| 編碼屬性 | 描述 | object encoding命令返回值 |
|---|---|---|
| OBJ_ENCODING_LINKEDLIST | 使用 linkedlist 實(shí)現(xiàn)列表對(duì)象 |
linkedlist |
| OBJ_ENCODING_ZIPLIST | 使用 ziplist 實(shí)現(xiàn)列表對(duì)象 |
ziplist |
| OBJ_ENCODING_QUICKLIST | 使用 quicklist 實(shí)現(xiàn)列表對(duì)象 |
quicklist |
linkedlist 是一個(gè)雙向列表,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都會(huì)存儲(chǔ)指向上一個(gè)節(jié)點(diǎn)和指向下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針。linkedlist 因?yàn)槊總€(gè)節(jié)點(diǎn)之間的空間是不連續(xù)的,所以可能會(huì)造成過多的內(nèi)存空間碎片。
鏈表中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都是一個(gè) listNode 對(duì)象(源碼 adlist.h 內(nèi)),不過需要注意的是,列表中的 value 其實(shí)也是一個(gè)字符串對(duì)象,其他幾種數(shù)據(jù)類型其內(nèi)部最終也是會(huì)嵌套字符串對(duì)象,字符串對(duì)象也是唯一一種會(huì)被其他對(duì)象引用的基本類型:
typedef struct listNode {
struct listNode *prev;//前一個(gè)節(jié)點(diǎn)
struct listNode *next;//后一個(gè)節(jié)點(diǎn)
void *value;//值(字符串對(duì)象)
} listNode;
然后會(huì)將其再進(jìn)行封裝成為一個(gè) list 對(duì)象(源碼 adlist.h 內(nèi)):
typedef struct list {
listNode *head;//頭節(jié)點(diǎn)
listNode *tail;//尾節(jié)點(diǎn)
void *(*dup)(void *ptr);//節(jié)點(diǎn)值復(fù)制函數(shù)
void (*free)(void *ptr);//節(jié)點(diǎn)值釋放函數(shù)
int (*match)(void *ptr, void *key);//節(jié)點(diǎn)值對(duì)比函數(shù)
unsigned long len;//節(jié)點(diǎn)數(shù)量
} list;
Redis 中對(duì) linkedlist 的訪問是以 NULL 值為終點(diǎn)的,因?yàn)?head 節(jié)點(diǎn)的 prev 節(jié)點(diǎn)為 NULL,tail 節(jié)點(diǎn)的 next 節(jié)點(diǎn)也為 NULL,所以從頭節(jié)點(diǎn)開始遍歷,當(dāng)發(fā)現(xiàn) tail 為 NULL 時(shí),則可以認(rèn)為已經(jīng)到了列表末尾。
當(dāng)我們?cè)O(shè)置一個(gè)列表對(duì)象時(shí),在 Redis 3.2 版本之前我們可以得到如下存儲(chǔ)示意圖:

壓縮列表在前面已經(jīng)介紹過,想要詳細(xì)了解的可以點(diǎn)擊這里。
在 Redis3.2 之前,linkedlist 和 ziplist 兩種編碼可以進(jìn)選擇切換,如果需要列表使用 ziplist 編碼進(jìn)行存儲(chǔ),則必須滿足以下兩個(gè)條件:
列表對(duì)象保存的所有字符串元素的長度都小于 64 字節(jié)。列表對(duì)象保存的元素?cái)?shù)量小于 512 個(gè)。
一旦不滿足這兩個(gè)條件的任意一個(gè),則會(huì)使用 linkedlist 編碼進(jìn)行存儲(chǔ)。
PS:這兩個(gè)條件可以通過參數(shù) list-max-ziplist-value 和 list-max-ziplist-entries 進(jìn)行修改。
這兩種列表能在特定的場景下發(fā)揮各自的作用,應(yīng)該來說已經(jīng)能滿足大部分需求了,然后 Redis 并不滿足于此,于是一場改革引發(fā)了,quicklist 橫空出世。
在 Redis 3.2 版本之后,為了進(jìn)一步提升 Redis 的性能,列表對(duì)象統(tǒng)一采用 quicklist 來存儲(chǔ)列表對(duì)象。quicklist存儲(chǔ)了一個(gè)雙向列表,每個(gè)列表的節(jié)點(diǎn)是一個(gè) ziplist,所以實(shí)際上 quicklist 并不是一個(gè)新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它就是linkedlist 和 ziplist 的結(jié)合,然后被命名為快速列表。
