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地理商標(biāo)對中間商的效應(yīng)實(shí)驗(yàn)一分析和結(jié)果

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(1)操控檢驗(yàn)。
本實(shí)驗(yàn)用“您認(rèn)為A企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品是郫縣豆瓣的可能性有多大?”這樣一個問題,詢問被試是否進(jìn)入實(shí)驗(yàn)情境,答項(xiàng)由Likert7級量表構(gòu)成(1=完全不可能;7=完全可能)。數(shù)據(jù)分析顯示,實(shí)驗(yàn)組的可能性均值為6.46(SD=0.88),控制組的可能性均值為1.58(SD=0.70),F=471.02(p=0.000),前者顯著大于后者,可見,實(shí)驗(yàn)操控是成功的。
為了讓兩組被試對地理商標(biāo)有個清晰的了解,本實(shí)驗(yàn)向所有被試提供了原產(chǎn)地地理商標(biāo)郫縣豆瓣的背景資料。向?qū)嶒?yàn)組提供這種資料,可使被試進(jìn)入具體的實(shí)驗(yàn)場景;向控制組提供這些資料,可使被試?yán)斫獾乩砩虡?biāo)知識,進(jìn)入與此相對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品試驗(yàn)場景。本實(shí)驗(yàn)沒有向被試提供成都市地區(qū)以外的臨江寺豆瓣的基本資料,主要原因在于兩個方面:①成都市的調(diào)味品中間商從常識性的角度講,在郫縣豆瓣和臨江寺豆瓣兩個地理商標(biāo)的選擇上,不會選擇經(jīng)銷后者,因?yàn)樗诔啥际袥]有消費(fèi)基礎(chǔ)。②已經(jīng)向控制組的被試指出了豆瓣不是來自資陽市的臨江寺鎮(zhèn),把臨江寺豆瓣排除在研究對象之外。另外,如果增加臨江寺豆瓣的基本資料,容易對實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生干擾。
為了確保實(shí)驗(yàn)組和控制組都能正確理解地理商標(biāo)知識,本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)了3個題項(xiàng)以評價他們的理解程度(要求被試均用“是”和“否”作答)。3個變量在實(shí)驗(yàn)組和控制組兩組的平均秩次表現(xiàn)情況如下:“郫縣豆瓣地理標(biāo)志商標(biāo)產(chǎn)品保護(hù)范圍是否為四川省郫縣現(xiàn)轄行政區(qū)域”(26.58;24.50),“生產(chǎn)郫縣豆瓣的企業(yè)是否都集中在同一個大的地理區(qū)域”(23.54;27.31),“生產(chǎn)郫縣豆瓣的企業(yè),其產(chǎn)品是否十分相似”(24.25;26.65)。3個變量在兩組間的Mann-WhitneyU統(tǒng)計(jì)量分別為286.00(p=0.137),265.00(p=0.105),282.00(p=0.463),近似值、概率值均大于給定水平0.05,說明兩組被試對郫縣豆瓣的認(rèn)知和理解不存在顯著差異,地理商標(biāo)知識不會對實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生干擾。
(2)因變量的可靠性。
中間商的渠道成員意愿由3個題項(xiàng)構(gòu)成(相比其他企業(yè)而言,我方愿意成為A企業(yè)在成都市的中間商;即使其他企業(yè)提供更優(yōu)惠的政策,我方也愿意成為A企業(yè)在成都市的中間商;不管我方存在什么樣的困難,我方也愿意成為A企業(yè)在成都市的中間商),Cronbachα為0.84。中間商的推銷意愿也由3個題項(xiàng)構(gòu)成(我會主動向我的客戶介紹A企業(yè)的產(chǎn)品;當(dāng)客戶對A企業(yè)的產(chǎn)品存在疑問時,我會耐心地勸說他;即使當(dāng)下不能說服我的客戶,我也會執(zhí)意向他推銷A企業(yè)的產(chǎn)品),Cronbachα為0.84。同時,每個變量題項(xiàng)的inter-item和item-to-totalcorrelations大于界值(inter-item=0.30,item-to-total=0.50;Hairetal.,1989),說明這些題項(xiàng)充分代表了渠道成員意愿和推銷意愿,測量具有充分的可靠性。
(3)多元協(xié)方差分析。
為了檢驗(yàn)本實(shí)驗(yàn)的研究目的,實(shí)驗(yàn)一運(yùn)行了把地理商標(biāo)熟悉度、商標(biāo)形象和經(jīng)銷閱歷作為協(xié)變量的多元協(xié)方差分析模型。HomogeneityTest檢驗(yàn)顯示,BoxM=2.82(p=0.442),說明兩組間協(xié)方差矩陣呈現(xiàn)齊性特征。對于渠道成員意愿和推銷意愿兩個變量的Levenestest檢驗(yàn)顯示,F(1,48)=0.320(p=0.574),F(1,48)=0.828(p=0.367),說明兩個因變量在兩組間的誤差方差是齊性的。由此可見滿足多元方差分析的使用條件。MultivariateTests顯示,地理商標(biāo)的熟悉度(WilksLambda=0.987,p=0.751)、商標(biāo)形象(WilksLambda=0.998,p=0.959)和經(jīng)銷閱歷(WilksLambda=0.937,p=0.240)3個協(xié)變量在整個模型中的效應(yīng)不顯著,但操控變量對兩個因變量的整體主效應(yīng)顯著(WilksLambda=0.504,p=0.000)。Univariatetests分析的主效應(yīng)表現(xiàn)如下:中間商成為本地區(qū)地理商標(biāo)渠道成員的意愿(M=4.31,SD=1.02)遠(yuǎn)高于成為本地區(qū)內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品渠道成員的意愿(M=2.58,SD=1.05),F(1,45)=35.36(p=0.000),partialη2=0.440;中間商推銷本地區(qū)地理商標(biāo)的意愿(M=4.34,SD=0.94)遠(yuǎn)高于推銷本地區(qū)內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品的意愿(M=2.44,SD=1.22),F(1,45)=35.01(p=0.000),partialη2=0.438。

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