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Linkface亮相CVPR 2017

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  日前,計算機視覺領域頂級會議國際計算機視覺與模式識別會議(CVPR)在美國夏威夷火奴魯魯Hawaii Convention Center開幕,人工智能初創企業Linkface亮相CVPR2017舞臺。Linkface CEO黃碩、CTO黃賢俊和產品總監白志斌先后在CVPR EXPO Spotlight展示環節中發表演講,并就最新研究應用與眾多行業大咖進行了深入交流,受到了廣泛關注。
  據悉,今年的CVPR是迄今規模最大的一屆,全球約有120余家企業參與。CVPR是IEEE一年一度的計算機視覺與模式識別技術會議,也是計算機視覺的世界三大頂級學術會議之一,是人工智能發展的風向標。
  【人工智能很火】
  進入到7月,人工智能迎來了新一輪井噴式大爆發。
  7月20日,國務院印發《新一代人工智能發展規劃》,提出了人工智能產業發展“三步走”的藍圖,規劃提出,人工智能帶動相關產業規模將超過1萬億元。
  7月22日-23日,第三屆中國人工智能大會(CCAI)在杭州召開,全球人工智能領域的專家、學者和產業界人才匯聚一堂,圍繞著當前人工智能熱點話題、核心技術以及大家共同關注的科學問題進行深入交流和探討。
  7月21日-26日,國際計算機視覺與模式識別會議(CVPR)在火奴魯魯舉辦,CVPR作為近十年來計算機視覺領域全球最有影響力、內容最全面的頂級學術會議,備受行業矚目。
  連日來,從國內到國外,從規劃頂層設計到理論最新研究成果,從資本整合到產品創新,人工智能頻頻刷屏,正是該行業迅猛發展的一個縮影。
  如果我們把目光放得更寬廣,不難發現,近些年,人工智能逐步開始走進老百姓日常生活,棋手與AlphaGo的人機大戰、智能機器人PK往屆高考狀元、虛擬機器人寫詩、刷臉安檢與支付等等,正是該行業應用不斷突破的一個個注腳。
  與此同時,來自政府層面的政策支持也相當給力。在國內,人工智能今年首次被寫入《政府工作報告》,再到最新發布《新一代人工智能發展規劃》。在國外,英、美、韓、日等也紛紛布局人工智能,一系列扶持政策相繼出臺。
(圖為Linkface CEO黃碩)
  CVPR EXPO Spotlight展示環節中,Linkface CEO黃碩說:“Linkface作為一家專注計算機視覺研究的創新型科技公司,創立三年以來,核心算法持續演進升級。Linkface首席研究員孫祎在14’、15’CVPR上發表了Deep ID系列人臉識別算法,將實驗室里的計算機視覺研究推向商業應用,尋找落地場景。目前,Linkface的愿景是希望通過優質的技術服務幫助金融客戶提升自動化水平。”
  在黃碩看來,人工智能如今很火很熱,已經具備了引領技術革命的基礎,但尚處于應用早期階段,未來應用會是一片藍海,世界正迎來AI發展的黃金時代。
  【Linkface是CVPR的“常客”】
  科技創新,理論先行。Linkface作為人工智能初創企業,在深度學習、大數據計算等領域的理論水平屬于國內行業頂尖水平,多次受邀出席國際行業會議、創新峰會等高規格盛會,活躍在人工智能領域的最前沿。
  作為CVPR的重要參與者與見證者,Linkface和CVPR有著深厚的歷史淵源。Linkface科研團隊曾多次在CVPR上發表重要論文。
  2013年,Linkface博士研究員孫祎在計算機視覺頂級會議CVPR上發表了用卷積神經網絡進行面部特征點檢測的論文。該論文是用深度學習做面部特征點檢測最早的論文。
  2014年,Linkface科研團隊發明了DeepID人臉算法,并在CVPR’14上發表論文,提出利用大規模人臉身份分類學習隱藏層人臉身份特征。DeepID使得深度學習首次在人臉識別上超過非深度學習方法,并且識別性能首次在LFW上逼近人眼的識別準確率。