quicklist 中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都是一個(gè) quicklistNode 對(duì)象,其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義如下:
typedef struct quicklistNode {
struct quicklistNode *prev;//前一個(gè)節(jié)點(diǎn)
struct quicklistNode *next;//后一個(gè)節(jié)點(diǎn)
unsigned char *zl;//當(dāng)前指向的ziplist或者quicklistLZF
unsigned int sz;//當(dāng)前ziplist占用字節(jié)
unsigned int count : 16;//ziplist中存儲(chǔ)的元素個(gè)數(shù),16字節(jié)(最大65535個(gè))
unsigned int encoding : 2; //是否采用了LZF壓縮算法壓縮節(jié)點(diǎn) 1:RAW 2:LZF
unsigned int container : 2; //存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),NONE=1, ZIPLIST=2
unsigned int recompress : 1; //當(dāng)前ziplist是否需要再次壓縮(如果前面被解壓過則為true,表示需要再次被壓縮)
unsigned int attempted_compress : 1;//測試用
unsigned int extra : 10; //后期留用
} quicklistNode;
然后各個(gè) quicklistNode 就構(gòu)成了一個(gè)快速列表 quicklist:
typedef struct quicklist {
quicklistNode *head;//列表頭節(jié)點(diǎn)
quicklistNode *tail;//列表尾節(jié)點(diǎn)
unsigned long count;//ziplist中一共存儲(chǔ)了多少元素,即:每一個(gè)quicklistNode內(nèi)的count相加
unsigned long len; //雙向鏈表的長度,即quicklistNode的數(shù)量
int fill : 16;//填充因子
unsigned int compress : 16;//壓縮深度 0-不壓縮
} quicklist;
根據(jù)這兩個(gè)結(jié)構(gòu),我們可以得到 Redis 3.2 版本之后的列表對(duì)象的一個(gè)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)示意圖:

compress 是用來表示壓縮深度,ziplist 除了內(nèi)存空間是連續(xù)之外,還可以采用特定的 LZF 壓縮算法來將節(jié)點(diǎn)進(jìn)行壓縮存儲(chǔ),從而更進(jìn)一步的節(jié)省空間,壓縮深度可以通過參數(shù) list-compress-depth 控制:
0:不壓縮(默認(rèn)值)
1:首尾第1個(gè)元素不壓縮
2:首位前2個(gè)元素不壓縮
3:首尾前3個(gè)元素不壓縮以此類推
注意:之所以采取這種壓縮兩端節(jié)點(diǎn)的方式是因?yàn)楹芏鄨鼍岸际莾啥说脑卦L問率最高的,而中間元素訪問率相對(duì)較低,所以在實(shí)際使用時(shí),我們可以根據(jù)自己的實(shí)際情況選擇是否進(jìn)行壓縮,以及具體的壓縮深度。
zl 指針默認(rèn)指向了 ziplist,上面提到 quicklistNode 中有一個(gè) sz 屬性記錄了當(dāng)前 ziplist 占用的字節(jié),不過這僅僅限于當(dāng)前節(jié)點(diǎn)沒有被壓縮(通過LZF 壓縮算法)的情況,如果當(dāng)前節(jié)點(diǎn)被壓縮了,那么被壓縮節(jié)點(diǎn)的 zl 指針會(huì)指向另一個(gè)對(duì)象 quicklistLZF,而不會(huì)直接指向 ziplist。quicklistLZF 是一個(gè) 4+N 字節(jié)的結(jié)構(gòu):
typedef struct quicklistLZF {
unsigned int sz;// LZF大小,占用4字節(jié)
char compressed[];//被壓縮的內(nèi)容,占用N字節(jié)
} quicklistLZF;
