全球知名語音學術大會INTERSPEECH2019于9月15日至19日在奧地利格拉茨城市舉行。

　　作為全球智能語音及AI數據發展的推動者，標貝科技受邀成為大會黃金級贊助廠商亮相現場。其中，由標貝語音團隊撰寫的《A Mandarin Prosodic Boundary Prediction Model Based on Multi-Task Learning》論文成功入選會議，并在現場向來自全球的語音科研機構及企業廠商展現標貝語音科研創新及產品動態。

　　全球語音交流協會INTERSPEECH是世界上規模最大、內容最全面的語音會議。今年恰逢INTERSPEECH成功舉辦20周年，會議以“Crossroads of Speech and Language”為主題，意在探討語言多樣性、應用多樣性以及表達方式多樣性，吸引了來自世界各地的近2000名科研學者及企業廠商代表。

　　歷屆INTERSPEECH會收到來自全球上千家科研機構及企業廠商投稿，而最終入選的數量卻十分有限。緣由國際權威評委的嚴格標準。本次標貝論文入選大會，體現了中國AI語音廠商在國際語音領域的不俗實力。該論文提出了一種基于多任務學習（MTL）架構的中文普通話韻律邊界預測模型。研究結論表明，該模型有效地解決了普通話韻律邊界預測的任務，整體預測性能提高了0.8％，模型尺寸減小了約55％。對語音行業研究中文普通話語音合成效果質量提升提供了一定的研究參考價值。

　　據了解，標貝科技語音及數據核心團隊人員擁有超過15年行業經驗，擁有業內領先的語音合成技術及數據方案能力，為全球客戶提供高品質、多類別、多場景的語音合成方案，以及高質量、安全與多語種為特點的數據服務。截至目前，標貝科技已為微軟、百度、阿里、騰訊、字節跳動等海內外100余家企業客戶提供服務，項目累計超過300項，涵蓋汽車、教育、客服、零售、閱讀、智能硬件等應用領域。

　　標貝科技自成立以來，把AI技術創新放在首位，以“語音連接場景、數據服務技術為理念”，在技術、數據及應用三端不斷創新，確保在語音和數據領域的領先地位。

　　例如，在語音合成方面上，標貝基于Attention機制的深度神經網絡技術，充分利用文本數據，構建前端模塊、選擇合適的聲碼器，降低運算量，創新語音合成模型，提升語音合成質量效果，并匹配場景應用。以出色的語音技術實力、場景連接能力，贏得客戶信任與認可。此外，標貝還自主創新研發TTS評測系統，從前/后端為行業提供評測標準指南，提升語音評測質量整體發展。

　　同時，在高校科研合作方面，標貝與北京大學、西北工業大學、新加坡國立大學等國際高校建立合作關系，以此獲得強有力的產研力量支持。

　　本屆INTERSPEECH2019，標貝科技收獲了海外多個地區科研機構和海外客戶對標貝自有語音合成方案的認可。未來，標貝科技將與更多科研高校、企業廠商保持緊密的交流合作，攜手共同推動語音產業的發展。

　　https://www.isca-speech.org/archive/Interspeech_2019/pdfs/1400.pdf