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面對智能外呼機器人的正確方式

　　自上世紀五十年代在達特茅斯會議確立人工智能的概念以來，人工智能已歷經近70年的發展，時至今日，人類似乎仍未能擺脫關于人工智能的困惑：它究竟是為了服務于人類的幫手，還是取代人類勞動、控制人類行為的兇手？網譜從事于智能外呼機器人服務提供多年，在業內有著優良的聲譽。今天，網譜為大家詳細介紹面對智能外呼機器人的正確方式。
　　AI發展史
　　自其1956年被正式定義以來，人工智能已經度過了風雨七十載。長久以來，人類對于智能外呼機器人的研究尚停留在實驗室階段，就像一個尚在襁褓中的嬰兒等待著成長，又似一個高不可攀的亭臺：存在，卻遙不可及。
　　直至深度學習（DeepMind）的人工智能系統阿爾法狗（AlphaGo）在2016年對戰韓國棋王李世乭中獲勝，人工智能才迎來了其大爆發的時代。
　　伴隨十年的發展AI技術逐漸落實到產品需求上。人工智能的相關發展報告指出，數據、算法、算力作為AI的三大要素，在產品落地上主要體現在視屏數據的識別、指紋識別、人臉識別、語音識別等。相信不久的將來，AI智能將向規模化、自動化、智能化轉型升級。
　　行業門檻高
　　在人工智能一片大好未來下，存在著不可忽視的問題，目前AI智能行業入門門檻依舊很高，幾乎所有團隊都孵化都來自知名大學教研室或由知名教授帶領。國內較有代表性的智能外呼機器人的技術團隊，就是由中科院人工智能專家團隊帶領；通過對語言識別、智能圖譜、神經網絡等領域的前沿研究，來實現對大媒體數據的快速獲取、管理、索引、搜索、識別、認知、可視化等，從而幫助企業獲取大量意向客戶，體現出的巨大價值。
　　落地和應用
　　市場需求不停著推動著人工智能技術的向前的同時。在AI技術落地使用上就顯得尤為迫切，e聊賺團隊有著自己的想。目前大多數智能外呼機器人的公司仍然在外呼數量以及語音識別率上焦作著，而網譜智能外呼機器人已具備海量外呼、高效的語音識別的技術，已經能為企業提供“自動化智能外呼+數據分析”的整體解決方案。智能外呼機器人融合語言識別、智能圖譜、神經網絡等多種技術，進行綜合分析應用，為企業尋找到更多的意向客戶。
　　新迎合與使用
　　在這個時代我們應該具有戰略性思維，應該致力于了解人工智能，更新企業的銷售部門的搭建，了解新趨勢，并尋找新機遇。
　　我們應該接受傳統工作崗位正在流失的現實，應該積極使用智能外呼機器人，提供更多的數據、多的使用量，幫助人工智能技術的不斷優化。
　　我們應該使用這些工具來工作，保持開放態度，智能外呼機器人可以完成更多的日常任務，使我們企業能夠更適合市場的發展與需求。

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面對智能外呼機器人的正確方式