  2015年,Linkface科研團隊在CVPR’15上發表了DeepID2+算法,在DeepID、DeepID2基礎上對算法進行升級,深入分析了人臉特征表示的稀疏性、選擇激發性和魯棒性。
  2015年,繼DeepID、DeepID2、DeepID2+先后發布后,通過不斷優化改進網絡結構和網絡的監督模式,發表了最新算法DeepID3,設計了更深的人臉識別網絡結構。
  2016年,Linkface科研團隊在CVPR‘16上發表論文,研究了人臉識別網絡的稀疏化,并發現稀疏連接的人臉識別網絡可以進一步提升人臉識別性能。
  此外,Linkface的論文成果在其他平臺也有不小的斬獲。據統計,2012-2013年,全球范圍內共有29篇深度學習論文發布在計算機視覺頂級會議CVPR和ICCV上,其中14篇由Linkface科研團隊署名發表。
  有人才的企業才有未來。人才是創新的基礎,這是業內的共識。Linkface能夠在人工智能領域頻頻出彩,其中一大關鍵原因是Linkface擁有強大的深度學習技術科研團隊,匯聚了來自香港中文大學、清華大學等世界頂級院校的核心算法研究員以及來自微軟、百度、阿里、騰訊等知名企業的業界領軍人物,掌握著領先全球的原創技術。
(圖為Linkface產品總監白志斌)
  從理論指導實踐,到實踐豐富理論,Linkface的表現可圈可點。Linkface產品總監白志斌在CVPR EXPO Spotlight展示中介紹了Linkface基于人臉識別的身份核驗產品,并發表觀點稱:“技術層面的人工智能只有走出實驗室,真正落地到實際應用場景中,在場景中持續接受淬煉、打磨,才能充分體現它的價值。”
  【Linkface的創新范式】
  人工智能發展迅猛,但其創新規律也是有跡可循的。
  業界人士指出,數據的爆炸式增長、計算能力的飛躍、深度學習算法的突破,是這一次人工智能爆發的三大要素。
  縱觀谷歌、蘋果、阿里巴巴、騰訊、百度等國內外科技巨頭的兼并或發展重點,無論是消費級的產品,還是B2B的企業級服務,無一例外都圍繞“人工智能”價值鏈進行謀篇布局。
  競逐人工智能,國內雖然在基礎理論、核心算法,以及關鍵設備上,起步都要晚于海外巨頭,不過中國的科技力量正在奮起直追,這不僅有加碼政策的扶持,也有BAT巨頭的示范引領,更有一大批諸如Linkface初創型人工智能企業的多點開花,讓中國上演后來居上的創新故事。
  Linkface作為一家專注機器視覺/計算機視覺的人工智能企業,順應人工智能發展的趨勢,以深度學習為引擎,結合大數據處理技術,為銀行、互聯網金融等機構提供不同業務場景
(圖為Linkface CTO黃賢俊)
  以深度學習為引擎,結合大數據處理技術,為銀行、互聯網金融等機構提供不同業務場景下的差異化需求,受到了市場的青睞。
  在金融領域站穩腳跟之后,由點及面,Linkface將人工智能應用逐步擴大。LinkfaceCTO黃賢俊在CVPR EXPO Spotlight展示中發表演講,重點分享了公司最新推出的車險和養殖險解決方案。
  “Linkface推出的自動化承保驗車系統,用戶上傳投保車輛照片后,系統利用圖像識別技術自動識別VIN碼、車牌號、車型,并判斷投保標的是否存在損傷及損傷部位,輸出驗車報告,為承保提供情報依據。”
  除了車險場景下的核保驗車,Linkface還可實現圖像定損,以及養殖險領域的標的身份核驗、標的重量預估,以及壽險業務中的智能營銷、反欺詐等一系列基于圖像識別和大數據技術的綜合解決方案,幫助險企實現業務流程自動化,降低運營成本,提升業務效率,優化服務體驗。
  AI+金融、AI+保險……進入AI+新時代,Linkface將在人工智能領域作出更深入、更多元的探索,在現有核心算法持續迭代的進程中,同步探究新領域新技術的研發,充分利用人工智能,滿足多個領域業務場景下細分化、多樣化的技術需求,打造全方位全流程自動化解決方案。

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