析,同樣該質(zhì)檢的方式也有他的優(yōu)缺點:優(yōu)點:客服反復聽取錄音、能有效發(fā)現(xiàn)服務存在的問題、一般而言質(zhì)檢結(jié)果的準確性更高、使用普遍性高、成熟度高、技術壁壘低、前期投入低等。適應范圍:日常質(zhì)檢或?qū)n}質(zhì)檢。同屏語音質(zhì)檢同屏語音質(zhì)檢指的是質(zhì)檢員能夠通過系統(tǒng),對話務員進行實時質(zhì)檢,并且能夠通過系統(tǒng)管理看到話務員直接的操作界面,并將質(zhì)檢結(jié)構直接記錄與系統(tǒng),用于數(shù)據(jù)分析。優(yōu)點:發(fā)現(xiàn)問題,解決問題迅速。能夠迅速發(fā)現(xiàn)服務過程中的流程、人員、業(yè)務與客戶期望質(zhì)檢的差距,并能及時提醒客服代表的差錯并及時進行處理。適應范圍:特殊質(zhì)檢(如持續(xù)滿意度低下的員工)以及新員工質(zhì)檢。呼叫中心質(zhì)檢的應用場景:銀行對客戶體驗【客戶體驗是一種純主觀的在用戶使用產(chǎn)品過程中建立起來的感受?!?/span>和服務流程非常重視,要求客戶的每通來電都能享受到標準優(yōu)質(zhì)的服務,所以專門設立了質(zhì)檢部門來檢測座席服務質(zhì)量。設立質(zhì)檢部門的目的主要是為了發(fā)現(xiàn)問題和防范風險。首先,發(fā)現(xiàn)服務問題,包含座席是不是積極、積極主動、立即的沒有響應顧客,銷售話術和步驟是不是合乎企業(yè)標準。第二,搞好風險防控,座席不可以說服務項目禁語,不容許溝通交流中出現(xiàn)說漏、講錯、過多失效服務承諾的難題。針對顧客側(cè),主要檢測對方有無投訴傾向或?qū)Ψ詹粷M意的地方。同時通過質(zhì)檢工作來挖掘客戶實際需求,提高公司的整體服務水平,優(yōu)化管理流程。目前微服網(wǎng)絡服務的客戶覆蓋了金融、保險、汽車、教育、旅游、企業(yè)服務、房產(chǎn)等十多個領域

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