quicklist 同樣采用了 linkedlist 的雙端列表特性,然后 quicklist 中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)又是一個(gè) ziplist,所以quicklist 就是綜合平衡考慮了 linkedlist 容易產(chǎn)生空間碎片的問題和 ziplist 的讀寫性能兩個(gè)維度而設(shè)計(jì)出來的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。使用 quicklist 需要注意以下 2 點(diǎn):
如果 ziplist 中的 entry 個(gè)數(shù)過少,最極端情況就是只有 1 個(gè) entry 的壓縮列表,那么此時(shí) quicklist 就相當(dāng)于退化成了一個(gè)普通的 linkedlist。如果 ziplist 中的 entry 過多,那么也會(huì)導(dǎo)致一次性需要申請(qǐng)的內(nèi)存空間過大(ziplist 空間是連續(xù)的),而且因?yàn)?ziplist 本身的就是以時(shí)間換空間,所以會(huì)過多 entry 也會(huì)影響到列表對(duì)象的讀寫性能。
ziplist 中的 entry 個(gè)數(shù)可以通過參數(shù) list-max-ziplist-size 來控制:
list-max-ziplist-size 1
注意:這個(gè)參數(shù)可以配置正數(shù)也可以配置負(fù)數(shù)。正數(shù)表示限制每個(gè)節(jié)點(diǎn)中的 entry 數(shù)量,如果是負(fù)數(shù)則只能為 -1~-5,其代表的含義如下:
-1:每個(gè) ziplist 最多只能為 4KB
-2:每個(gè) ziplist 最多只能為 8KB
-3:每個(gè) ziplist 最多只能為 16KB
-4:每個(gè) ziplist 最多只能為 32KB
-5:每個(gè) ziplist 最多只能為 64KB
lpush key value1 value2:將一個(gè)或者多個(gè) value 插入到列表 key 的頭部,key 不存在則創(chuàng)建 key(value2 在value1 之后)。
value 插入到列表 key 的頭部,key 不存在則不做任何處理(value2 在value1 之后)。key 值的列表頭元素。value 插入到列表 key 的尾部,key 不存在則創(chuàng)建 key(value2 在value1 之后)。value 插入到列表 key 的尾部,key 不存在則不做任何處理(value2 在value1 之后)。key 的尾元素。key 的長度。key 中下標(biāo)為 index 的元素。index 為正數(shù)(從 0 開始)表示從隊(duì)頭開始算,index 為負(fù)數(shù)(從-1開始)則表示從隊(duì)尾開始算。key 中下標(biāo) [start,end] 之間的元素。value 設(shè)置到列表 key 中指定 index 位置,key 不存在或者 index 超出范圍則會(huì)報(bào)錯(cuò)。 ltrim key start end:截取列表中 [start,end] 之間的元素,并替換原列表保存。了解了操作列表對(duì)象的常用命令,我們就可以來驗(yàn)證下前面提到的列表對(duì)象的類型和編碼了,在測試之前為了防止其他 key 值的干擾,我們先執(zhí)行 flushall 命令清空 Redis 數(shù)據(jù)庫。
接下來依次輸入命令:
lpush name zhangsan type name object encoding name

可以看到,通過 type 命令輸出的是 list,說明當(dāng)前 name 存的是一個(gè)列表對(duì)象,并且編碼是 quicklist(示例中用的是 5.0.5 版本)。
本文主要介紹了 Redis 中 5 種常用數(shù)據(jù)類型中的 列表對(duì)象,并介紹了底層的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) quicklist,并分別對(duì)舊版本的兩種底層數(shù)據(jù) linkedlist 和 ziplist 進(jìn)行了分析對(duì)比得出了為什么 Redis 最終要采用 quicklist 來存儲(chǔ)列表對(duì)象。
到此這篇關(guān)于Redis都做了哪些加快速度的設(shè)計(jì)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis 加快速度的設(shè)計(jì)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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