與各國保險行業相比，中國保險行業起步較晚，開發程度也較低。但是發展迅速，尤其近十幾年，隨著互聯網的發展，傳統保險業開始擁抱新科技，中國保險行業也獲得了長足的發展。
2017年，保險全行業共實現原保險保費收入3.66萬億元，同比增長18.4％。其中，財產險公司和人身險公司分別增長13.76％和20.04％。保險業資產總量16.75萬億元，較年初增長10.8％。
保險機構數量在近幾年也迅速增加。2012，我國只有39家保險機構經營互聯網保險業務，到了2015年則達到117家，而僅2017年上半年就有12家保險中介機構獲批開展經紀業務。
人工智能蓬勃發展
保險業是個傳統的行業，人工智能卻不是，人工智能在近幾年取得了突飛猛進的發展。外國科技公司谷歌、微軟、特斯拉，國內的企業如BAT、科大訊飛等都取得了一定的成果。
人工智能經過這幾年的發展，已經與我們的日常生活產生了密不可分的聯系，只是我們沒有意識到而已。人工智能技術正在以全所未有的姿態滲透到每個行業。互聯網上針對用戶的搜索請求所給出的網頁排名結果，汽車上開始逐漸普及的無人自動導航系統，甚至是手機上的語音助手（Siri、Google Now 和 Cortana等）都是人工智能技術的產品。
人工智能的另外一個重要領域是“自然語言處理”（NLP），主流的應用包括私人助手，聊天機器人，智能音箱等方面。而在企業級的應用包括智能呼叫中心等，作為智能呼叫中心領域的先行者和深耕者——云牛，在這方面已經取得了不菲的成果。
智能呼叫中心與保險業
保險行業顯然并不會錯過人工智能這個機會。不少險企已經開始嘗試將人工智能應用于保險交易的定價、核賠、風險控制等環節，以提高生產效率，促進交易達成。
但是人工智能的作用不僅僅只有這一塊，還能夠通過智能呼叫中心幫助企業的坐席處理客戶咨詢和報案、電話銷售等流程，實現用人工智能取代人工的目標。
云牛是智能呼叫中心的集大成者，保險公司能通過云牛的產品AIsales、AIcheck實現客服、銷售的人工智能化。
AIsales讓保險業的銷售效率提升數倍
1. 方便數據管理。AIsales從網絡域和電話域收集客戶資料，并且將客戶信息數據化，標簽化，統一存儲在云端。對于剛收集到信息的客戶，使用營銷機器人進行交互溝通。使用情感分析技術和自然語言處理技術，分析客戶的意向。然后根據客戶的意向度不同，將客戶分配到不同的銷售手中，使成交率最大化。
2. 提升專業能力。AIsales的人工智能能夠通過知識庫和坐席的日常溝通自我學習，掌握銷售的流程進度和各種客戶問題，并且實時為坐席推送相應的話術。而之前收集的客戶信息也會在坐席聯系客戶時推送給坐席，讓坐席對客戶的情況和需求了如指掌。AIsales讓每一個銷售都是掌握專業能力，洞悉客戶需求的老銷售。
3. 新銷售培訓。每當公司招聘一個新銷售時，總會花費大量的時間來為銷售培訓。一般包括產品知識培訓，客戶需求了解，客戶常見疑問處理等。有時候花費大量時間培訓，結果銷售離職，這對企業造成了時間、人力、金錢上的損失。銷售能夠通過AIsales進行模擬練習，而企業也能用最低的成本，培養出一個合格的銷售。
AIcheck讓保險業的服務水平提升數倍
1. 全量質檢。智能質檢的原理是利用ASR技術將語音轉換為文本，根據企業自身制定的質檢規則，質檢客服的服務水平。和人工質檢工作相比，AIcheck能夠同時質檢多個目標，平均質檢用時僅為人工質檢的10%，質檢率是人工質檢的50-100倍。傳統質檢只質檢總數1%-2%的錄音，AIcheck的高速高效，讓企業真正做到全量質檢，而不用承擔高昂的人力成本，讓每一個客服和銷售的服務水平都有據可循。
2. 客戶畫像能力。AIcheck能夠根據大數據統計高頻詞匯或者手動輸入關鍵詞，提取用戶的信息，形成完善的客戶畫像，比如客戶的年齡，性別，支付能力等，從而幫助企業更好的利用客戶數據，更好的了解客戶情況和需求，為客戶提供與需求相匹配的服務。
中國保險學會會長姚慶海發表了自己對于人工智能的看法。他認為：“人工智能領域與保險的結合創新具有廣闊的前景和巨大的潛力，將給保險業注入新的活力、帶來全新的面貌。在數字化時代，保險業應抓住科技創新的機遇，從各環節入手實現產品創新，成為高科技行業，保險科技應以企業為導向、以科技為支撐，將人民利益作為行業發展的立足點與歸屬點，解決百姓的風險保障問題。”
而AIcheck、AIsales的所有者——云牛，作為中國領先的“人工智能呼叫中心服務商”，還為企業提供Clustercc、AIcheck、AIsales、AICAAS、AIBOSS、CRM等產品，重新構建企業的全渠道營銷、全媒體客服的運營模式，幫助銷售團隊實現更多的利潤。
