在競爭激烈的市場環境下，不管是金融保險行業，還是通訊行業，對客服人員的要求越來越高，尤其是保險行業，對定期的回訪規范要求十分嚴格，因此質檢的工作量大，重復性高，這種情況下，企業逐漸出現一些問題，大量的人力成本和時間成本投入，使企業耗費大量資金，投資回報率低。為了解決這一問題，提高企業工作效率，普強信息技術（北京）有限公司經過反復的技術研究，現在同時擁有語音識別技術和語音分析技術這兩項核心技術，其中，語音分析質檢技術，現已經成功運用在保險行業，為保險行業提供了有效的解決方案。

　　普強語音分析軟件，應用自己開發的語音識別引擎智能地把語音轉換成文本，之后采用智能文本技術建立索引，形成結構化的數據倉庫，建立分類模型，并對分類的語音信息智能檢測，找出有問題的通話。現在大部分呼叫中心能夠評估的錄音1%，存在客戶流失、客戶投訴、錯失營銷機會、產品反饋不及時、不了解需求熱點等問題，使企業不能及時了解市場與客戶，對營銷戰略方向產生影響。普強語音分析系統，能夠自動的挖掘和展現交互過程中所“隱藏”的有價值的信息，可以讓企業及時了解客戶，準確率高，通過數據能夠看到行業變化趨勢。

　　通過對語音進行系統專業的數據智能分析，企業可以快速對有問題的語音進行處理，對員工來說，提高了工作效率，更方便快捷，對企業來說，減低了人力成本，投資回報率提高，提高企業質量管理能力，及時的進行深度客戶挖掘，對企業管理者來說，更便于管理，把握企業發展方向。某車險電銷公司通過使用語音分析進行自動成交單質檢，僅用原來質檢人力的6%左右，即可完成78%的質檢工作，人力資源利用率提高16倍。國外企業也同樣使用質檢技術，美國某運營商運用語音分析技術使質檢得分提高了11.2%，每個通話收入提高了103%，首次呼叫解決率提高了2.3%，為客戶流失減少了25%。普強語音分析系統不僅能夠給企業帶來便捷，同時能夠在投訴問題發生之前得到及時監控并有效處理。

　　保險行業一直以來都對客服服務要求較高，大量的人力物力投入到聽錄音中，不僅消耗人力，而且還會出現一些重要信息被遺漏，或者無法識別的情況，普強語音分析質檢系統成功為保險行業提供了有效解決方案，提高了首次通話解決率FCR，減少平均處理時間，改善客戶滿意度，了解市場活動執行情況，增強銷售，減少客戶流失，改善業務流程，提高質檢的有效性，規避風險等。普強語音分析系統為客服中心的運營管理提供了360度的視野，讓客服中心的管理更加智能，全面，和高效。

　　近日，普強信息技術（北京）有限公司為某人壽保險成功搭建語音分析質檢系統，為其提供專業語音質檢分析服務體系，建立客戶錄音數據專項分析，使用多維數據模型，深度挖掘用戶反饋信息，最終形成專題分析報告。相信在不久之后，普強語音分析系統會得到越來越多行業的認可和廣泛使用，同時，也會越來越深入應用于各大客服中心管理運維中……

　　普強信息技術（北京）有限公司是一家以智能語音識別和語言處理技術產業化為主要發展方向的新銳科技公司，是以中文為主的智能語音和語言核心技術提供商、應用方案提供商。基于擁有自主知識產權的世界領先智能語音技術，普強信息已推出千語語音識別引擎、千語語音云平臺、普強呼叫中心系統、普強語音分析系統等一系列語音識別和語義理解的解決方案和服務云平臺，并成功應用于電信、金融、移動互聯網等行業用戶。為企業提供有競爭力的智能語音解決方案和服務，持續為客戶創造最大價值，這是普強存在的根本意義和一貫追求。