隨著電子商務及移動技術的發展，過去的物理便利貼變成了 虛擬 便箋。如今的呼叫中心運行速度更快、效率更高，使用網絡來交流、收集和發送信息，也更便于協作，能夠解決網絡或應用中不易解決的問題。
試想一下，如果將人工智能（AI）技術引入協作，呼叫中心會變成怎樣？
通過人工智能 （AI） 技術，我們可以從數字化、快速化走向智能化、敏捷化。
到目前為止，人工智能僅限于少數幾個客戶服務領域。思科作為呼叫中心市場的領導者，仍有許多工作要做。過去的呼叫中心一直被企業視為業務成本，而思科能為客戶帶來智能服務方面的進步，我們采用人工智能解決方案來增強思科客戶之旅。借此，呼叫中心將從成本中心轉變為戰略資產。
目前，思科已將 AI 嵌入在產品戰略中。例如：
自助服務
人工智能驅動的自助服務意味著消費者可以立即得到他們想要的答案。智能機器人、常見問題解答資源以及虛擬坐席會通過收集、分析數據，在客戶需要時提供最佳答案；
智能路由
智能路由需要管理員根據客戶行為的歷史知識設計和開發路由腳本及策略。想象一下使用 AI 和機器學習工具來自動執行呼叫流程，這些工具能使用所有可用數據（包括保持時間、位置和當日時間等當前詳細信息）來決定路由在何處入站通信以獲得最佳結果；
坐席的實時幫助
智能路由停止時，實時幫助會繼續。
切實可行的業務見解
為了使呼叫中心里的座席能夠專注于客戶關系，他們需要卸下日常任務。AI 驅動的業務洞察意味著系統可以觀察交互過程中發生的活動。它可以就如何回應或減少冗長的搜索提出建議，或者更進一步，借助其他系統來幫助完成任務。座席不必被迫管理許多后端平臺。
通過這種集成，座席不必再搜索許多系統和知識庫來查找對客戶請求的響應。智能座席助手 功能可以自動完成這一流程，提高座席的工作效率，它可確保坐席始終為客戶提供最佳響應。
以下是 Google 解決方案的工作原理：
偵聽：實時觀察對話，它會開始建議相關內容，如文檔、鏈接、文章等；
適應：適應不斷變化的對話。思科的情境服務會將客戶的先前數據考慮在內；
幫助：在單個對話框中為座席提供處理特定情況的最佳信息。這可確保最終客戶的體驗始終如一；
學習：使用機器學習來逐步改進服務質量。
對于使用思科本地平臺的現有客戶來說，新的版本無需等待 12 個月！思科正在構建基于云的服務，這些服務與我們的本地聯系中心平臺重疊后，將會為客戶群帶來云計算速度的創新。
總之，這僅僅是一個開始。憑借開放的平臺、廣泛的全球合作伙伴網絡和龐大的客戶群，思科擁有將愿景變為現實的生態系統優勢。Google 發布的公告為未來實現更廣泛的自主性奠定了基礎，屆時該服務將可以完全自動響應特定客戶詢問。思科對整個套件中使用人工智能和機器學習所帶來的可能性感到無興奮！
