在這里，我將使用一個披薩機器人來舉例。比如說，我經常在網上訂披薩。每次都是相同的過程，我可以快速點餐，從一個定制菜單中挑選，然后通過一個簡單直觀的界面訂到我想要的披薩。

　　但我不想做的是，每次我點披薩的時候，都要重復進行多達16個步驟，反反復復與機器人進行交互。過多的交互界面、內容、圖片、語言等，長期以來一直是困擾著聊天機器人發展的短板。聊天機器人的重點在于按時完成。如果聊天機器人花費的時間更長，那么沒有人會從應用程序切換到聊天機器人。我個人感覺，如果聊天機器人有長期記憶功能，能夠真正針對用戶的需求打造個性化的交互方式，真的能讓其脫穎而出。

　　想象一下，如果我能快速地選擇過去的訂單，并讓聊天機器人基于用戶的記憶做出相關的推薦，肯定會受歡迎。

　　現在讓我們深入探討一下這個概念。記憶僅僅是存儲數據的一種方式，它是聊天機器人處理用戶數據的方式。如今，隨著大量服務器端開發，在命令中存儲和記憶的空間幾乎是無限的。長期記憶可以讓你輕松地創建不同的情景，讓你的機器人為每一個用戶提供更個性化的體驗，這比以往任何時候都更有助于用戶留存。

　　記憶會讓你的聊天機器人變得更聰明、更強大、更直觀。盡管聊天機器人仍在努力證明自己是日常生活中有價值的工具，但沒有人愿意一遍又一遍重復，最終只是獲得和應用程序一樣的結果。這都是關于用戶交互的心理學。網站和應用程序也遵循這種模式。想象一下，如果你每次只需要重新輸入相同的用戶信息以及其他重要信息，就能得到你想要的東西。機器人開發者需要確保他們能夠讓機器人脫穎而出。

　　整個流程應該盡可能的簡單，重點是讓用戶體驗盡可能簡單，尤其是在他們再次使用的時候。即使是在與用戶交互中，如果你的機器人在用戶消失一段時間后能夠說“歡迎回來，鮑勃”，這就是一個非常出色的表現。如果一個聊天機器人必須讓用戶輸入“開始”或“你好”，才能開始一段漫長而又令人沮喪的對話時，就不利于建立一個高質量的、一致的活躍用戶群。如果你想要打造一個能取代像應用程序的聊天機器人，你需要專注于每天的活躍用戶數量。因此長期記憶是關鍵所在。

　　最后，聊天機器人在技術上仍然有很大的潛力，它們可以在個性化方面有更多作為。用戶的需求決定了機器人能夠取代應用程序這一理念。

　　對于用戶來說，應用程序僅僅是點擊操作，相比之下，聊天機器人可以真正“了解用戶”。隨著機器學習和人工智能的不斷發展，這一用戶體驗將可以變得更好。目前，聊天機器人的應用并不像應用程序或網站那樣廣泛，但如果你能在用戶界面和記憶上出彩，就能極大地提高聊天機器人的可用性，提高用戶回頭率。